1.一种基于物联网的智能物流信息系统，其特征在于：包括物品供需追踪模块、需求变动核实模块、需求干扰评估模块、需求预测分析模块、物流需求分配模块和物流需求拟合修正模块；

物品供需追踪模块用于实时追踪获取以往各区域在各季节时对物品的需求量以及供应量，并对各区域在各季节时对物品的需求量以及供应量按照时间先后顺序提取固定时间段内物品需求量集合和供应量集合；

需求变动核实模块提取各区域在各季节时所对应的物品需求量集合和供应量集合，对获取的物品需求量集合中各固定时间段内的物品需求量进行差分处理，得到物品需求变动量，并根据各固定时间段内物品需求量与供应量，得到供应需求变动量；

需求干扰评估模块用于提取影响物品需求量的干扰因素，并采用模拟样本校验法对干扰因素进行逐一分析，获取各干扰因素对物品需求量的影响权重系数；

其中，所述模拟样本校验法对影响物品需求量的干扰因素进行分析，包括以下步骤：

步骤S1、抽取w名购买用户分别对春、夏、秋、冬四季、物品价格变动0‑10％、10‑50％、大于50％以及替代品价格变动0‑10％、10‑50％、大于50％因素下的物品的购买量，对各干扰因素下的物品购买量建立购买量矩阵Q＝(dfg)w×m，f＝1,2,...,w,g＝1,2,...,m,w表示为抽取的购买用户，g分别表示为各干扰因素顺序，m表示为干扰因素的总数量，各干扰因素顺序分别为春季、夏季、秋季、冬季、物品价格变动0‑10％、10‑50％、大于50％、替代品价格变动0‑10％、10‑50％、大于50％因素；

步骤S2、对购买量矩阵Q进行归一化处理，得到归一化后的矩阵H＝(cfg)w×m，获得同一干扰因素下各购买用户购买量的归一化处理结果；

步骤S3、根据步骤S2统计各干扰因素对应的向量R＝[R′1,R′2,...,R′g,...,R′m]，Rg′表示为w名购买用户在第g个干扰因素下的物品购买量总和；

步骤S4、建立各干扰因素的权重表达式 表示为

第m个干扰因素对物品需求量的影响权重系数；

需求预测分析模块筛选出各区域在各季节时所对应的物品需求量集合和供应量集合，统计出各区域在各季节对应的以往平均需求量和平均供应量，并获取当前各区域内在各季节时该物品对应的平均价格以及替代品的平均价格，统计出本季节物品平均价格与上一季节物品平均价格的变动率以及本季节该物品的替代品平均价格与上一季节物品替代品平均价格的变动率，通过物品价格的变动率和替代品价格的变动率筛选出当季物品价格和替代品价格干扰因素对物品需求量的影响权重系数，结合各区域在各季节对应的平均需求量和平均供应量、物品价格以及替代品价格干扰因素的综合影响下预测出各地区在各季节时对物品的需求量；

物流需求分配模块提取需求预测分析模块分析出的各区域在各季节时预测的物品需求量，并提取需求变动核实模块中的物品需求变动量Δxikj和供应需求变动量Δzikj，通过各区域在各季节时预测的物品需求量以及各固定时间段内的物品需求变动量和供应需求变动量分析出各区域在各季节下的各固定时间段所需的物品临时需求量和供应临时需求量，并根据物品临时需求量建立各区域间的关联度，以对各季节下的各固定时间段内的区域物流进行需求分配；

物流需求拟合修正模块对按照物流需求分配模块进行区域物流需求分配后的各区域所需的物品临时需求量和供应临时需求量进行数据分析，提取相关联的各区域内物品的真实需求量，并将各区域内的物品的真实需求量、物品临时需求量和供应临时需求量分别构成离散真实需求量函数、离散物品临时需求量函数和离散供应临时需求量函数，采用标准差分别计算离散真实需求量函数与离散供应临时需求量函数、离散真实需求量函数与离散临时需求量函数间的偏移度，并根据各区域内的偏移度对物流需求进行拟合分析，以对物流需求进行动态修正；

其中，所述离散真实需求量函数与离散供应临时需求量函数间的第一偏移度

离散供应临时需求量函数 离散真实需求量函数

与离散临时需求量函数间的第二偏移度 离散临时需求量函数

离散真实需求量函数{Vik1,Vik2,...,Vikj,...,Vikn}、离散物品临时需求

量函数{LDik1,LDik2,...,LDikj,...,LDikn}和离散供应需求量函数{LCik1,LCik2,...,LCikj,...,LCikn}。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能物流信息系统，其特征在于：所述物品价格的变动率等于本季节物品平均价格与上一季节物品平均价格间的差值与本季节物品平均价格的比值；替代品价格的变动率等于本季节替代品平均价格与上一季节替代品平均价格间的差值与本季节替代品平均价格的比值，将物品价格的变动率和替代品价格的变动率分别与0‑10％、10‑50％、大于50％对比，来筛选出物品价格的变动率和替代品价格的变动率所对应的对物品需求量的 影响权重系数。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能物流信息系统，其特征在于：预测的物品需求量计算公式 和 分别表示为第i个区域在第k个季节的以往平均需求量和平均供应量，α为供需比例因子，当 时，α取值‑0.12，当 时，α取值0.34，η1表示为物品价格变动对应的影响权重系数，η2表示为替代品价格变动对应的影响权重系数，λ表示为物品价格增加或降低对应的价格影响因子，当物品价格增加时，λ取值‑1，当物品价格降低时，λ取值1，β表示为替代品价格增加或降低对应的价格影响因子，当替代品价格增加时，β取值‑1，当替代品价格降低时，β取值1。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智能物流信息系统，其特征在于：所述物流需求分配模块根据同一季节下同一固定时间段内的各区域所需的物品临时需求量进行区域物流需求分配，包括以下步骤：SS1、提取各区域所需的物品临时需求量，且获得各区域的位置；

SS2、从各区域内任意筛选出一区域作为中心物流需求点，标记为中心物流需求点1；

SS3、判断该中心物流需求点所在区域内的物品临时需求量是否大于设定的物品临时需求量阈值u，若大于，则获取物流需求分配差值Φ＝η*u‑LD1kj，η为≥2的正整数，筛选出Φ≥0的最小η，若小于设定的物品临时需求量阈值u，则获取物流需求分配差值Φ＝u‑

1 1

LDkj，LDkj表示为中心物流需求点在第k个季节的第j个固定时间段内对应的物品临时需求量；

SS4、根据位置关系依次筛选出剩余各区域内距离该中心物流需求点最近的区域内所需的物品临时需求量；

SS5、判断最近的区域所需的物品临时需求量是否在(θu)‑(θu+Φ)范围内，θ为大于等于0的整数，若在范围内，则将该区域与中心物流需求点间的关联度等于1，中心物流需求点与其他区域间的关联度等于0，即该区域与中心物流需求点所在区域进行绑定；

SS6、排除SS5中的区域，并筛选出距离中心物流需求点1最近的区域作为新的中心物流需求点，并重复执行步骤SS3‑SS6，直至所有的区域均完成关联绑定，达到了对关联绑定后的各区域实现物流需求分配。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智能物流信息系统，其特征在于：所述物流需求拟合模块根据各区域内的偏移度对物流需求进行拟合分析，具体包括以下步骤：T1、分别提取各区域内的第一偏移度和第二偏移度；

T2、判断第一偏移度和第二偏移度是否大于设定的偏移度阈值，若均大于设定的偏移度阈值，则筛选出该区域内的第一偏移度和第二偏移度中的最小值，作为待修正偏移度，若均小于设定的偏移度阈值，则提取第一偏移度和第二偏移度中的最大值，作为待修正偏移度，反之，则执行步骤T3；

T3、筛选出第一偏移度和第二偏移度与偏移度阈值间的绝对值最小的偏移度，作为待修正偏移度；

T4、待修正偏移度所对应的临时需求量函数LL{LLik1,LLik2,...,LLikj,...,LLikn}，所述临时需求量函数包括离散物品临时需求量函数和离散供应临时需求量函数，并采用待修正偏移度对下一固定时间段内的临时需求量函数进行动态修正sXVikj＝LLikj(1+sVmin)，以准确通过上一固定时间段的拟合分析，对下一固定时间段所需的物品需求量进行修正，sXVikj表示为第i个区域在第k个季节内的第j个固定时间段内修正后的物品需求量，LLikj表示为待修正偏移度对应的第i个区域在第k个季节内的第j个固定时间段内的需求量，sVmin表示为待修正偏移度，为sVDik或sVCik；

T5、对修正后的物品需求量按照关联后的各区域进行物流分配运输。

6.根据权利要求1‑5中任意一项所述的一种基于物联网的智能物流信息系统，其特征在于：还包括物流反馈动态调节模块，物流反馈动态调节模块对经拟合修正后各区域在各季节下各固定时间段所需的物品需求按照各区域的关联度进行运输，并实时获取各固定时间段内各区域剩余的物品量，根据剩余的物品量预计物品消耗完的时间，进而预测物流配送运输时间，且追踪物品运输送达的实际时间，将物品运输送达的实际时间与预计剩余的物品量消耗完所需时间进行对比，来动态调节物流配送运输时间。

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的智能物流信息系统，其特征在于：还包括物流运输补偿模块用于多次获取同一区域运输过程中物品因运输途中受运输损坏因素影响所造成的物品损坏参数，统计物品运输损坏率，并建立物品运输损坏补偿模型QBik＝(HHik+

1)*sXVikj，以获取各区域运输过程中物品补偿后的物品需求量，sXVikj表示为第i个区域在第k个季节内的第j 个固定时间段内修正后的物品需求量，其中，物品运输损坏率计算公式为 HHik表示为第i个区域在第k个季节的物品运输损坏率，E表示为获取检测的次数， 表示为物品损坏无法继续使用中属于二级损坏的比例系数，表示为第i个区域在第k个季节内的第δ次运输的物品中属于二级损坏的物品占本次运输的物品总数的比重， 表示为第i个区域在第k个季节内的第δ次运输的物品中属于三级损坏的物品占本次运输的物品总数的比重，δ等于1,2,...,E。