1.一种无参考接收机的矢量网络分析仪，其特征在于，包括：所述无参考接收机矢量网络分析仪，通过相位可重复信号源以及相应校准和数据处理方法的引入，省去了传统矢量网络分析仪中监测激励信号幅度和相位的参考接收机，仅需保留反射和传输信号测量接收机即可完成对散射参数的精确测量；

所述相位可重复的信号源包括相位可重复的射频源和相位可重复的本振源。在扫频测量时，相位可重复的射频源产生相位可重复的射频信号作为矢量网络分析仪的激励信号，相位可重复的本振源产生相位可重复的本振信号；相位可重复源的引入保证了矢量网络分析仪在校准和测量过程中信号的幅相一致性。

2.根据权利要求1所述的无参考接收机矢量网络分析仪，其特征在于，所述矢量网络分析仪的架构中不需要参考接收机，在进行散射参数测量时，被测件的反射信号经耦合器分离后，由反射信号接收机测量其幅相信息，同时通过被测件的传输信号的幅相信息则由传输信号接收机来测量；由于无参考接收机，因此最终散射参数的获取还需利用相位可重复源的特性，并结合相应校准过程的数据来获取。

3.根据权利要求1所述的无参考接收机矢量网络分析仪，其特征在于，所述矢量网络分析仪的激励源和接收机的本振使用具有相位可重复特性的信号源；

相位可重复激励源保证了矢量网络分析仪激励信号各频点的幅度和相位值在校准和测量的多次扫频过程中保持不变；

相位可重复本振源保证了测量接收机对被测信号进行下变频后，所得中频信号的相位不受本振信号相位变化的影响。

4.根据权利要求1所述的无参考接收机矢量网络分析仪，其特征在于，所述矢量网络分析仪在整个校准和测量过程中，激励源的幅度和相位并不需要已知，仅用一个幅度和相位未知的量来代替；在数据处理过程中，利用误差项和散射参数均为接收机的测量值与激励源的比值这一特点，可以将未知激励源的影响完全消除，以实现被测件散射参数的准确测量。