1.基于生活服务消费场景的社交网络构建方法，其特征在于，包括以下步骤：构建用户对象C和生活服务对象S，所述用户对象C包括预设的用户节点；

创建预设的所述用户节点之间的第一链接表达式C(X，R)，第一链接表达式中X为指定用户节点在社交网络中链接用户的总数，第一链接表达式中R为指定用户节点在社交网络中与剩余用户节点交互的总频次；

构建指定用户节点和生活服务对象S的第二链接表达式Cs(Y，L)，第二链接表达式中Y为指定用户节点在社交网络中链接的生活服务对象的总数，第二链接表达式中L为指定用户节点对所链接的生活服务对象的交互总频次；

计算用户对象C包含的用户节点在社交网络中基于共同关联的生活服务对象S的亲密度；

根据生活服务对象S的推荐分值L，确定对用户节点进行推荐的生活服务对象S的排序优先级；

计算用户对象C包含的用户节点在社交网络中基于共同关联的生活服务对象S的总亲d+1密度：KC1‑C2＝a(e+j) +ah；

式中，d：时空关联常数，用户对象C中的用户节点C1与C2之间出现绝对距离小于等于15米的次数；

e：用户对象C中的用户节点C1与C2共同关联的好友节点数；

j：用户对象C中的用户节点C1与C2的共同关联的服务节点数；

h：用户对象C中的用户节点C1与C2的用户活跃度关联常数；

a：用户对象C中的用户节点C1与C2之间共频常数。

2.根据权利要求1所述的基于生活服务消费场景的社交网络构建方法，其特征在于，用户对象C中的用户节点C1与C2之间共频常数：a＝Re+Lj；

式中，Re为用户对象C中的用户节点C1、C2与共同好友交互频次总和；

Lj为用户对象C中的用户节点C1、C2与共同关联的生活服务对象交互的频次总和。

3.根据权利要求1所述的基于生活服务消费场景的社交网络构建方法，其特征在于，当无法准确获取用户对象C中的用户节点C1与C2是否存在共同好友时：用户对象C包含的用户节点在社交网络中基于共同关联的生活服务对象S的总亲密度：d+1

KC1‑C2＝aj +ah；

式中，d：时空关联常数，用户对象C中的用户节点C1与C2之间出现绝对距离小于等于15米的次数；

j：用户对象C中的用户节点C1与C2的共同关联的服务节点数；

h：用户对象C中的用户节点C1与C2的用户活跃度关联常数；

a：用户对象C中的用户节点C1与C2之间共频常数。

4.根据权利要求1所述的基于生活服务消费场景的社交网络构建方法，其特征在于，计算用户对象C包含的用户节点在社交网络中基于共同关联的单个生活服务对象S的亲密度：d+1

KC1‑C2＝a(e+1) +ah；

式中，d：时空关联常数，用户对象C中的用户节点C1与C2之间出现绝对距离小于等于15米的次数；

e：用户对象C中的用户节点C1与C2共同关联的好友节点数；

h：用户对象C中的用户节点C1与C2的用户活跃度关联常数；

a：用户对象C中的用户节点C1与C2之间共频常数。

5.根据权利要求4所述的基于生活服务消费场景的社交网络构建方法，其特征在于，用户对象C中的用户节点C1与C2之间共频常数：a＝Re+L1；

式中，Re为用户对象C中的用户节点C1、C2与共同好友交互频次总和；

L1为用户对象C中的用户节点C1、C2在社交网络中关联的单个生活服务对象的交互总频次。

6.根据权利要求1所述的基于生活服务消费场景的社交网络构建方法，其特征在于，生活服务对象S的推荐分值L的计算公式为：L＝m+10n+50f+60u+70v+90w；

其中，m：点击；n：浏览；f：助力；u：收藏；v：待付；w：购买。

7.根据权利要求1所述的基于生活服务消费场景的社交网络构建方法，其特征在于，用户对象C在生活服务消费场景的社交网络中的活跃度为：HC＝X×R+Y×L。

8.根据权利要求6所述的基于生活服务消费场景的社交网络构建方法，其特征在于，当用户对象C中的用户节点C1和C2的活跃度都大于整体平均数时，取用户节点C1和C2活跃度中的最大值；

当用户对象C中的用户节点C1和C2的活跃度都小于整体平均数时，取用户节点C1和C2活跃度中的最小值；

当用户对象C中的用户节点C1和C2的活跃度中有且只有一个小于整体平均数时，取C1和C2活跃度的平均值。

9.基于生活服务消费场景的社交网络构建装置，采用权利要求1至8任一项所述的基于生活服务消费场景的社交网络构建方法，其特征在于，包括：对象构建模块，用于构建用户对象C和生活服务对象S，所述用户对象C包括预设的用户节点；

第一链接表达模块，用于创建预设的所述用户节点之间的第一链接表达式C(X，R)，第一链接表达式中X为指定用户节点在社交网络中链接用户的总数，第一链接表达式中R为指定用户节点在社交网络中与剩余用户节点交互的总频次；

第二链接表达模块，用于构建指定用户节点和生活服务对象S的第二链接表达式Cs(Y，L)，第二链接表达式中Y为指定用户节点在社交网络中链接的生活服务对象的总数，第二链接表达式中L为指定用户节点对所链接的生活服务对象的交互总频次；

亲密度计算模块，用于计算用户对象C包含的用户节点在社交网络中基于共同关联的生活服务对象S的亲密度；

推荐处理模块，用于根据生活服务对象S的推荐分值L，确定对用户节点进行推荐的生活服务对象S的排序优先级。