1.一种图像识别方法，包括：获取候选图片集；

提取所述候选图片集中的图片的特征信息；

基于所述特征信息得到所述候选图片集中每两张图片的迁移概率；

将所述迁移概率大于预设阈值的两张图片确定为目标图片集中的一个目标图片对；

通过预先训练的识别模型对所述目标图片集中的目标图片对进行识别，得到目标识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征信息包括：时空特征信息；以及所述基于所述特征信息得到所述候选图片集中每两张图片的迁移概率，包括：基于所述时空特征信息和预先统计的各个图片对应的图像传感器之间的迁移规律，得到所述候选图片集中每两张图片的迁移概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述时空特征信息包括：拍摄时间信息和拍摄地点信息。

4.根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其中，所述将所述迁移概率大于预设阈值的两张图片确定为目标图片集中的一个目标图片对，包括：将所述迁移概率大于零的两张图片确定为目标图片集中的一个目标图片对。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过预先训练的识别模型对所述目标图片集中的目标图片对进行识别，得到目标识别结果，包括：基于所述拍摄时间信息，将所述目标图片集分割为多个目标图片子集；

通过所述识别模型分别对所述多个目标图片子集中的目标图片对进行识别，得到每个目标图片子集的识别结果；

将所述每个目标图片子集的识别结果进行合并，得到目标识别结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将所述每个目标图片子集的识别结果进行合并，包括：

按照所述拍摄时间信息的先后顺序，将所述每个目标图片子集的识别结果依次进行合并。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述多个目标图片子集包括：按照所述拍摄时间信息的先后顺序排列的N个目标图片子集，其中，N为大于等于3的整数；以及所述按照所述拍摄时间信息的先后顺序，将所述每个目标图片子集的识别结果依次进行合并，包括：

将第一个目标图片子集的识别结果作为第一识别结果，将第二个目标图片子集的识别结果作为第二识别结果；

对所述第一识别结果和第二识别结果进行合并操作，得到第一合并结果；

将所述第一合并结果作为第一识别结果，将第i个目标图片子集的识别结果作为第二识别结果，再次执行所述合并操作；

其中i＝3，4，…，N。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对第一识别结果和第二识别结果进行合并操作，得到第一合并结果，包括：分别对所述第一识别结果和第二识别结果进行筛选，得到第一待识别图片集合和第二待识别图片集合；

基于所述识别模型对所述第一待识别图片集合和所述第二待识别图片集合中的图片进行识别，得到识别结果；

响应于所述识别结果满足预设条件，将所述第一目标图片子集的识别结果和所述第二目标图片子集的识别结果进行合并，得到第一合并结果。

9.根据权利要求1‑8任一项所述的方法，其中，所述识别模型通过如下步骤训练得到的：

获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括样本信息和对应的识别预估值，其中，所述样本信息包括两张样本图片及每张样本图片对应的特征信息；

将所述样本信息作为输入，将所述识别预估值作为输出，训练得到所述识别模型。

10.根据权利要求1‑9所述的方法，其中，所述候选图片集通过如下步骤得到的：获取原始图片；

提取所述原始图片中第一目标对象的第一对象特征信息；

基于所述第一对象特征信息，在图像数据库中对所述第一目标对象进行相似度检索，得到所述候选图片集。

11.一种图像识别装置，包括：获取模块，被配置成获取候选图片集；

提取模块，被配置成提取所述候选图片集中的图片的特征信息；

得到模块，被配置成基于所述特征信息得到所述候选图片集中每两张图片的迁移概率；

确定模块，被配置成将所述迁移概率大于预设阈值的两张图片确定为目标图片集中的一个目标图片对；

识别模块，被配置成通过预先训练的识别模型对所述目标图片集中的目标图片对进行识别，得到目标识别结果。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述特征信息包括：时空特征信息；以及所述得到模块进一步配置成：

基于所述时空特征信息和预先统计的各个图片对应的图像传感器之间的迁移规律，得到所述候选图片集中每两张图片的迁移概率。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述时空特征信息包括：拍摄时间信息和拍摄地点信息。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述识别模块包括：分割子模块，被配置成基于所述拍摄时间信息，将所述目标图片集分割为多个目标图片子集；

识别子模块，被配置成通过所述识别模型分别对所述多个目标图片子集中的目标图片对进行识别，得到每个目标图片子集的识别结果；

合并子模块，被配置成将所述每个目标图片子集的识别结果进行合并，得到目标识别结果。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述合并子模块包括：合并单元，被配置成按照所述拍摄时间信息的先后顺序，将所述每个目标图片子集的识别结果依次进行合并。

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述多个目标图片子集包括：按照所述拍摄时间信息的先后顺序排列的N个目标图片子集，其中，N为大于等于3的整数；以及所述合并单元包括：

确定子单元，被配置成将第一个目标图片子集的识别结果作为第一识别结果，将第二个目标图片子集的识别结果作为第二识别结果；

第一合并子单元，被配置成对所述第一识别结果和第二识别结果进行合并操作，得到第一合并结果；

第二合并子单元，被配置成将所述第一合并结果作为第一识别结果，将第i个目标图片子集的识别结果作为第二识别结果，再次执行所述合并操作；

其中i＝3，4，…，N。

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述第一合并子单元包括：分别对所述第一识别结果和第二识别结果进行筛选，得到第一待识别图片集合和第二待识别图片集合；

基于所述识别模型对所述第一待识别图片集合和所述第二待识别图片集合中的图片进行识别，得到识别结果；

响应于所述识别结果满足预设条件，将所述第一目标图片子集的识别结果和所述第二目标图片子集的识别结果进行合并，得到第一合并结果。

18.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑10中任一项所述的方法。

19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1‑10中任一项所述的方法。

20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1‑10中任一项所述的方法。