1.一种基于脉搏采集分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:采集原始脉搏波信号,对所述原始脉搏波信号进行滤波得到第二脉搏波信号;
从所述第二脉搏波信号中提取得到周期内特征和周期间特征;
获取历史脉搏波信号,分别将正常人组和患者组的所述第二脉搏波信号、所述历史脉搏波信号进行组间比对,在所述周期内特征和所述周期间特征确定强相关型特征;
根据所述强相关型特征通过分类模型确定健康状况,对所述健康状况进行统计分析确定脉诊加压等级,确定所述加压等级的取脉压;
所述根据所述强相关型特征通过分类模型确定健康状况,对所述健康状况进行统计分析确定脉诊加压等级,确定所述加压等级的取脉压这一步骤,其包括:确定所述脉诊加压等级的区间;
在所述区间内通过PID调节确定所述取脉压;
所述取脉压为所述区间内平均周期脉搏信号的最大幅值的压力。
2.根据权利要求1所述的一种基于脉搏采集分析的方法,其特征在于,所述采集原始脉搏波信号,对所述原始脉搏波信号进行滤波得到第二脉搏波信号这一步骤,其包括:通过柔性电压传感器采集得到所述原始脉搏波信号;
通过放大滤波调理电路对所述原始脉搏波信号进行放大,将放大后的所述原始脉搏波信号转换为数字信号;
将所述数字信号进行高频去噪处理,去除漂移基线得到所述第二脉搏波信号。
3.根据权利要求2所述的一种基于脉搏采集分析的方法,其特征在于,所述将所述数字信号进行高频去噪处理,去除漂移基线得到所述第二脉搏波信号这一步骤,其包括:确定小波基函数,根据所述小波基函数通过时间尺度和时间平移确定小波序列;
根据所述小波序列对所述数字信号进行多分辨率小波分解,将多分辨率小波分解中的含高频噪声系数进行阈值量化得到第一中间信号;
根据所述第一中间信号中主波的波峰位置确定脉搏信号起始点,去除所述脉搏信号起始点中的所述漂移基线得到所述第二脉搏波信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于脉搏采集分析的方法,其特征在于,所述从所述第二脉搏波信号中提取得到周期内特征和周期间特征这一步骤,其包括以下步骤至少之一:提取所述第二脉搏波信号的时域特征;
提取所述第二脉搏波信号的频域特征;
提取所述第二脉搏波信号的时频域特征;
提取所述第二脉搏波信号的非线性特征;
根据周期间的差异分析,提取所述周期间特征。
5.根据权利要求4所述的一种基于脉搏采集分析的方法,其特征在于,所述提取所述第二脉搏波信号的时频域特征这一步骤,其包括:基于希尔伯特黄变换对所述第二脉搏波信号进行频谱分析,根据所述频谱分析的结果确定所述时频域特征;
所述频谱分析的过程包括:
将所述第二脉搏波信号进行希尔伯特黄变换;
获取变换后的时间序列信号变换得到解析信号;
对所述解析信号中的相位函数进行求导得到瞬时频率,根据所述瞬时频率确定所述第二脉搏波信号的时频域特征。
6.根据权利要求1所述的一种基于脉搏采集分析的方法,其特征在于,所述PID调节的离散表达形式为:其中,u(k)为调节后的信号幅值,Kp为比例增益,Ki为积分增益,Kd为微分增益,e(k)为当前给定值和测量值之间的误差;e(k‑1)为前一次给定值和测量值之间的误差。
7.根据权利要求2所述的一种基于脉搏采集分析的方法,其特征在于,所述方法还包括通过标定公式对所述数字信号进行标定;所述标定公式的生成过程包括以下步骤:获取按压压力值,根据所述按压压力值以及所述数字信号幅值进行描点;
通过多项式拟合对描点结果中的线性分布和非线性分布进行分区间拟合,确定标定公式。
8.一种基于脉搏采集分析的系统,其特征在于,包括:信号采集模块;用于采集原始脉搏波信号,对所述原始脉搏波信号进行滤波得到第二脉搏波信号分析处理模块;用于从所述第二脉搏波信号中提取得到周期内特征和周期间特征;以及获取历史脉搏波信号,分别将正常人组和患者组的所述第二脉搏波信号、所述历史脉搏波信号进行组间比对,在所述周期内特征和所述周期间特征确定强相关型特征;并根据所述强相关型特征通过分类模型确定健康状况;
动作执行模块;用于对所述健康状况进行统计分析,确定脉诊加压等级,确定所述加压等级的取脉压;
所述根据所述强相关型特征通过分类模型确定健康状况,对所述健康状况进行统计分析确定脉诊加压等级,确定所述加压等级的取脉压这一步骤,其包括:确定所述脉诊加压等级的区间;
在所述区间内通过PID调节确定所述取脉压;
所述取脉压为所述区间内平均周期脉搏信号的最大幅值的压力。
9.一种基于脉搏采集分析的装置,其特征在于,包括:至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器运行如权利要求1‑7任一项所述的一种基于脉搏采集分析的方法。
10.一种存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,其特征在于,所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于运行如权利要求1‑7中任一项所述的一种基于脉搏采集分析的方法。