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专利号: 2021109634303
申请人: 三峡大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2024-10-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.悬浮式架空输电线路在线监测方法,其特征在于包括以下步骤:第一步:首先将悬浮模块的主机机身安装在输电导线上,开始旋转机身外侧旋钮(28),根据输电导线直径第一次初步调节悬浮模块内径,以便达到自适应的目的,同时也为调节最佳悬浮距离做准备;

第二步:开启感应取电电源(1)后,电源板(2)对感应取电电源(1)进行整流滤波,对锂电池(3)进行充放电控制,并由锂电池3辅助供电;

第三步:开启感应取电电源(1)后,电源板(2)为整体悬浮模块供电,主板模块(5)计算单元根据霍尔传感器(20)获得的磁感应强度计算相对应的悬浮距离;悬浮距离能在安装人员所携带的移动设备终端中显示,再次旋转旋钮(28)微调悬浮模块,使得悬浮模块与输电导线之间的悬浮距离到达允许值内;

第四步,当悬浮式监测装置工作时,由主板模块(5)控制悬浮式监测装置,当悬浮式监测装置偏离其参考位置,这时位移传感器(16)检测出偏离参考点的位移,控制器(18)将检测的位移变换成控制信号,然后功率放大器(17)将控制信号转换成为控制电流,驱动电磁铁(19)产生电磁力,从而驱动悬浮式监测装置返回到原平衡位置;

第五步,悬浮式监测装置在安装后,调试传感器模块和通信模块(6),运行正常后传感器模块采集温度湿度传感器(13)、风速风向传感器(12)、日照强度传感器(14)、非接触式位移传感器(15)采集的数据信息;数据存储单元(11)用于存储传感器模块采集的数据信息,实现数据实时、定时两种传输方式,并可定时对监测信息进行备份,当数据信息传输丢失时,工作人员能够调取数据存储单元(11)内的数据;

第六步,将采集的图像、气象条件参数、导线特征参数,通过4G或5G信号传输到主站系统,在得到实时大数据后,依靠云计算技术存储数据,前期对导线特征参数、气象条件参数进行预处理后,创建神经网络,并对模型进行训练,调整模型精度,后期根据采集的实时大数据进行比对,实现覆冰和舞动状态预警;

第七步,对于未发生覆冰或舞动情况时,判断当前微气象条件是否达到覆冰和舞动条件,若满足条件则提醒工作人员加强巡检工作,当覆冰和舞动发生时,会对覆冰厚度以及微气象进行分析,对未来一段时间内覆冰厚度或者舞动状态进行预测,并根据预警阈值发送相应的预警等级。