1.一种基于锁相值的轨道异常匹配的诊断方法，其特征在于，包括：导入第一预设长度的已匹配的两组轨道几何状态数据P: 作为分析样本，其中轨道几何状态数据T＝{t1,t2,…,tN}，R＝{r1,r2,…,rN}，分别为分析样本的测量序列和参考序列；

将所述分析样本按第二预设长度L分为K组，并分别计算各组子样本Pk: 的锁相值PLV(k)，其中k＝{1,2,…,K}；

设定阈值PLVlim，将各组的锁相值PLV(k)与阈值PLVlim比较，若PLV(k)

将所述分析样本按第二预设长度L分为K组，并分别计算各组子样本Pk: 的锁相值PLV(k)的步骤包括：将所述分析样本按第二预设长度L分为K组，各组子样本Pk: 间相互独立或相互交叠；

计算Tk(i)、Rk(i)的Hilbert变换 Tk(i)表示第k个测量序列子样本，Rk(i)表示第k个参考序列子样本，如下式：计算Tk(i)、Rk(i)的瞬时相位 和 如下式：

计算锁相值PLV(k)，如下式：

其中，i＝1,2,…,L，τ表示积分变量，j表示虚根。

2.如权利要求1所述的基于锁相值的轨道异常匹配的诊断方法，其特征在于，所述设定阈值PLVlim，将各组的锁相值PLV(k)与阈值PLVlim比较的步骤包括：依据噪声污染、轨道扰动以及测量轮的滑移滑转对轨道几何状态数据匹配的影响程度，或者依据大数据，设定阈值PLVlim，若PLV(k)

3.如权利要求1所述的基于锁相值的轨道异常匹配的诊断方法，其特征在于，所述已匹配的两组轨道几何状态数据，通过轨道检查仪采集，或通过轨道测量仪采集，或通过轨道检查车采集。