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专利号: 2021105143355
申请人: 电子科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-01
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.信号源仪器智能选择方法,特征在于,上位机依次与第1‑n信号源仪器连接,期望目标输入上位机,上位机对第1信号源仪器发指令,第1信号源仪器将性能指标发给上位机,上位机检测该性能指标是否符合期望目标,是,上位机计算幅值要求匹配度、频率要求匹配度、精度要求匹配度,最后计算总匹配度,否,总匹配度则为0,上位机依次对2‑n信号源仪器发指令,重复上述过程完成后,上位机比较并选择总匹配度最高的信号源仪器作为信号源。

2.根据权利要求1所述的信号源仪器智能选择方法,特征在于,(1)期望目标信号 ,即需要借助仪器产生的信号,其目标性能指标 为其中 为该信号幅值,为该信号的频率,ɛ0为该信号精度要求,(2)对已有信号源仪器,求取其性能指标 :其中 为第n台仪器的最大模拟输出电压, 为第n台仪器的带宽, 为第n台仪器的在输出目标信号时的精度,(3)将目标信号性能指标 和各仪器性能指标 输入上位机,(4)对不满足目标信号性能指标的仪器,令其匹配度 ,(5)对满足目标信号性能要求的第n台仪器仪器,求取其幅值要求匹配度 ,其步骤如下:

① 为第n台仪器的最大模拟输出电压,令,

可构建幅值匹配度函数

②则将目标信号幅值要求 代入幅值匹配度函数,并进行归一化,求得仪器幅值要求匹配度

(6)对满足目标信号性能要求的第n台仪器仪器,求取其频率匹配度 ,其步骤如下:①将目标信号 用傅里叶级数表示,即其中 表示目标信号的角频率,由 计算得到,系数 , 通过以下方式求取:其中,T为信号周期,由 得到,②则目标信号可以表示为

其中,

③则第n次谐波在目标信号中功率占比为④则为保证波形平滑,应取满足的最小谐波次数 ,则信号源仪器输出信号频率范围应大于目标周期信号频率 的倍,

⑤第n台仪器带宽 ,令

可构建频率匹配度函数

⑥则将目标信号频率 代入频率匹配度函数,并进行归一化,可求得仪器频率匹配度(7)对满足目标型号性能要求的第n台仪器仪器,求取其精度要求匹配度 :根据目标信号幅值精度要求ɛ0与第n台信号源仪器幅值精确度ɛn,由下列公式可求得仪器精度要求匹配度 ,(8)计算第n台仪器对目标信号匹配度为(9)计算所有信号源仪器匹配度 ,上位机比较各台仪器匹配度,选择匹配度最高的作为信号源。