1.一种基于多源信息融合的输电网故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取输电网的故障诊断信息，并确定疑似故障线路；

S2：对故障诊断信息进行特征提取，得到故障特征信息的故障度；

S3：将故障诊断信息的故障度进行融合，得到疑似故障线路的综合故障度；

S4：根据疑似故障线路的综合故障度，确定疑似故障线路的故障状态；

所述步骤S2中故障特征信息的故障度包括脉冲故障度、幅值故障度和气象故障度，其获取方法包括以下子步骤：S21：利用各个疑似故障线路的brSNPS诊断模型执行矩阵推理算法，获取疑似故障线路的脉冲故障度；

S22：对疑似故障线路电气量信号中的电压遥测量进行幅值计算，获取疑似故障线路的幅值故障度；

S23：对输电线路外部的气象数据进行特征提取，获取疑似故障线路的气象故障度；

所述步骤S21中，brSNPS诊断模型Π的表达式为：Π＝(O,σ1,...,σm,syn,in,out)其中，O＝{a}表示神经脉冲集合，a表示神经脉冲；σi表示第i个命题神经元，σi＝(θi,ri)，1≤i≤d；σj表示第j个规则神经元，σj＝(θj,rj)，1≤j≤k，且d+k＝m；θi和θj的取值均为

0或1的自然数，θi表示命题神经元内部脉冲值，θj表示规则神经元内部脉冲值；ri表示命题θ θ神经元的点火规则，其形式为E/a→a ，表示当且仅当命题神经元接收到至少一个脉冲时执θ行点火规则，当点火规则被执行，命题神经元消耗一个脉冲值为θ的脉冲a ，同时产生一个θ具有相同脉冲值为θ的新脉冲a ，并将其向突触后神经元传递，若命题神经元无突触后神经元，则其仅积累脉冲值；rj表示规则神经元的点火规则，其形式表示当且仅当规则神经元接收到至少s个脉冲时执行点火规则，当点火规则被执行，规则神β经元消耗s个脉冲，同时产生一个脉冲值为β的新脉冲a ，并将其向突触后神经元传递；

表示神经元之间的有向突触连接关系，对所有(i,j)∈syn,1≤i,j≤m有i≠j； 分别表示输入和输出神经元，θ和β的取值均为0或1的自然数；

所述步骤S21中，执行矩阵推理算法包括以下子步骤：

A1：分别设定执行推理算法的停止条件和推理步数g＝0，其停止条件包括第一停止条件01＝(0,...,0)d和第二停止条件02＝(0,...,0)k；

A2：当θp.g≠01或θr.g≠02时，若命题神经元σi满足点火条件，则进入步骤A3；若规则神经T元σj满足点火条件，则进入步骤A4；其中，θp＝(θ1,…,θd) 表示命题神经元的二进制脉冲值T向量，θi(1≤i≤d)表示第i个命题神经元的脉冲值；θr＝(θ1,…,θk)表示规则神经元的二进制脉冲值向量，θj(1≤j≤k)表示第j个规则神经元的脉冲值；

A3：更新规则神经元的脉冲值向量θr.g+1，其更新公式为：其中，C1＝(cij)d×k，C2＝(cij)d×k，C3＝(cij)d×k；C1表示命题神经元到常规规则神经元的定向突触连接，C2表示命题神经元到与规则神经元的定向突触连接，C3表示命题神经元到或规则神经元的定向突触连接；若存在直接定向突触连接，则cij＝1，其表示命题神经元与对应的规则神经元相连接，否则cij＝0；

A4：更新命题神经元的脉冲值向量θp.g+1，其更新公式为：其中，H＝(hji)k×d为突触矩阵，表示规则神经元到命题神经元的定向突触连接；若存在直接定向突触连接，则hji＝1，其表示规则神经元与命题神经元相连接，否则hji＝0；

所述步骤S22包括以下子步骤：

S221：对输电线路故障时的电气量信号进行经验模态分解，获取电气量信号的固有模态函数分量；

S222：对电气量信号的固有模态函数分量进行希尔伯特变换，获取固有模态函数分量的瞬时幅值，并计算疑似故障线路故障前后的固有模态函数分量的总幅值，其计算公式分别为：其中， 表示线路l故障前电气量信号的固有模态函数分量的总幅值， 表示线路l故障后电气量信号的固有模态函数分量的总幅值，PJ表示线路故障发生时前三个周期波形的开始采样点，Pf表示故障发生时的采样点，Pg表示故障发生后三个周期波形的最后采样点，Alρ表示线路l的第ρ(1≤ρ≤n)阶固有模态函数分量的幅值，n表示固有模态函数分量的阶数，Nf表示线路故障发生前三个周波内的采样点个数，Ng表示线路故障发生后三个周波内的采样点个数，P表示采样点；

S223：根据疑似故障线路故障前后的固有模态函数分量的总幅值，计算其相对变化幅值ηl，并根据相对变化幅值ηl计算疑似故障线路的幅值故障度Al，其计算公式分别为：所述步骤S23中，疑似故障线路的气象故障度Rl的计算公式为：其中，Ri表示第i种气象因素的故障率，h表示气象因素的个数。

2.根据权利要求1所述的基于多源信息融合的输电网故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述故障诊断信息的信源包括输电线路故障时的开关量信号、电气量信号和输电线路外部的气象数据，其分别从SCADA系统、故障录波系统和气象站中获得；并采用结线分析法判定故障区域，确定疑似故障线路。

3.根据权利要求1所述的基于多源信息融合的输电网故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下子步骤：S31：构建故障诊断信息中各信源的信源权重向量W；

S32：根据各信源的信源权重向量W，计算疑似故障线路的综合故障度Gl。

4.根据权利要求3所述的基于多源信息融合的输电网故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S31包括以下子步骤：S331：构建输电线路故障时的开关量信号、电气量信号和输电线路外部的气象数据之间的关系矩阵V，其计算公式为：V＝[vij]u×u,1≤i,j≤u

其中，vij表示i信源相对于j信源的重要性，u表示信源的种类；

S332：根据关系矩阵V，计算故障诊断信息中各信源的权重值W，其计算公式为：所述步骤S32中，疑似故障线路l的综合故障度Gl的计算公式为：其中，Qi表示第i种信源的故障度。

5.根据权利要求1所述的基于多源信息融合的输电网故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S4中，确定疑似故障线路的故障状态的具体方法为：若综合故障度大于等于0.5，则判定疑似故障线路为故障线路，否则疑似故障线路没有故障。