1.一种智能会议管理方法,其特征在于,包括下述步骤:在接收到会议建立请求时,解析所述会议建立请求得到会议标签,其中,所述会议标签为会议模块的名称,一个完整的会议流程可以拆分为多个所述会议模块;
获取预设的目标神经网络,根据所述目标神经网络对所述会议标签进行预测排序,得到推荐会议流程;
输入所述推荐会议流程至预设知识图谱,根据遍历算法从所述预设知识图谱中确定目标会议特征信息和目标用户信息;
通过预设的协同过滤算法计算所述目标会议特征信息和所述目标用户信息,得到展示模板;
获取目标文本信息,填充所述目标文本信息至所述展示模板,得到所述推荐会议流程对应的目标展示数据;
获取所述会议特征信息的标签向量和存储报表的特征向量,将所述标签向量和所述特征向量输入至预设的预测模型,根据所述预测模型计算得到所述目标展示数据对应不同报表之间的预测衔接概率;
按照所述预测衔接概率对所述报表进行排序,得到所述目标展示数据对应的目标展示报表。
2.根据权利要求1所述的智能会议管理方法,其特征在于,所述通过预设的协同过滤算法计算所述目标会议特征信息和所述目标用户信息,得到展示模板的步骤具体包括:根据所述协同过滤算法计算所述目标用户信息和存储的标准用户信息的第一多维标签向量,计算所述目标会议特征信息和存储的标准会议特征信息的第二多维标签向量;
对所述第一多维标签向量和所述第二多维标签向量进行加权求和得到总相似度,根据所述总相似度计算最终适配度,确定所述最终适配度的最大值对应的模板为所述展示模板。
3.根据权利要求1所述的智能会议管理方法,其特征在于,所述获取目标文本信息的步骤具体包括:
获取存储的历史文本信息,以及所述历史文本信息的第一文本标签和第二文本标签;
将所述第一文本标签与所述目标会议特征信息进行匹配,将所述第二文本标签与所述目标用户信息进行匹配,确定与所述目标会议特征信息和所述目标用户信息均匹配成功的第一文本标签和第二文本标签对应的文本信息为所述目标文本信息。
4.根据权利要求3所述的智能会议管理方法,其特征在于,所述获取存储的历史文本信息的步骤具体包括:
记录每次会议的课件信息,通过OCR识别所述课件信息得到对应的课件文本信息;
对所述课件文本信息进行循环冗余校验和异或校验,在所述课件文本信息校验通过时,将所述课件文本信息作为所述历史文本信息存储在数据库中。
5.根据权利要求1所述的智能会议管理方法,其特征在于,所述获取目标文本信息的步骤还包括:
计算所述目标用户信息和预设标签的相似度,按照所述相似度的大小从高到低,选取预设个数的所述预设标签作为交互标签;
获取所述交互标签对存储的资讯数据的评分,根据所述评分和所述交互标签计算匹配度,并根据所述匹配度选取所述目标用户信息对应的资讯集合;
根据历史记录筛除所述资讯集合中标记资讯数据,得到剩余资讯数据,将所述剩余资讯数据作为所述目标文本信息。
6.根据权利要求1所述的智能会议管理方法,其特征在于,在所述将所述标签向量和所述特征向量输入至预设的预测模型的步骤之前还包括:获取基础预测模型,其中,所述基础预测模型包括梯度提升决策树和逻辑回归模型;
获取历史标签数据、历史特征数据和历史交互数据,根据所述历史标签数据、所述历史特征数据和所述历史交互数据对所述梯度提升决策树和逻辑回归模型进行训练,得到所述预测模型。
7.一种智能会议管理装置,其特征在于,包括:解析模块,用于在接收到会议建立请求时,解析所述会议建立请求得到会议标签,其中,所述会议标签为会议模块的名称,一个完整的会议流程可以拆分为多个所述会议模块;
预测模块,用于获取预设的目标神经网络,根据所述目标神经网络对所述会议标签进行预测排序,得到推荐会议流程;
确认模块,用于输入所述推荐会议流程至预设知识图谱,根据遍历算法从所述预设知识图谱中确定目标会议特征信息和目标用户信息;
计算模块,用于通过预设的协同过滤算法计算所述目标会议特征信息和所述目标用户信息,得到展示模板;
填充模块,用于获取目标文本信息,填充所述目标文本信息至所述展示模板,得到所述推荐会议流程对应的目标展示数据;
第一获取模块,用于获取所述会议特征信息的标签向量和存储报表的特征向量,将所述标签向量和所述特征向量输入至预设的预测模型,根据所述预测模型计算得到所述目标展示数据对应不同报表之间的预测衔接概率;
排序模块,用于按照所述预测衔接概率对所述报表进行排序,得到所述目标展示数据对应的目标展示报表。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至6中任一项所述的智能会议管理方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的智能会议管理方法的步骤。