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专利号: 202110427459X
申请人: 重庆邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于记忆多项式的功放模型,其特征在于,包括:LUT模块,用于接收输入信号x(n),信号x(n)输入LUT模块进行联合寻址,寻找到LUT模

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块存储的与该输入信号相应的查找表内容,即信号x(n)|x(n)| ,x(n)|x(n)|…x(n)|x(n)

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| ,所述LUT模块将信号x(n)|x(n)|,x(n)|x(n)|…x(n)|x(n)| 并行输出至卷积模块;

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卷积模块,用于接收输入信号x(n),并将信号x(n),x(n)|x(n)| ,x(n)|x(n)|…x(n)|x

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(n)| 与外部输入的复增益系数Akz进行卷积运算,得到输出信号y(n),所述输出信号为记忆多项式复基带模型,该模型被拆分成公式 和公式 其中,K为非线性阶数,Z为记忆深度,Lk(n‑z)表示对L(n)延迟z个单位,L(n)与y(n)分别通过所述LUT模块和卷积模块实现,a(2k+1)z表示只取记忆多项式模型的奇数阶分量。

2.如权利要求1所述的功放模型,其特征在于,输入LUT模块的信号x(n)为经过归一化处理和量化处理的信号x(n)。

3.如权利要求1所述的功放模型,其特征在于,所述信号x(n)由I路信号和Q路信号组成。

4.如权利要求3所述的功放模型,其特征在于,所述LUT模块包括H个双端口ROM,所述I路和Q路信号输入到所述H个双端口ROM进行联合寻址。

5.如权利要求1所述的功放模型,其特征在于,所述卷积模块采用FIR滤波器。

6.一种基于记忆多项式的功放模型的硬件实现方法,其特征在于,包括:将记忆多项式复基带模型 拆分成公式

和公式 其中,K为非线性阶数,Z为记忆深度,Lk(n‑z)表示对Lk(n)延迟z个单位,L(n)与y(n)分别通过LUT模块和卷积模块实现,a(2k+1)z表示只取记忆多项式模型的奇数阶分量;

将信号x(n)输入卷积模块;

将信号x(n)输入LUT模块进行联合寻址,寻找到LUT模块存储的与该信号x(n)相应的查

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找表内容,即信号x(n)|x(n)|,x(n)|x(n)|…x(n)|x(n)| ;

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LUT模块将信号x(n)|x(n)|,x(n)|x(n)|…x(n)|x(n)| 并行输出至卷积模块;

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通过卷积模块将信号x(n),x(n)|x(n)| ,x(n)|x(n)|…x(n)|x(n)| 与外部输入的复增益系数Akz进行卷积运算,得到输出信号y(n)。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,将信号x(n)输入LUT模块进行联合寻址之前,还包括:对输入LUT模块的信号x(n)进行归一化处理和量化处理。

8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述信号x(n)由I路信号和Q路信号组成。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述LUT模块包括H个双端口ROM,所述I路和Q路信号输入到所述H个双端口ROM进行联合寻址。

10.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述卷积模块采用FIR滤波器。