1.一种制造网络节点分类方法，其特征在于，包括：获取工业设备运行数据，构建工业设备网络，将工业设备网络转换成工业设备节点矩阵；

基于工业设备节点矩阵，采用训练好的关键节点分类模型，得到关键节点以及关键节点的位置；

所述关键节点分类模型包括：分层模型，采用所述分层模型逐层处理工业设备节点矩阵，得到更新后的工业设备节点矩阵；基于更新后的工业设备节点矩阵和设定的阈值，得到全新的工业设备节点特征矩阵；对全新的工业设备节点特征矩阵进行分类，得到关键节点对应设备类型的概率。

2.根据权利要求1所述的制造网络节点分类方法，其特征在于，所述分层模型每层包括L个级别，每个级别包括粗化操作和细化操作。

3.根据权利要求2所述的制造网络节点分类方法，其特征在于，所述粗化操作包括：将映射到相同节点上的设备节点定义为收缩集，构建设备节点矩阵的所有收缩集，基于所有收缩集得到收缩矩阵。

4.根据权利要求3所述的制造网络节点分类方法，其特征在于，采用收缩矩阵对每一级别上的设备节点矩阵进行细化操作，得到细化后的设备节点矩阵。

5.根据权利要求1所述的制造网络节点分类方法，其特征在于，采用Gumbel特征选择算法选择更新后的传感器节点矩阵的每一行中满足设定阈值范围的节点，构建全新的工业设备节点特征矩阵。

6.一种制造网络节点分类系统，其特征在于，包括：获取模块，其被配置为：获取工业设备运行数据，构建工业设备网络，将工业设备网络转换成工业设备节点矩阵；

节点分类模块，其被配置为：基于工业设备节点矩阵，采用训练好的关键节点分类模型，得到关键节点以及关键节点的位置；

所述关键节点分类模型包括：分层模型，采用所述分层模型逐层处理工业设备节点矩阵，得到更新后的工业设备节点矩阵；基于更新后的工业设备节点矩阵和设定的阈值，得到全新的工业设备节点特征矩阵；对全新的工业设备节点特征矩阵进行分类，得到关键节点对应设备类型的概率。

7.根据权利要求6所述的制造网络节点分类系统，其特征在于，所述采用分层模型每层包括L个级别，每个级别包括粗化操作和细化操作。

8.根据权利要求7所述的制造网络节点分类系统，其特征在于，所述粗化操作包括：将映射到相同节点上的设备节点定义为收缩集，构建设备节点矩阵的所有收缩集，基于所有收缩集得到收缩矩阵；采用收缩矩阵对每一级别上的设备节点矩阵进行细化操作，得到细化后的设备节点矩阵。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一项所述的制造网络节点分类方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑5中任一项所述的制造网络节点分类方法中的步骤。