1.一种基于5G的智慧物联监管平台，其特征在于，包括土壤监控模块、储存模块和服务器；

所述土壤监控模块用于监控土壤的含水量，在土壤监控区域内随机选取N个取样点，获取N个土壤样品的含水量信息，将不合格数据进行剔除，将剔除后的土壤样品的含水量信息数量标记为n，将土壤样品的含水量信息标记为Pi；

获取土壤含水量均值 根据公式 获取土壤含水量稳定值α；

获取土壤含水量纠正值β；

根据公式Qt＝b1×Pt+b2×α+b3×β获得土壤含水量Qt。

2.根据权利要求1所述的一种基于5G的智慧物联监管平台，其特征在于，获取土壤含水量纠正值β的方法包括：

获取当天取样地区的天气信息和地质条件信息，整合并标记为纠正输入数据，设置含水量纠正模型，将纠正输入数据输入到含水量纠正模型中，获得土壤含水量纠正值β。

3.根据权利要求1所述的一种基于5G的智慧物联监管平台，其特征在于，还包括噪音监控模块和空气监控模块。

4.根据权利要求3所述的一种基于5G的智慧物联监管平台，其特征在于，所述噪音监控模块、土壤监控模块和空气监控模块与服务器之间均采用5G网络连接。

5.根据权利要求3所述的一种基于5G的智慧物联监管平台，其特征在于，所述噪音监控模块用于对监控区域进行噪音监控，具体方法包括：在监控区域设置若干个噪声监控点，在噪声监控点内设置定位单元，定位单元用于对声源位置进行定位，获取噪声监控点检测区域内的摄像装置，将摄像装置与对应的噪声监控点进行匹配编号；

设置噪声警戒值，实时获取噪声检测点的噪声值，将获取的噪声值与噪声警戒值进行比对。

6.根据权利要求5所述的一种基于5G的智慧物联监管平台，其特征在于，当噪声值超过噪声警戒值时，获取声源坐标，控制摄像装置对声源坐标进行拍摄，将拍摄的图像打上坐标和时间戳，发送到储存模块进行保存。

7.根据权利要求3所述的一种基于5G的智慧物联监管平台，其特征在于，所述空气监控模块用于对监控区域内的空气进行监控，具体方法包括：设置无人机巡检装置，规划无人机巡检路线；

实时获取无人机拍摄的图像和当天的天气信息，将无人机拍摄的图像和当天的天气信息整合并标记为空气输入数据；

设置空气检测模型，将空气输入数据输入到空气检测模型中，获得输出结果并标记为评估标签。

8.根据权利要求7所述的一种基于5G的智慧物联监管平台，其特征在于，当评估标签表示检测异常时，采集对应的空气样品，并打上时间戳和位置戳，对采集的空气样品进行检测；

当检测出空气污染指数超标时，获取对应的工厂名称。