1.一种SCR智能喷氨系统，其特征在于：所述的SCR智能喷氨系统包括SCR反应装置、反应参数测量模块、计算控制模块、计量喷射模块；

设置在SCR反应装置内的反应参数测量模块与计算控制模块输入端相连，计算控制模块输出端与计量喷射模块输入端相连。

2.根据权利要求1所述的SCR智能喷氨系统，其特征在于：所述的反应参数测量模块在尿素箱内的具体设置包括一个PH传感器1，一个液位传感器1和一个温度传感器1，PH值与氨气摩尔质量关系式为

PH＝14‑(1/2(PKb+Pc))                     (1)式中，PKb是弱碱的电离常数Kb的负对数，表示碱性强度。pC类似于pH，是指极稀溶液中的溶质浓度的常用对数的负值；

根据式(1)以及尿素箱内各反应参数计算脱硝反应前喷氨量。

3.根据权利要求1所述的SCR智能喷氨系统，其特征在于：所述的反应参数测量模块在SCR催化反应器入口管道内的具体设置包括一个气体流量传感器和一个温度传感器2，通过气体流量传感器得到尾气量和其温度参数。

4.根据权利要求1所述的SCR智能喷氨系统，其特征在于：所述的反应参数测量模块在SCR催化反应器内的具体设置包括一个PH传感器2、一个液位传感器2和一个温度传感器3，同样根据PH值计算公式计算脱硝后氨的摩尔质量。

5.根据权利要求1所述的SCR智能喷氨系统，其特征在于：所述的反应参数测量模块在SCR催化反应器出口管道内的具体设置包括一个氨气传感器和一个温度传感器4，通过氨气传感器得到逸氨量。

6.根据权利要求1所述的SCR智能喷氨系统，其特征在于：在所述的SCR催化反应器底部出液口连接一个集液箱，用于液体回收再利用。

7.根据权利要求1所述的SCR智能喷氨系统，其特征在于：所述的计算控制模块内置数据库存储动态数据。

8.根据权利要求7所述的SCR智能喷氨系统，其特征在于：所述的计算控制模块内置机器学习功能，利用数据库记录的脱硝反应前后液体中氨的摩尔质量、尾气量以及逸氨量，完善尾气量和喷氨量的预测模型以及脱硝过程的计算模型，并对喷氨量进行实时、合理的调整。

9.一种根据权利要求1所述的SCR智能喷氨系统方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、建立系统装置三维模型，获取尾气管道、尿素箱、尿素喷射管道、SCR催化反应器等具体参数，用于尾气量与喷氨量预测模型、脱硝过程计算模型的建立；

步骤二、建立尾气量与喷氨量预测模型；

步骤三、建立脱硝过程计算模型；

步骤四、通过PH传感器、氨气传感器、温度传感器获取反应参数；

步骤五、结合三维模型、预测模型、计算模型和反应参数计算并调整喷氨量；

步骤六、记录动态数据并建立数据库，通过机器学习完善预测模型和计算模型。