1.基于系统热备用主动配电网优化调度方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：搭建含储能、新能源发电、微型燃气轮机、与上级电网交互、负荷削减的主动配电网，作为系统热备用容量的测试系统；

步骤二：搭建主动配电网的系统热备用容量模型，作为系统的基本热备用容量；

步骤三：搭建主动配电网的系统爬坡降幅模型，提高系统热备用容量；

所述步骤三中，系统爬坡降幅模型使得系统热备用能够优化，具体如下：①微型燃气轮机爬坡降幅：

微型燃气轮机有功出力是根据爬坡降幅最小原则设定，当其出力在有功出力上下限附近，微型燃气轮机的有功出力调整范围不能按照最大爬坡率进行调整时，就会影响系统的抗干扰能力，微型燃气轮机爬坡降幅越小，系统热备用容量就越高；CEXTRA,MT是微型燃气轮机爬坡降幅，Nn为主动配电网节点个数，T是调度周期，CEXTRA1j,t是节点j的微型燃气轮机在t时刻有功出力使得爬坡上限减小的爬坡降幅，CEXTRA2j,t是节点j的微型燃气轮机在t时刻有功出力使得爬坡下限减小的爬坡降幅；

②风机爬坡降幅：

CEXTRA,WT是风机爬坡降幅，其具体含义见步骤二微型燃气轮机和风机爬坡降幅约束；Nn为主动配电网节点个数，T是调度周期，CEXTRA3j,t是节点j的风机在t时刻爬坡降幅；

③储能爬坡降幅：

CEXTRA,ESS＝CEXTRA,ESSu+CEXTRA,ESSl (32)CEXTRA,ESS是储能爬坡降幅；CEXTRA,ESSu是代表储能增加放电或减小充电能力的爬坡降幅，其值越小，增加放电或减小充电能力越大；CEXTRA,ESSl是代表储能减小放电或增加充电能力的爬坡降幅，其值越小，减小放电或增加充电能力越大；PESSCj,max、PESSDj,max是节点j处储能的充、放电功率上限，PESSl,t是t时刻储能的负旋转备用容量；PESSu,t是t时刻储能的正旋转备用容量；

④需求响应负荷和与上级电网交互功率爬坡降幅：

需求响应负荷和与上级电网交互功率的正爬坡降幅为各时段Pxyl,t之和，负爬坡降幅为各时段Pxyu,t之和，正、负爬坡降幅之和为常数，因此其不计入系统爬坡降幅目标函数；

Pxyu,t、Pxyl,t分别为t时刻需求响应负荷和与上级电网交互功率的正、负旋转备用容量；

步骤四：构建基于系统爬坡降幅、调度成本的多目标优化函数，通过权重因子确定储能、微型燃气轮机、新能源的爬坡降幅以及调度成本重要程度。

2.根据权利要求1所述基于系统热备用主动配电网优化调度方法，其特征在于：所述步骤二中，首先建立储能、负荷需求响应、与上级电网交互的备用容量模型，再通过改进的微型燃气轮机、新能源出力模型建立爬坡降幅约束，最后，建立系统热备用容量模型：(1)储能备用容量：

其中：Nn为主动配电网节点个数；PESSu,t是t时刻储能的正旋转备用容量，PESSl,t是t时刻储能的负旋转备用容量；ηc,j、ηd,j分别是节点j的储能的充、放电效率，PESSCj,max、PESSDj,max分别是节点j处储能的充、放电功率上限，SESSj,t是节点j的储能在t时刻的电量，SESSj,max是节点j的储能电量的上限，PESSC,j,t、PESSD,j,t分别是j节点储能在t时刻的充电、放电功率；

(2)负荷需求响应和其与上级电网交互功率的备用容量：

其中：Pxyu,t、Pxyl,t分别为t时刻需求响应负荷和与上级电网交互功率的正、负旋转备用容量，PCUTj,max是节点j的可控负荷的最大削减量，P0j,max是主动配电网节点j与上级电网交互的有功功率的上限，PCUTj,t是j节点t时刻负荷削减量，P0j,t是t时刻节点j与上级电网交互的功率；

(3)系统的正、负旋转备用容量约束：

①、微型燃气轮机出力约束：

PMTj,t≤PMTj,max (5)

αj,t(PMTj,max‑Kj,max)+(1‑αj,t)PMTj,min≤PMTj,t (6)PMTj,t≤(1‑αj,t)(PMTj,max‑Kj,max)+αj,tPMTj,max (7)PMTj,t≤βj,t(PMTj,min‑Kj,min)+(1‑βj,t)PMTj,max (8)(1‑βj,t)(PMTj,min‑Kj,min)+βj,tPMTj,min≤PMTj,t (9)αj,t+βj,t≤1 (10)

αj,t,βj,t∈{0,1} (11)

Kj,min≤PMTj,t+1‑PMTj,t≤Kj,max (12)其中：PMTj,min、PMTj,max分别为节点j的微型燃气轮机有功出力的下限、上限；

Kj,min、Kj,max分别为节点j的微型燃气轮机有功出力的爬坡率下限、上限；

αj,t是t时刻节点j的微型燃气轮机有功出力PMTj,t是/否在PMTj,max‑Kj,max至PMTj,max的区间之内；

βj,t是t时刻节点j的微型燃气轮机有功出力PMTj,t是/否在PMTj,min至PMTj,min‑Kj,min的区间之内，是时值为1，否时值为0；

QMTj,t是t时刻j节点的微型燃气轮机无功出力；SMTj,t是节点j的微型燃气轮机的装机容量；

PMTj,t是j节点微型燃气轮机在t时刻的有功出力；

②、风电厂出力约束：

PWTj,t≤δj,tPWTj,t,max+(1‑δj,t)(1‑F)PWTj,t,max (14)PWTj,t≥δj,t(1‑F)PWTj,t,max (15)

0≤QWTj,t≤QWTj,t,max (16)

δj,t∈{0,1} (17)

其中：PWTj,t是节点j的风机t时刻的有功出力，PWTj,t,max是节点j风机t时刻最大有功出力预测值；

QWTj,t,max、QWTj,t分别是t时刻节点j的风机无功出力最大出力值、风机无功出力；

F是风电预测误差率；

δj,t是t时刻节点j的风机有功出力PWTj,t是/否在(1‑F)PWTj,t,max至PWTj,t,max的区间之内，是时值为1，否时值为0；

③、微型燃气轮机和风机爬坡降幅约束：

微型燃气轮机爬坡降幅约束:

PMTj,t‑PMTj,max+Kj,max≤CEXTRA1j,t+M(1‑αj,t) (18)

0≤CEXTRA1j,t+Mαj,t (19)

PMTj,min‑Kj,min‑PMTj,t≤CEXTRA2j,t+M(1‑βj,t) (20)

0≤CEXTRA2j,t+Mβj,t (21)

风机爬坡降幅约束:

PWTj,t≤CEXTRA3j,t+Mδj,t (22)

(1‑F)PWTj,t,max≤CEXTRA3j,t+M(1‑δj,t) (23)其中：PWTj,t是节点j的风机t时刻的有功出力，PWTj,t,max是节点j风机t时刻最大有功出力预测值；Kj,min、Kj,max分别为j节点的微型燃气轮机有功出力的爬坡率下限、上限；

αj,t是t时刻节点j的微型燃气轮机有功出力PMTj,t是/否在PMTj,max‑Kj,max至PMTj,max的区间之内，βj,t是t时刻节点j的微型燃气轮机有功出力PMTj,t是/否在PMTj,min至PMTj,min‑Kj,min的区间之内，是时值为1，否时值为0；PMTj,min、PMTj,max分别为j节点微型燃气轮机有功出力的下限、上限；δj,t是t时刻节点j的风机有功出力PWTj,t是/否在(1‑F)PWTj,t,max至PWTj,t,max区间之内，是时值为1，否时值为0；

CEXTRA1j,t是节点j的微型燃气轮机在t时刻有功出力使得爬坡上限减小的爬坡降幅；

CEXTRA2j,t是节点j的微型燃气轮机t时刻有功出力使得爬坡下限减小的爬坡降幅；

CEXTRA3j,t是节点j的风机在t时刻爬坡降幅，M是无穷大的实数；

由于风机出力在(1‑F)PWTj,t,max至PWTj,t,max范围内的不稳定性，风机的最大正旋转备用容量为(1‑F)PWTj,t,max，当风机出力在(1‑F)PWTj,t,max以下时，可以增发功率作为系统的正旋转备用容量，而风机弃风成本较大，因此其不作为系统的负旋转备用容量；

④、系统的正、负旋转备用容量约束：

式中：Pctu,t是t时刻需要正旋转备用容量的系统预测误差，Nn为主动配电网节点个数，Kj,min、Kj,max分别为j节点的微型燃气轮机有功出力的爬坡率下限、上限；CEXTRA1j,t是节点j的微型燃气轮机在t时刻有功出力使得爬坡上限减小的爬坡降幅，CEXTRA2j,t是节点j的微型燃气轮机在t时刻有功出力使得爬坡下限减小的爬坡降幅，CEXTRA3j,t是节点j的风机在t时刻爬坡降幅；PESSu,t是t时刻储能的正旋转备用容量，PESSl,t是t时刻储能的负旋转备用容量；

Pxyu,t、Pxyl,t分别为t时刻符合削减和与上级电网交互功率的正、负旋转备用容量；Pctl,t是t时刻需要负旋转备用容量的系统预测误差；PWTj,t,max是节点j风机t时刻最大有功出力预测值；

Pctl,t是t时刻需要负旋转备用容量的系统预测误差，其计算公式：式中：PLj,t是t时刻节点j的负荷的有功功率，L是负荷预测误差率；当风机有功出力预测上限向上波动时，此时不影响正、负旋转备用容量；当风机出力在(1‑F)PWTj,t,max至PWTj,t,max的范围内时，PWTj,t‑PWTj,t,max(1‑F)的风电有功出力是不稳定的，需要系统有增发功率来应对风电出力减少的能力；PWTj,t,max是节点j风机t时刻最大有功出力预测值，PWTj,t是节点j的风机t时刻的有功出力。

3.根据权利要求1所述基于系统热备用主动配电网优化调度方法，其特征在于：所述步骤四中，基于系统爬坡降幅、调度成本的多目标优化函数，其具体模型为下式(33)、式(34)、式(35)所示：minC＝σ1C1+σ2CEXTRA (33)

式(33)中：C为优化策略目标函数，σ1为调度成本权重系数，σ2为系统爬坡降幅权重系数，其值在区间[0,1]内，且σ1+σ2＝1；C1是所述步骤一中，所搭建的IEEE‑33总线配电网测试系统调度成本:C1＝CMT+CWT+CESS+Closs+CP0+CDSR (34)式(34)中，C1为优化策略成本，CMT为微型燃气轮机发电的成本，CWT为风机发电成本，CESS为储能损耗成本，Closs为网络损耗成本，CP0为与上级电网交互成本，CDSR为需求响应的成本；

CEXTRA为系统爬坡降幅函数，表达式为：

CEXTRA＝ρ1CEXTRA,MT+ρ2CEXTRA,WT+ρ3CEXTRA,ESS (35)式(35)中，ρ1、ρ2、ρ3分别为微型燃气轮机、风机、储能三种爬坡降幅的优先系数或权重系数，其值在区间[0,1]内,且ρ1+ρ2+ρ3＝1，储能主要职能为削峰填谷，次要职能为提高系统备用容量，其权重较低，而风机其权重最低，因此，确定权重时要求ρ1>ρ3>ρ2，CEXTRA,MT、CEXTRA,WT、CEXTRA,ESS分别为微型燃气轮机、风机、储能爬坡降幅。