1.一种基于物联网的胎压异常故障排查方法，其特征在于，包括：获取同一车辆反馈的胎压信息、车内外温湿度信息和位置信息；以及，与车机做数据交互，并在车机发出异常排查请求后，执行胎压排障进程；其中，所述胎压排障进程包括：

对比实时胎压信息和预确定的胎压标准，判断升压/压降是否达到进程触发阈值，如果是，则根据车内外温湿度信息执行环境干扰分析，根据车辆的位置信息执行位置近邻分析以及执行故障分析；如果否，则输出正常波动提示信息；

所述位置近邻分析包括：

根据车辆的位置信息查找权限内其他车辆的实时反馈记录，并筛选出位置相距在S1之内的N个其他车辆，作为参考车辆；

根据参考车辆的胎压信息及其预确定的胎压标准，判断各个参考车辆属于升压、压降或正常波动，并分别统计各个类别的数量，得到近邻参考信息；

当待排查车辆属于近邻参考信息中数值大的一方，则输出路段影响提示，并输出近邻参考信息；

当待排查车辆属于近邻参考信息中数值小的一方，则执行故障分析，并输出近邻参考信息。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的胎压异常故障排查方法，其特征在于，所述预确定的胎压标准包括：前n次行程的平均胎压信息。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的胎压异常故障排查方法，其特征在于，所述环境干扰分析包括：

根据实时温湿度，查找待排查车辆的历史反馈，判断是否存在温湿度差异允许范围内的其他记录，如果是，则调取对应的胎压信息，作为历史比对胎压信息；如果否，则执行位置近邻分析；

计算并判断实时胎压信息与历史比对胎压信息的差异是否超出波动允许阈值，如果是，则输出温湿度影响提示；如果否，则执行故障分析。

4.根据权利要求3所述的基于物联网的胎压异常故障排查方法，其特征在于，所述胎压信息绑定车胎ID，所述位置近邻分析包括：识别待排查车辆和其他车辆的车胎ID，判断其他车辆是否同待排查车辆的车胎为同类，如果是，则优先筛选为参考车辆。

5.根据权利要求3所述的基于物联网的胎压异常故障排查方法，其特征在于：所述与车机的数据交互包括获取车型信息；

识别待排查车辆和其他车辆的车型，判断其他车辆是否同待排查车辆的车型为同类，如果是，则优先筛选为参考车辆。

6.根据权利要求3所述的基于物联网的胎压异常故障排查方法，其特征在于，所述故障分析包括：

基于异常排查请求发送前、后的胎压信息，得到胎压变化曲线；以及，将胎压变化曲线与预设的各类故障模型比对，做相似度计算并根据结果确定所属故障类型，输出对应的故障提示信息和胎压变化曲线。

7.一种基于物联网的胎压异常故障排查系统，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。