1.一种基于大数据的用户数据管理方法，其特征在于，包括：获取待存储的目标数据以及当前时间；

获取所述用户在以当前时间为终点的预设时间段内的轨迹信息；

根据所述轨迹信息生成对应的加密算法，并基于所述加密算法将所述目标数据加密得到目标加密数据；

将所述目标加密数据发送至第一服务器进行存储，并将所述轨迹信息与所述当前时间关联存储至第二服务器。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户数据管理方法，其特征在于，所述根据所述轨迹信息生成对应的加密算法生成对应的目标加密算法的步骤，包括：根据所述当前时间获取对应的基础加密算法；

根据所述轨迹信息对应的轨迹长度以及所述轨迹信息对应的多个预设离散点的时间信息对所述基础加密算法进行优化，得到目标加密算法。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的用户数据管理方法，其特征在于，所述根据所述当前时间获取对应的基础加密算法的步骤，包括：获取所述当前时间对应的时针计时数、分针计时数以及秒针计时数；

根据所述时针计时数、分针计时数以及秒针计时数在预设数据库检索得到对应的基础加密算法。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的用户数据管理方法，其特征在于，还包括：获取所述轨迹信息对应的行进方式；

根据所述行进方式获取对应的预设神经网络模型；

将所述轨迹信息输入所述预设神经网络模型，得到所述用户在所述轨迹信息对应的路段的行进习惯信息；

将所述行进习惯信息发送至第二服务器进行存储。

5.一种基于大数据的用户数据管理方法，其特征在于，包括：基于用户的选择生成密钥获取请求，所述密钥获取请求携带有待下载的目标数据的上传的目标时间以及预设时间段内的行进习惯信息；

将所述密钥获取请求发送至第二服务器，使得所述第二服务器根据所述行进习惯信息对所述用户进行鉴权，若鉴权通过，则获取与所述目标时间的解密算法至所述用户；

发送携带有所述目标时间的数据下载请求至第一服务器，使得所述第一服务器返回与所述目标时间对应的目标加密数据；

根据所述解密算法对所述目标加密数据进行解密，得到目标数据。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的用户数据管理方法，其特征在于，所述将所述密钥获取请求发送至第二服务器，使得所述第二服务器根据所述行进习惯信息对所述用户进行鉴权，若鉴权通过，则获取与所述目标时间的解密算法至所述用户的步骤中，所述第二服务器将所述行进习惯信息与存储的多个参考行进习惯信息分别进行相似度比对，若存在相似度大于预设阈值的参考行进习惯信息，则判断鉴权通过。

7.根据权利要求5所述的基于大数据的用户数据管理方法，其特征在于，所述行进习惯信息包括：总平均前进速度、在各个路段的平行前进速度、步长信息以及加速信息。

8.一种基于大数据的用户数据管理系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的用户数据管理方法的程序，所述基于大数据的用户数据管理方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取待存储的目标数据以及当前时间；

获取所述用户在以当前时间为终点的预设时间段内的轨迹信息；

根据所述轨迹信息生成对应的加密算法，并基于所述加密算法将所述目标数据加密得到目标加密数据；

将所述目标加密数据发送至第一服务器进行存储，并将所述轨迹信息与所述当前时间关联存储至第二服务器。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的用户数据管理系统，其特征在于，所述基于大数据的用户数据管理方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：根据所述当前时间获取对应的基础加密算法；

根据所述轨迹信息对应的轨迹长度以及所述轨迹信息对应的多个预设离散点的时间信息对所述基础加密算法进行优化，得到目标加密算法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中包括基于大数据的用户数据管理方法程序，所述基于大数据的用户数据管理方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的一种基于大数据的用户数据管理方法的步骤。