1.一种电子设备，其特征在于，包括：接收单元、处理器和显示器；

所述接收单元，用于接收用户对目标预测区域的预测日期的预测指令；

所述处理器，用于响应用户对目标预测区域的预测日期的预测指令，对所述预测日期进行划分，得到多个预测时间段；

针对任意一个预测时间段，根据在所述预测时间段对应的每个历史时间段内的多个第一历史数量，确定每个所述历史时间段内每种类型的道路对应的权重；其中，每个第一历史数量为在每种类型的道路上行驶的车辆的数量；所述每种类型的道路为所述目标预测区域内的道路；

根据每个所述历史时间段内每种类型的道路对应的权重，对每个所述历史时间段内的多个第一历史平均车速进行加权处理，得到每个所述历史时间段内所述目标预测区域对应的第二历史平均车速，其中每个所述第一历史平均车速为所述历史时间段内行驶在每种类型的道路上的车辆的车速平均值；

确定每个所述历史时间段内的第一差值和每个所述历史时间段内的第二差值，根据每个所述历史时间段内的第一差值和每个所述历史时间段内的第二差值之间比值，确定每个所述历史时间段的拥堵指数；其中，所述第一差值为所述第二历史平均车速，与所述目标预测区域中的最高车速之差；所述第二差值为所述目标预测区域中的最高车速，与所述目标预测区域中的最低车速之差；

根据每个包含历史时间段的目标日期对应的权重，对每个所述历史时间段的拥堵指数进行加权处理，并将加权后的拥堵指数之和，作为所述预测时间段内的所述目标预测区域的拥堵指数；

按照拥堵级别划分标准，确定所述预测时间段内的所述目标预测区域的拥堵指数对应的拥堵级别；

若所述预测时间段内的所述目标预测区域的拥堵指数对应的拥堵级别，超过预设级别，则将所述预测时间段作为所述目标预测区域的表征路况状态的预测数值；

所述显示器，用于显示所述预测时间段内的所述目标预测区域的路况状态。

2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述预测时间段对应的历史时间段为目标日期内的时间段，所述目标日期为与所述预测日期相同性质的在所述预测日期之前的日期；

所述处理器，具体用于：

根据每个所述历史时间段内的第二历史平均车速，确定每个所述历史时间段的表征路况状态的历史数值；

根据每个包含历史时间段的目标日期对应的权重，对每个所述历史时间段的表征路况状态的历史数值进行加权处理，并将加权后的历史数值之和，作为所述预测时间段内的所述目标预测区域的表征路况状态的预测数值。

3.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，所述处理器，具体用于：

将每个所述历史时间段内的第二历史平均车速，作为每个所述历史时间段的表征路况状态的历史数值；或确定每个所述历史时间段内的第一差值和每个所述历史时间段内的第二差值，将每个所述历史时间段内的第一差值和每个所述历史时间段内的第二差值之间的拥堵指数，作为每个所述历史时间段内的表征路况状态的历史数值；其中，所述第一差值为所述第二历史平均车速，与所述目标预测区域中的最高车速之差；所述第二差值为所述目标预测区域中的最高车速，与所述目标预测区域中的最低车速之差。

4.根据权利要求2或3所述的电子设备，其特征在于，所述处理器，还用于：

统计所述预测数值与用户输入的实际数值之间的差值大于预设值的次数；

若所述次数超过预设次数，则按照目标日期的时间顺序，对每个目标日期对应的权重进行调整；

直到使用调整后的每个目标日期对应的权重，确定的预测数值，与对应的实际数值之间的差值大于预设值的次数不超过预设次数，则停止对每个目标日期对应的权重的调整，并采用调整后的每个目标日期对应的权重，进行预测。

5.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，所述处理器，还用于：

针对任意一个预测时间段，根据所述预测时间段对应的每个历史时间段内的多个第二历史数量，预测所述预测时间段内所述目标预测区域的每条道路的流量值；每个第二历史数量为在所述目标预测区域内的每条道路上行驶的车辆的数量；

根据预测到的每条道路的流量值，预测所述预测时间段内所述目标预测区域内的流量。

6.一种区域路况预测方法，其特征在于，包括：

响应用户对目标预测区域的预测日期的预测指令，对所述预测日期进行划分，得到多个预测时间段；

针对任意一个预测时间段，根据在所述预测时间段对应的每个历史时间段内的多个第一历史数量，确定每个所述历史时间段内每种类型的道路对应的权重；其中，每个第一历史数量为在每种类型的道路上行驶的车辆的数量；所述每种类型的道路为所述目标预测区域内的道路；

根据每个所述历史时间段内每种类型的道路对应的权重，对每个所述历史时间段内的多个第一历史平均车速进行加权处理，得到每个所述历史时间段内所述目标预测区域对应的第二历史平均车速，其中每个所述第一历史平均车速为所述历史时间段内行驶在每种类型的道路上的车辆的车速平均值；

确定每个所述历史时间段内的第一差值和每个所述历史时间段内的第二差值，根据每个所述历史时间段内的第一差值和每个所述历史时间段内的第二差值之间比值，确定每个所述历史时间段的拥堵指数；其中，所述第一差值为所述第二历史平均车速，与所述目标预测区域中的最高车速之差；所述第二差值为所述目标预测区域中的最高车速，与所述目标预测区域中的最低车速之差；

根据每个包含历史时间段的目标日期对应的权重，对每个所述历史时间段的拥堵指数进行加权处理，并将加权后的拥堵指数之和，作为所述预测时间段内的所述目标预测区域的拥堵指数；

按照拥堵级别划分标准，确定所述预测时间段内的所述目标预测区域的拥堵指数对应的拥堵级别；

若所述预测时间段内的所述目标预测区域的拥堵指数对应的拥堵级别，超过预设级别，则将所述预测时间段作为所述目标预测区域的表征路况状态的预测数值。

7.根据权利要求6所述的区域路况预测方法，其特征在于，所述预测时间段对应的历史时间段为目标日期内的时间段，所述目标日期为与所述预测日期相同性质的在所述预测日期之前的日期；

根据每个所述历史时间段内的第二历史平均车速，预测所述预测时间段内的所述目标预测区域的路况状态，包括：根据每个所述历史时间段内的第二历史平均车速，确定每个所述历史时间段的表征路况状态的历史数值；

根据每个包含历史时间段的目标日期对应的权重，对每个所述历史时间段的表征路况状态的历史数值进行加权处理，并将加权后的历史数值之和，作为所述预测时间段内的所述目标预测区域的表征路况状态的预测数值。

8.根据权利要求7所述的区域路况预测方法，其特征在于，根据每个所述历史时间段内的第二历史平均车速，确定每个所述历史时间段的表征路况状态的历史数值，包括：将每个所述历史时间段内的第二历史平均车速，作为每个所述历史时间段的表征路况状态的历史数值；或确定每个所述历史时间段内的第一差值和每个所述历史时间段内的第二差值，将每个所述历史时间段内的第一差值和每个所述历史时间段内的第二差值之间的拥堵指数，作为每个所述历史时间段内的表征路况状态的历史数值；其中，所述第一差值为所述第二历史平均车速，与所述目标预测区域中的最高车速之差；所述第二差值为所述目标预测区域中的最高车速，与所述目标预测区域中的最低车速之差。