1.基于非健全条件下电力自愈快速故障定位方法，其特征在于，包括如下方法步骤：S1.1、故障位置判断：通过拓扑算法进行快速的故障位置范围进行初步判断；

S1.2、故障搜索定位：通过树状算法进行深度搜索，从而得到若干故障发生区域；

S1.3、区域试探恢复：逐个对低故障发生率区域进行恢复供电，从而使电网自愈。

2.根据权利要求1所述的基于非健全条件下电力自愈快速故障定位方法，其特征在于：所述S1.1中的拓扑算法的具体故障位置判断步骤如下：S2.1、检测区域划分：对待检测区域进行分初步区域处理，记为 ，每个  都包含若干个信息节点，共同组成一个常规状态信息；

S2.2、广度搜索：当整个待检测区域的状态信息发生改变时，进行搜索，主动发出检测信号依次对每个  进行访问，获得反馈信息并与步骤S2.1中的常规状态信息进行对比。

3.根据权利要求2所述的基于非健全条件下电力自愈快速故障定位方法，其特征在于：所述S2.1中的区域划分时，每个区域  包括至少两个信息节点，相互独立，且所有的 共同组成完整的待检测区域。

4.根据权利要求2所述的基于非健全条件下电力自愈快速故障定位方法，其特征在于：所述S2.2中的广度搜索流程如下：S3.1、读取访问某一区域  为起始节点；

S3.2、依次访问起始节点的各个未被访问过的邻接区域  ；

S3.3、从这些刚被访问过的邻接区域  出发，以一定顺序访问它们未被访问过的邻接区域  ，访问顺序规则为:“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问；

S3.4、如果仍有区域  未被访问，则跳到S3.3，否则，结束搜索。

5.根据权利要求1所述的基于非健全条件下电力自愈快速故障定位方法，其特征在于：所述S1.2包括的对  内的节点的访问的树状算法具体流程如下：S4.1、读取访问某一节点为起始节点；

S4.2、沿着某条未被访问过路径搜索，间隔的访问该路径上的节点，直到末节点；

S4.3、回溯到上一个已访问节点；

S4.4、如果该节点有未被访问过的路径，则跳到S4.2，否则，检查该节点是否为起始节点，是的话，结束搜索，不是的话，跳到S4.3，读取访问结束后，将原本包含多个节点的  划分为多个连续的包含两个节点的  。

6.根据权利要求5所述的基于非健全条件下电力自愈快速故障定位方法，其特征在于：所述S1.2包括的对  内的节点的访问的树状算法在只访问到一个检测到故障信息的节点时，有如下算法流程：

S5.1、以报误节点为起始节点开始读取访问；

S5.2、屏蔽相邻的一个节点向同路径的第三个节点进行访问；

S5.3、当路径被访问完毕时，若仍无法判断，则屏蔽相邻的节点数量加一并重复S5.2。

7.根据权利要求1所述的基于非健全条件下电力自愈快速故障定位方法，其特征在于：所述S1.3的区域试探恢复步骤如下：S6.1、将各个可能故障区域按照其故障概率从大到小的顺序排序，逐个恢复低概率区域的供电；

S6.2、按照故障概率从大到小的顺序提取可能故障区域,每次只提取一个可能故障区域，满足下列情况之一时终止：

一是已经提取的区域的故障概率之和超过阈值a；

二是第k+1个提取的区域的故障概率低于第k个提取的区域的故障概率的1/m。

8.根据权利要求7所述的基于非健全条件下电力自愈快速故障定位方法，其特征在于：所述S1.3概率判断算法如下：

记节点误报概率P（1）=K，具体情况包括，相邻节点均误报为无故障的概率为P（2）=K*K；

一个节点误报为无故障的概率为P（3）=K*（1‑K）；两个节点均正确上报的概率为P（3）=（1‑K）*（1‑K）。

9.根据权利要求8所述的基于非健全条件下电力自愈快速故障定位方法，其特征在于：所述S1.3中的一个节点上报有故障信息的情况下，若该节点上报的故障信息正确，则附近区域存在高概率区域，通过树状算法进行深度搜索，得到的均上报为无故障区域记为低概率区域，可以逐个通电，均上报为故障的区域记为高概率区域。

10.根据权利要求8所述的基于非健全条件下电力自愈快速故障定位方法，其特征在于：所述S1.3中的节点上报有故障信息为错位的情况下，通过间隔式树状算法进行深度搜索，当间隔节点超过三个仍未发现第二个上报故障信息的节点时，其正确上报的概率计算公式为：

P（4）=K*K*K。