1.一种网络流量分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标网站的预设时间段的第一访问数据，所述第一访问数据包括用户信息以及该用户信息对应的访问数据；

根据所述用户信息对所述第一访问数据进行分类，得到多类访问数据；

获取所述多类访问数据中每一类访问数据的权重，得到多个权重值；

根据所述多类访问数据和所述多个权重值确定所述目标网站的目标流量值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述用户信息为用户年龄时，所述根据所述用户信息对所述第一访问数据进行分类，得到多类访问数据，包括：从所述第一访问数据中筛选出访问时长处于预设范围的访问数据，得到第二访问数据；

根据所述用户年龄对所述第二访问数据进行分类，得到多类访问数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多类访问数据和所述多个权重值确定所述目标网站的目标流量值，包括：获取所述多类访问数据中每一访问数据对应的注视数据，得到多个注视数据；

确定所述多个注视数据中每一注视数据对应的影响因子，得到多个影响因子；

根据所述多类访问数据、所述多个权重值以及所述多个影响因子确定所述目标网站的目标流量值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多类访问数据和所述多个权重值确定所述目标网站的目标流量值，包括：将所述第一访问数据对应的每一用户的位置投影到访问地图中，得到多个投影点；

将所述访问地图划分为P个区域，所述P为大于1的整数；

根据所述多个投影点确定所述P个区域中每一区域的访问密度，得到P个访问密度；

确定所述目标网站的业务区域，得到Q个区域，所述Q个区域为所述P个区域中的部分或者全部区域；

从所述P个访问密度中获取与所述Q个区域对应的访问密度，得到Q个访问密度；

根据所述Q个访问密度确定目标均方差；

根据所述多类访问数据和所述多个权重值确定参考流量值；

根据所述目标均方差优化所述参考流量值，得到所述目标流量值。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述多类访问数据和所述多个权重值确定所述目标网站的目标流量值之后，所述方法还包括：确定所述第一访问数据对应的访问数据曲线，所述访问数据曲线的横轴为时间，纵轴为访问数据；

根据所述访问数据曲线确定预设预测时段的第一参考数据曲线；

获取所述预设预测时段对应的历史参考访问数据；

根据所述历史参考访问数据确定用户活跃因子；

获取所述目标网站对应的目标关键词对应的目标热度衰减曲线；

根据所述用户活跃因子、所述目标热度衰减曲线对所述第一参考数据曲线进行调节，得到第二参考数据曲线；

根据所述第二参考数据曲线确定所述预设预测时段的预测流量值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户活跃因子、所述目标热度衰减曲线对所述第一参考数据曲线进行调节，得到第二参考数据曲线，包括：对所述第一参考数据曲线进行采样，得到至少一个采样点；

根据所述用户活跃因子对所述至少一个采样点中的每一采样点进行左右移动操作；

根据所述目标热度衰减曲线对所述至少一个采样点中的每一采样点进行上下移动操作；

将移动后的所述至少一个采样点进行重新拟合，得到所述第二参考数据曲线。

7.一种网络流量分析装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元、分类单元、第二获取单元和确定单元，其中，

所述第一获取单元，用于获取目标网站的预设时间段的第一访问数据，所述第一访问数据包括用户信息以及该用户信息对应的访问数据；

所述分类单元，用于根据所述用户信息对所述第一访问数据进行分类，得到多类访问数据；

所述第二获取单元，用于获取所述多类访问数据中每一类访问数据的权重，得到多个权重值；

所述确定单元，用于根据所述多类访问数据和所述多个权重值确定所述目标网站的目标流量值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述用户信息为用户年龄时，在所述根据所述用户信息对所述第一访问数据进行分类，得到多类访问数据方面，所述分类单元具体用于：

从所述第一访问数据中筛选出访问时长处于预设范围的访问数据，得到第二访问数据；

根据所述用户年龄对所述第二访问数据进行分类，得到多类访问数据。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1‑6任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1‑6任一项所述的方法。