1.一种彩色图像JPEG2000重压缩检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)输入图像：在训练时给模型中输入被压缩的图像；

(2)图像升维：给原本的三维彩色图像添加一个维度，该维度的数据置0处理，升维后得到一个第四维全为0的四维图像；

(3)特征提取：包含四元数卷积层和四元数池化层以及ReLU层，对模型输入的数据进行四元数卷积操作，并自动提取特征；

(4)特征转换：将特征提取得到的特征图转换为四元数均值和方差；

(5)结果分析：对实验得到的指标结果进行分析，得出检测结论。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中的图像包括两类，一类是一张无损图像经历一次JPEG压缩和二次JPEG2000压缩之后的重压缩图像，另一类是进行一次JPEG2000压缩的单压缩图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)中的图像升维是把彩色图像的R、G、B三个颜色通道分别放入四元数的i、j、k三个虚部内，将颜色表示为一个实体参与计算，图像升维的公式为：

f(x,y)＝H+Ri+Gj+Bk#。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)中四元数卷积操作的公式为：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(4)中的特征转换是指将特征提取到的特征图转换为四元数均值和方差作为分类依据，即将图像投影到四元数域，去寻找经历过不同压缩历史后图像反映出的差异和变化，四元数均值计算公式为：四元数方差计算公式为：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(5)中的结果分析是对实验结果得到的指标结果进行分析，选取合适的参数，优化算法，提高识别率，得出检测结论。