1.一种适用于降低MIMO‑OFDM系统峰均比的低复杂度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：设定基站配置数据，定义用于数据传输的子载波集合以及信号向量sn；

S2：采用MU预编码消除多用户间干扰：

设计信号向量sn，对信号向量sn进行处理得到频域发射信号；

S3：OFDM调制：

通过频域发射信号获取到时域发射信号，对时域发射信号填加循环前缀，对于给定的频域发射信号，定义OFDM调制后的基带发射信号；

S4：降低PAPR：

采用PAPR来衡量基带发射信号的波动，PAPR表示信号功率的峰值与均值之比，采用互补累积分布函数衡量PAPR；

S5：利用设计好的加速近端梯度算法将消除多用户间干扰、OFDM调制和降低PAPR联合成凸优化问题，求解该凸优化问题；

所述步骤S1具体为：设定基站配置有M根发射天线服务于K个单天线移动用户，且满足KK＜＜M，OFDM子载波数目为N，信号向量sn∈Θ含有发射给K个用户的信息，n＝1,2,...,N是OFDM的载波下标，Θ是复值星座集，sn,k∈Θ表示在载波n上发给用户k的符号；定义用于数c c据传输的子载波集合为Γ，其互补集Γ用作频带保护，即当n∈Γ时，有信号向量sn＝0K×1；

所述步骤S2具体为：信号向量sn首先通过按照基于均方误差最小化准则设计的预编码器，产生N个预编码向量 对an进行了归一化处理得到归一化的预编码向量wn，按照从用户到发射天线的方向对其重新排序，得到频域发射信号[x1,…,xm]＝P[w1,…,wn]，其中P表示对应的排序矩阵，N维向量xm就是从第m根发射天线发射的频域信号；

所述步骤S3具体为：频域发射信号xm进行离散傅里叶逆变换得到时域发射信号ym，即ym＝IDFT(xm)，对时域发射信号ym填加CP，接收器收到的频域信号向量可以表示为：rn＝Hnwn+bn,n＝1,...,N，其中，rn是第n个接收信号向量，Hn表示MIMO‑OFDM第n个子载波的信道矩阵，bn是独立同分布的复高斯噪声，其每个分量的均值为0，方差为N0；对于一个给定的频域信号OFDM调制后的基带发射信号可表示为：其中， T为OFDM符号时间，Δf为子载波频率间隔，N为子载波数；

所述步骤S4中PAPR的表达式如下：

在L倍过采样下时域信号y的PAPR表示为：所述步骤S4中互补累积分布函数表示为：

‑αN

CCDF(α)＝Pr{PAPR＞α}＝1‑(1‑e )     (4)其中，α表示指定的PAPR的门限值，N为OFDM信号子载波个数；

所述步骤S5中利用设计好的加速近端梯度算法将消除多用户间干扰、OFDM调制和降低PAPR联合成凸优化问题的具体方法为：A1：设计凸优化模型，联合执行消除多用户间干扰、OFDM调制和降低PAPR：子载波传输的频域信号需满足：

sn＝Hnwn,n∈Γ     (5)

自由载波传输的频域信号要满足：

c

0M×1＝wn,n∈Γ     (6)

将上述约束合并为：

根据OFDM调制的性质，可以把预编码约束和OFDM调制联合表示成其中， 为式(5)和式(6)左边信号的组合， 是由信道矩c

阵 和单位阵IM,M∈Γ组成的，P为重排列矩阵，其内部矩阵块 除了(m,n)这一元素值为1之外，其他元素的值全部为0； 是矩阵块FlN组成的块对角矩阵，对角元素 表示lN点离散傅里叶变换矩阵的前N列；

A2：结合(3)和(8)，将下行链路传输方案描述为如下优化问题：A3：利用无穷范数的平方代替公式(9)，得到凸的目标函数 放松等式约束即用均方误差 代替 获得以下的凸优化问题：

2.根据权利要求1所述的一种适用于降低MIMO‑OFDM系统峰均比的低复杂度方法，其特征在于，所述步骤A3中凸优化问题(10)的求解过程为：其中，λ是一个正则化参数，通过选择参数λ和δ，公式(10)和(11)是等价的，通过线性搜j索方法来确定步长γ，函数 的近端算子可以写成以下形式：计算 的近端算子，求解优化问题(11)。

3.根据权利要求2所述的一种适用于降低MIMO‑OFDM系统峰均比的低复杂度方法，其特征在于，所述优化问题(11)的求解过程为：B1：计算 的近端算子，包括如下步骤：

B2：求解优化问题(11)的计算步骤：

B3：进行算法的仿真实验，运用软件MATLAB进行仿真，验证理论分析。