利索能及
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专利号: 2021107112385
申请人: 上海第二工业大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-10-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于Web的个性化车辆定制系统,其特征在于,包括:系统前台定制模块;

所述系统前台定制模块包括个性化定制子模块;

所述个性化定制模块包括常规型定制单元、模块化定制单元和专属定制单元;

所述常规型定制单元,用于根据用户车辆需求参数和车辆实例模型中对应的参数之间的相似度以及所述用户车辆需求参数的权重值得到常规型定制的车辆模型;

所述模块化定制单元,用于根据所述用户车辆需求参数和车辆部件模型得到模块化定制的车辆模型;

所述专属定制单元,用于根据用户车辆需求参数选择设计师并获取设计师设计的车辆模型,得到专属定制的车辆模型。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述常规型定制单元设有常规型定制参数,所述常规型定制参数包括车辆类别、车辆款式、刹车类型、速度参数、最高载重、整车重量、常规定制价格和轮胎信息。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统前台定制模块还包括客户登录子模块、客户信息管理子模块、增值服务子模块和合作入驻子模块。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述客户信息管理子模块包括修改个人信息单元、修改登录密码单元、订单单元、在线充值单元、设计师作品上传单元和客户专属作品上传单元。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述增值服务子模块包括服务需求发布单元、配送服务单元和售后服务单元。

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括系统后台管理模块,所述系统后台管理模块包括后台登录管理子模块、用户信息管理子模块、合作入驻审核子模块、用户需求信息管理子模块、订单信息管理子模块、产品信息管理子模块和产品模块信息管理子模块。

7.一种基于Web的个性化车辆定制方法,其特征在于,包括:获取用户的车辆定制类型;所述车辆定制类型包括常规型定制、模块化定制和专属定制;

根据所述车辆定制类型进行对应车辆模型的设计。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,当所述车辆定制类型为所述常规型定制时,根据所述常规型定制进行对应车辆模型的设计具体包括:获取用户车辆需求参数;

计算每一所述用户车辆需求参数与各车辆实例模型中对应的参数之间的相似度;

对每一所述用户车辆需求参数赋权重值;

根据所述相似度和所述权重值计算所有车辆实例模型的匹配得分;

按照所述匹配得分大小对各车辆实例模型进行排序;

在排序后的各车辆实例模型中选择常规型定制的车辆模型。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述计算每一所述用户车辆需求参数与各车辆实例模型中对应的参数之间的相似度,具体包括:获取所述用户车辆需求参数对应的第一属性数值和各所述车辆实例模型中对应参数的第二属性数值;所述第一属性数值和所述第二属性数值为固定值或区间范围;

分别判断所述第一属性数值和所述第二属性数值是否为所述固定值;

若所述第一属性数值和所述第二属性数值均为所述固定值时,采用公式(1)计算所述相似度;

Xi表示第i种用户车辆需求参数;Yi表示第i种车辆实例模型中对应的用户车辆需求参数;xi表示第i种用户车辆需求参数的第一属性数值;yi表示第i种车辆实例模型中对应的用户车辆需求参数的第二属性数值;

若所述第一属性数值为所述固定值,所述第二属性数值为所述区间范围时,采用公式(2)计算所述相似度;

yi1和yi2表示第二属性数值区间范围的两端点值;

若所述第一属性数值为所述区间范围,所述第二属性数值为所述固定值时,采用公式(3)计算所述相似度;

xi1和xi2表示第一属性数值区间范围的两端点值;

若所述第一属性数值和所述第二属性数值均为所述区间范围时,采用公式(4)计算所述相似度;

r为1或2。

10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,当所述车辆定制类型为所述模块化定制时,根据所述模块化定制进行对应车辆模型的设计具体包括:获取所有用户车辆需求参数;

根据各所述用户需求参数选取各车辆部件模型和渲染贴图;

对所有车辆部件模型进行组合并贴合渲染贴图,得到组合后的车辆模型;

判断用户是否有调整指令;

若有,则对所述组合后的车辆模型中的各所述车辆部件模型进行替换,得到替换后的车辆模型,即得到模块化定制的车辆模型;

若没有,则所述组合后的车辆模型即为所述模块化定制的车辆模型。