1.一种畸变图像自动矫正方法，其特征在于，包括：读入源图像；生成待矫正的畸变图像；对待矫正的畸变图像进行预处理得到标准图像；计算标准图像与参考图像组中每一参考图像之间像素矩阵的相关系数；获取待矫正的畸变图像的畸变系数；判断畸变类型、进行畸变矫正并输出矫正图像。

2.根据权利要求1所述的一种畸变图像自动矫正方法，其特征在于，所述源图像，为含有枕型畸变或桶型畸变的任意大小的畸变图像。

3.根据权利要求1所述的一种畸变图像自动矫正方法，其特征在于，所述待矫正的畸变图像，由源图像经过插值或下采样处理得到；若源图像含有枕型畸变，则得到待矫正的畸变图像像素为768×768；若源图像含有桶型畸变，则得到待矫正的畸变图像像素为256×256。

4.根据权利要求1所述的一种畸变图像自动矫正方法，其特征在于，所述预处理，首先设置二值化阈值，对待矫正的畸变图像进行二值化操作，使得到的二值化图像像素值仅含有“0”和“255”两个灰度值，作为优选，二值化阈值为0.01；若待矫正的畸变图像含有桶型畸变，则还要运用最邻近插值法将二值化图像像素扩大为768×768。

5.根据权利要求1所述的一种畸变图像自动矫正方法，其特征在于，所述标准图像，指经过预处理后获得的像素为768×768的二值化图像。

6.根据权利要求1所述的一种畸变图像自动矫正方法，其特征在于，所述参考图像组中含有48幅预设不同畸变系数的参考图像，包含枕型畸变参考图像21幅，桶型畸变参考图像

27幅。

7.根据权利要求1所述的一种畸变图像自动矫正方法，其特征在于，所述相关系数，为标准图像和参考图像之间像素矩阵的相关系数。

8.根据权利要求1所述的一种畸变图像自动矫正方法，其特征在于，所述获取待矫正的畸变图像的畸变系数，首先获取相关系数中的最大值，最大相关系数对应的参考图像称为最匹配参考图像，将最匹配参考图像的畸变系数设置为待矫正的畸变图像的畸变系数。