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专利号: 2021104867114
申请人: 合肥食里挑一网络科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-10-27
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种动态库存优化方法,用于动态地确定标准食材的最佳货品库存量及最佳仓库规模,其特征在于,主要包括以下步骤:(1)构建动态库存优化模型,包括静态模型和动态模型:在静态模型中,企业的库存优化只基于现有客户量的需求变化进行日常的经营调整,根据季节性及宏观经济调整仓储大小及产品的备货量,不考虑经营企业的扩张或收缩策略;

在动态模型中,企业的库存优化基于企业市场拓展或者宏观需求突变而调整日常的经营策略,不仅有季节性的周期波动,需求也随着客户量的增加或减少而变化,需要按客户的数量及销售额、订货量,并根据平台数据的变化响应市场的需求,不断的调整仓库大小及产品的备货量;

(2)获取输入数据,包括以下数据:宏观数据——包括季节、节假日的需求波动系数,突发事件的发生系数;

销量数据——包括对在线平台上的公开数据进行统计分析,所挖掘出在线平台的有效信息,以及企业自有的销售数据;

仓库数据——包括仓库冷常温的大小,仓库的可调节租赁面积,以及仓库的租金和运维费用;

订单数据——包括订货批量和订货周期,订单的一些基本信息;

进货数据——包括进货的优惠折扣表,单次进货量,以及进货周期;

货物数据——包括货物的价格、保质期、存储方式和体积;

(3)将数据及信息导入库存优化模型,形成相应的转换函数或约束条件,约束条件包括仓库的可调节单元、损失最小函数、货品价值体积比、货品保质期、供应商优惠策略和需求波动函数;

(4)构建模型算法,分别在静态模型和动态模型中通过按天计算货品的库存周转量、按周和月预测,来调整库存周转量,按年来计算货物的周转成本,最终求解出货品的最佳备货量以及相应的仓库最佳租赁面积大小,完成库存管理的优化过程。

2.根据权利要求1所述的一种动态库存优化方法,其特征在于:步骤(4)中,库存管理优化的过程包括以下步骤:

(41)根据餐饮行业的宏观数据波动性提取季节性、周期性和趋势性特性,形成月度修正函数:

f(α,β,γ)=g(α)*h(β)*y(γ)   (1)其中α,β,γ分别为季节性、周期性和趋势性因子,因子值的确定由历史数据训练得到,g(α)、h(β)、y(γ)分别为季节性修正函数、周期性修正函数、趋势性函数,用于月度、季度的预测调整;

(42)根据餐饮线上平台菜品销量数据的日、周、月的直接波动提取波动因子,包括单日、单周、单月、节假日、季节性特性,形成日度修正函数:φ(δ)=δt   (2)

φ(δ)是以天为单位的修正函数,根据从平台获取的年度365天销量数据计算得到;

(43)通过餐饮行业的总需求变化和餐饮企业的实际零售额预测得到产品的需求,其公式如下:

Qi(t)=Θ(f,φ,S)   (4)其中:S为第i个产品的实际零售额,qj(t)为第j个菜品t时间的销量,Dij为第j个菜品对第i个产品的需求量,Qi(t)代表第i个产品t时间段的所有菜品累加的预测需求总量;

(44)设置仓库的大小:仓库分为冷冻仓库和常温仓库,仓库的可容纳体积根据存放货品的多少调整大小,设冷冻仓库和常温仓库的可调整大小单元为S1和S2,租赁的单元个数为K1和K2,仓库的租赁大小满足以下条件:S1*K1≥Wcold>S1*(K1‑1)   (7)S2*K2≥Wnor>S2*(K2‑1)   (8)其中,Vi为第i个产品需要的单位存储单元,Ri为第i个产品的库存周转周期,Wcold为所有需要冷藏的产品占用的库存大小,Wnor为所有常规存储产品占用的库存大小,K1和K2的调整值只能按月变动;

(45)确定库存约束条件:

单位价值体积对库存周转周期设置的约束为εi,单位价值体积比越高的产品库存周转周期设置偏大:

其中:Pi为第i个产品的价格,Vi为第i个产品的体积;

市场需求对产品库存周转周期设置的约束为θi,市场需求频繁的产品库存周转周期设置偏小:

其中:Qi为第i个产品周转周期内的需求量,Fi为第i个产品的月周转的频次;

保质期对产品库存周转周期设置的约束为ei,保质期较短的产品库存周转周期设置偏小:

ei=f(edi)   (11)其中:edi为第i个产品的保质期天数;

供应商折扣影响对产品库存周转周期的影响设为τi,则库存周转周期Ri的设定如下:Ri=L(εi,θi,ei,msi,τi)   (12)(46)优化目标函数,按照以下公式进行:W=Wnor+Wcold   (13)Np=∑iDi*rif(Qi)   (14)Tr=∑i360/Ri*Tp   (15)Lo=∑if(edi)*Qli*Pi   (16)Rev=Np‑W‑Tr‑Lo   (17)其中:W为仓储费用,Np为订货优惠总额,Tr为运费总额,Lo为库存损失总额,Rev为总收益,f(Qi)为订货优惠率与单次订货批量的关系函数,ri为单个产品的毛利率,Tp为单次的运输费用,Qli为产品过保的损失量。

3.根据权利要求1所述的一种动态库存优化方法,其特征在于:步骤(4)中,动态库存优化模型以企业经营数据为基础,选取若干个月的订单数据,以周为计算单位,核算仓库的大小和库存量及进货量。

4.根据权利要求3所述的一种动态库存优化方法,其特征在于:所述动态库存优化模型根据进货策略的不同以及进货量的大小不同,分为两类、十个对比求解模型。

5.根据权利要求4所述的一种动态库存优化方法,其特征在于:所述进货策略包括固定进货策略和滚动进货策略。