1.一种养护室环境参数检测系统，其特征在于：所述系统包括养护室环境参数采集与控制平台和养护室环境大数据处理子系统，实现对养护室内外环境参数检测、管理和养护室环境参数等级的预警；

所述养护室环境大数据处理子系统由粒子群算法的最小二乘支持向量机模型、减法聚类分类器、LSTM神经网络模型、ANFIS自适应神经模糊推理网络模型、模糊数时延神经网络模型、模糊数NARX神经网络模型、养护室环境检测模块和养护室外环境检测模块组成；养护室温度和湿度的期望值作为粒子群算法的最小二乘支持向量机模型的输入，粒子群算法的最小二乘支持向量机模型输出与养护室环境检测模块输出的差作为养护室环境评价等级差值，养护室环境评价等级差值作为减法聚类分类器的输入，减法聚类分类器输出多个类型的养护室环境评价等级差值分别作为LSTM神经网络模型的输入， LSTM神经网络模型输出作为ANFIS自适应神经模糊推理网络模型的对应输入，ANFIS自适应神经模糊推理网络模型输出和养护室外环境检测模块输出作为模糊数时延神经网络模型的输入，模糊数时延神经网络模型的输出作为模糊数NARX神经网络模型的输入，模糊数NARX神经网络模型输出作为ANFIS自适应神经模糊推理网络模型的对应输入，模糊数时延神经网络模型输出的模糊数代表养护室环境等级预警值。

2.根据权利要求1所述的一种养护室环境参数检测系统，其特征在于：所述养护室环境检测模块由时延神经网络模型、减法聚类分类器、ESN神经网络模型和粒子群算法的最小二乘支持向量机模型组成；多组养护室内温度、湿度传感器分别是对应的多个时延神经网络模型的输入，多个时延神经网络模型的输出作为减法聚类分类器的输入，减法聚类分类器输出的多个类型的时延神经网络模型输出值分别是对应的多个ESN神经网络模型的输入，多个ESN神经网络模型输出作为粒子群算法的最小二乘支持向量机模型的输入，粒子群算法的最小二乘支持向量机模型的输出值作为养护室环境检测模块的输出值。

3.根据权利要求1所述的一种养护室环境参数检测系统，其特征在于：所述养护室外环境检测模块由时延神经网络模型、减法聚类分类器、ESN神经网络模型和粒子群算法的最小二乘支持向量机模型组成；多组养护室外温度、湿度、风速和光照度传感器分别是对应的时延神经网络模型的输入，时延神经网络模型的输出作为减法聚类分类器的输入，减法聚类分类器输出的类型的时延神经网络模型输出值分别是对应的ESN神经网络模型的输入，ESN神经网络模型输出作为粒子群算法的最小二乘支持向量机模型的输入，粒子群算法的最小二乘支持向量机模型的输出值作为养护室外环境检测模块的输出值。

4.根据权利要求1所述的一种养护室环境参数检测系统，其特征在于：所述模糊数时延神经网络模型将养护室环境是否符合用户要求预警等级分为严重超出标准、超标标准、符合标准、较好符合标准和很符合标准对应不同的5个不同的三角模糊数，构建养护室环境预警5种等级与5个三角模糊数对应关系表，计算模糊数时延神经网络模型输出的三角模糊数与代表5种养护室环境预警等级的5个三角模糊数的相似度，其中相似度最大的三角模糊数对应养护室环境预警等级确定为养护室环境预警等级。

5.根据权利要求1所述的一种养护室环境参数检测系统，其特征在于：所述养护室环境参数采集与控制平台包括检测节点、控制节点、网关节点、现场监控端、云平台和手机APP，以自组织方式构建成养护室内外环境参数采集与控制平台。

6.根据权利要求5所述的一种养护室环境参数检测系统，其特征在于：所述检测节点采集养护室内外环境参数经网关节点上传到云平台，并利用云平台提供的数据给手机APP，手机APP通过云平台提供的养护室内外环境信息可实时监测养护室环境参数和调节控制节点的外部设备，检测节点和控制节点负责采集养护室内外环境参数信息和控制调节养护室环境调节设备，通过网关节点实现检测节点、控制节点、现场监控端、云平台和手机APP的双向通信，实现养护室内外环境参数采集与环境评价和养护室环境设备控制。