1.一种具备面部识别功能的储物柜智能锁，其特征在于，包含存储模块、摄像采集模块、动作采集模块、语音采集模块、匹配模块、分析模块、处理器和控制模块；

存储模块用于存储预先获取的用户的面部信息和声音信息；摄像采集模块用于采集请求解锁用户的摄像信息；动作采集模块用于采集请求解锁用户的嘴部动作信息；语音采集模块用于采集请求解锁用户的请求语音信息；

匹配模块用于将采集的摄像信息和请求语音信息与预先存储用户的面部信息和声音信息进行匹配，得到第一匹配信息和第二匹配信息；分析模块包含动作分析单元和特征识别单元，动作分析单元对嘴部动作信息进行分析并生成第一分析数据；特征识别单元用于对第一匹配信息和第二匹配信息进行分析，得到第二分析数据；控制模块根据第一分析数据和第二分析控制储物柜的开关并进行提示。

2.根据权利要求1所述的一种具备面部识别功能的储物柜智能锁，其特征在于，匹配模块用于将采集的摄像信息和请求语音信息与预先存储用户的面部信息和声音信息进行匹配的具体步骤为：

接收摄像信息并提取摄像图像上的若干个图像特征，将图像特征集与预先存储的面部信息中的若干个面部特征进行匹配，得到第一匹配信息；

接收请求语音信息并提取语音响度、语音频率和语音振幅，将语音频率和语音振幅与预先存储的声音信息中的若干个声音频率和声音振幅分别进行匹配，得到第二匹配信息。

3.根据权利要求2所述的一种具备面部识别功能的储物柜智能锁，其特征在于，动作分析单元对嘴部动作信息进行分析并生成第一分析数据的具体步骤为：将上嘴唇静止时的坐标标记为第一坐标，将下嘴唇静止时的坐标标记为第二坐标，根据嘴部动作信息中的上嘴唇动作和下嘴唇动作分别获取对应的移动坐标并分别组合标记为第一移动坐标集和第二移动坐标集；

根据若干个移动坐标进行计算分析。

4.根据权利要求3所述的一种具备面部识别功能的储物柜智能锁，其特征在于，根据若干个移动坐标进行计算分析的具体步骤为：计算第一移动坐标集中若干个移动坐标与第一坐标之间的距离差并依次组合，得到第一动作集；计算第一移动坐标集中若干个移动坐标与第二坐标之间的距离差并依次组合，得到第二动作集；将第一动作集与第二动作集分类组合，得到第一分析数据。

5.根据权利要求4所述的一种具备面部识别功能的储物柜智能锁，其特征在于，特征识别单元用于对第一匹配信息和第二匹配信息进行分析的具体步骤为：提取第一匹配信息中的第一标识并与预设的图像阈值进行匹配，控制图像特征集与预先存储的面部信息中的若干个面部特征不进行验证；根据第二匹配信息中的第二标识进行匹配分析。

6.根据权利要求5所述的一种具备面部识别功能的储物柜智能锁，其特征在于，根据第二匹配信息中的第二标识进行匹配分析的具体步骤为：提取第二匹配信息中的第二标识并与预设的声音阈值进行匹配，控制语音频率和语音振幅与预先存储的声音信息中的若干个声音频率和声音振幅不进行验证；根据第一匹配信息生成第一控制指令；根据第一匹配信息和第二匹配信息生成第二控制指令；将第一判定信号和第二判定信号分类组合，得到第二分析数据。

7.根据权利要求6所述的一种具备面部识别功能的储物柜智能锁，其特征在于，控制模块根据第一分析数据和第二分析控制储物柜的开关并进行提示的具体步骤包括：接收第二分析数据，若第二分析数据中包含第一判定信号，则对第一分析数据进行处理并控制储物柜是否开启；若第一距离和以及第二距离和中至少有一个不属于预设的距离范围，则控制储物柜不开启，并语音提示请求解锁用户重新进行面部识别和语音输入；若第二分析数据中包含第二判定信号，则控制储物柜不开启并语音提示请求解锁用户重新进行面部识别和语音输入。

8.一种基于具备面部识别功能的储物柜智能锁的使用方法，其特征在于，具体的步骤包括：

通过摄像采集模块采集请求解锁用户的摄像信息，通过动作采集模块采集请求解锁用户的嘴部动作信息，通过语音采集模块采集请求解锁用户的请求语音信息；

通过匹配模块将采集的摄像信息和请求语音信息与预先存储用户的面部信息和声音信息进行匹配，得到第一匹配信息和第二匹配信息；通过分析模块中的动作分析单元对嘴部动作信息进行分析并生成第一分析数据；通过分析模块中的特征识别单元对第一匹配信息和第二匹配信息进行分析，得到第二分析数据；

通过控制模块根据第一分析数据和第二分析控制储物柜的开关并进行提示。