1.一种基于社交信任和标签语义相似度的PMF推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，初始化用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵；

步骤2，计算用户之间的信任值，确定每个用户的可信用户集；

步骤3，计算项目之间相似度，确定每个项目的可信项目集；

步骤4，迭代执行步骤4.1‑4.4，得到最终的用户潜在特征矩阵、项目潜在特征矩阵以及损失函数值；

步骤4.1，根据信任值和可信用户集，构建用户潜在特征矩阵；

步骤4.2，根据相似度和相似项目集合，构建项目潜在特征矩阵；

步骤4.3，计算本次迭代对应的损失函数值，并更新用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵；

步骤4.4，当测试均方根误差连续3次不再下降，或迭代次数达到100，则停止迭代；

步骤5，根据步骤4得到的最终的用户潜在特征矩阵、项目潜在特征矩阵计算用户‑项目评分预测矩阵，根据用户‑项目评分预测矩阵向用户推荐项目。