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专利号: 2021104602289
申请人: 广东工业大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-09-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于邻近像素点和自编码器的敦煌壁画修复方法,其特征在于,包括:获取预设敦煌壁画的原始图像;

分解所述原始图像,得到结构层图像和纹理层图像;

确定所述纹理层图像的待修复区域和第一已知区域;

获取所述第一已知区域的已知像素点;

采用所述已知像素点修复所述待修复区域,得到纹理层重建图像;

采用所述结构层图像和所述纹理层重建图像,生成修复图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分解所述原始图像,得到结构层图像和纹理层图像的步骤,包括:采用预设图像分解模型分解所述原始图像,得到结构层图像和纹理层图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述已知像素点修复所述待修复区域,得到纹理层重建图像的步骤,包括:在所述待修复区域中确定当前待修复点;

在所述第一已知区域中确定所述当前待修复点的邻域;

采用所述邻域中的已知像素点计算所述当前待修复点的像素值;

采用所述像素值填充所述当前待修复点,得到已修复点,并将所述已修复点并入所述第一已知区域,得到第二已知区域;

判断所述待修复区域是否存在未修复点;

若否,将所述第二已知区域作为第一已知区域,并返回所述在所述待修复区域中确定当前待修复点的步骤;

若是,将所述第二已知区域对应的图像确定为纹理层重建图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述待修复区域中确定当前待修复点的步骤,包括:

确定所述待修复区域的边界点;

在所述边界点中确定当前待修复点。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述边界点中确定当前待修复点的步骤,包括:

计算每个边界点的优先度;

将优先度最大的边界点确定为当前待修复点。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述第一已知区域中确定所述当前待修复点的邻域的步骤,包括:以所述当前待修复点为圆心,将预设半径内的第一已知区域确定为所述当前待修复点的邻域。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用所述邻域中的已知像素点计算所述当前待修复点的像素值的步骤,包括:求取所述邻域中的各已知像素点的像素值的加权值;

采用所述加权值计算所述当前待修复点的像素值。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述结构层图像和所述纹理层重建图像,生成修复图像的步骤,包括:采用所述结构层图像和所述纹理层重建图像,生成重建图像;

去除所述重建图像的噪声信息,生成修复图像。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述去除所述重建图像的噪声信息,得到修复图像的步骤,包括:

采用预设自编码器去除所述重建图像的噪声信息,生成修复图像。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述自编码器包括卷积层和反卷积层。