1.一种基于人脸识别的智能家居控制系统,其特征在于:包括采集模块,用于采集墙体的墙面图像;
识别模块,用于根据采集到的墙面图像对墙面是否具有污点进行识别;所述根据采集到的墙面图像对墙面是否具有污点进行识别,包括:按照采集时间对墙面图像进行存储,设定时间为T1、T2、…TN,识别到时间T2的墙面图像中有污点,在从墙面图像中识别出污点时,对之后的预设张数的墙面图像进行识别,若识别到墙面图像的污点数量增长,则污点是霉斑;
开窗模块,用于在识别出有污点时打开窗户;
存储模块,预存有开窗程度范围从小到大的不同开窗模式,所述开窗模式包括初级模式和高级模式;
所述初级模式为开窗程度范围在0~X1厘米之间,所述高级模式为开窗程度范围在X2~X3厘米之间,所述开窗程度范围是指窗扇水平推动的距离,其中,X1<X2<X3,X表示窗扇被推开的距离;
所述采集模块还用于采集室内图像,识别模块还用于根据室内图像对室内是否有儿童进行识别;在识别出室内有儿童时,开窗模块根据初级模式打开窗户,在识别出室内没有儿童时,开窗模块根据高级模式打开窗户。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能家居控制系统,其特征在于:所述开窗模块还包括中级模式;所述中级模式为开窗程度范围在X1~X2厘米之间;
所述采集模块还用于根据室内图像对室内是否有老人进行识别,在识别出室内有老人时,所述开窗模块根据中级模式打开窗户。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的智能家居控制系统,其特征在于:在识别模块识别出室内有老人时,识别模块还识别老人的穿着,在识别出老人穿着为厚衣物时,所述开窗模块根据中级模式打开窗户;
所述识别老人的穿着,包括:通过存储模块中预存老人的穿着,并预先对不同穿着根据薄厚程度进行分类,然后将采集到的室内图像中老人穿着与预存的穿着分类进行对比,对老人穿着是否为厚衣物进行识别。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能家居控制系统,其特征在于:所述存储模块还根据采集时间存储采集到的墙面图像;所述识别模块在识别出墙面图像中有污点时,所述识别模块还对多张墙面图像进行识别,在识别出墙面图像内污点数量有增长时,所述开窗模块根据不同的开窗模式打开窗户。
5.根据权利要求1或4所述的基于人脸识别的智能家居控制系统,其特征在于:所述存储模块还预设有温差阈值;还包括检测模块,用于检测室内外的温差值;比较模块,用于比较所述温差阈值和温差值,在所述温差值大于所述温差阈值时,所述开窗模块开启窗户。
6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能家居控制系统,其特征在于:还包括有通信模块,用于在识别出墙面有污点时向用户终端发送提示信息。
7.根据权利要求5所述的基于人脸识别的智能家居控制系统,其特征在于:所述检测模块还用于检测室内墙体的湿度并得到湿度值,所述存储模块预设有湿度阈值,所述比较模块还用于比较所述湿度值和湿度阈值,在所述湿度值大于所述湿度阈值时,所述开窗模块开启窗户。