1.一种分布式直流智能负载虚拟惯性控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集串联电力弹簧结构的智能负载拓扑中每一个智能负载的电流IN和电压VM，并计算智能负载中串联非关键负载电压偏差率δNCL具体计算过程为，其中，VBus_ref为直流微电网母线电压额定值，R为智能负载中等效非关键负载电阻，IN为智能负载输出电流；

步骤2：建立一个连通的直流微电网通信网络，通信网络中相邻智能负载通过交换非关键负载电压偏差率δNCL，得到系统中所有非关键负载电压偏差率平均值δNCL_avg和所有智能负载平均电流值IN_avg，具体计算过程为：其中，i表示第i个智能负载，j表示与第i个智能负载通信的智能负载j，dij为第i和第j个智能负载之间的转移系数，由预先设置的通信网络拓扑决定，m为系统中总的智能负载个数，k表示第k个控制周期；

其中，ni表示与智能负载i通信的其它智能负载个数，nj表示与智能负载j通信的其它智能负载个数；

系统非关键负载电压偏差率平均值δNCL_avg的值为δNCL_i(k+1)的收敛值；

通过最终得到的非关键负载电压偏差率平均值，由下式得到智能负载平均电流值：其中，当VBus_ref‑RIN>0时为+，VBus_ref‑RIN<0为‑；

步骤3：建立智能负载中串联电力弹簧变换器电压预测模型，由下式描述：其中，VE为串联电力弹簧变换器输出电压，Ts为系统采样周期，CES为变换器输出电容值，IE为串联电力弹簧变换器的输出电流，k表示第k个控制周期，下角标M为智能负载，下角标E为变换器；

结合电压预测模型和虚拟电容电流公式，建立虚拟电容电流预测模型：其中，Cvir为虚拟电容值；

建立以虚拟电容为变量的目标函数Jvir如下所示，

求取目标函数Jvir在Cvir不断变化下的最小值，该最小值对应的Cvir即为下一时刻最优虚拟电容值，带入虚拟电容电流预测模型得到下一时刻虚拟电容电流增量ΔIvir；

步骤4：对智能负载中串联电力弹簧输出电压采用电压电流双环控制，具体控制过程为：电压电流双环控制中，电流内环的参考值由下式得到：IES_V＝(Kp+∫Ki)(VBus_ref‑VM)+ΔIvir+ΔINCL其中，Kp和Ki分别为电压环PI控制器比例系数和积分系数，由经验决定；

非关键负载电压偏差率修正值由下式得到：

ΔINCL＝(K′p+∫K′i)(IN_avg‑IN)其中，K′p和K′i分别为非关键负载电压偏差率修正环PI控制器比例系数和积分系数；

并在电流内环中加入虚拟电容电流增量进行补偿和步骤2得到的非关键负载电压偏差率平均值进行修正。

2.如权利要求1所述的分布式直流智能负载虚拟惯性控制方法，其特征在于，单个直流智能负载的结构由串联电力弹簧和串联非关键负载组成。

3.如权利要求1所述的分布式直流智能负载虚拟惯性控制方法，其特征在于，步骤1智能负载的电压和电流为智能负载端的电压VM和输出电流IN，通过传感器测量得到。