1.一种非接触式穿墙检测生命信息的方法，其特征在于，包括：对待测目标信号去噪，所述待测目标信号是穿墙回波信号；

采用EEMD处理去噪后的所述待测目标信号的快时间维度方向的信号，得到第一IMFs集合；

定位所述第一IMFs集合中的特征时间指数采样点，包括：对fast time方向上的每个点进行能量计算：

其中ej(t,n)表示第j个IMFs分量集合上第n个fast time点的能量，N1表示单个发射脉冲的回波采样点，t表示IR‑UWB雷达的发射周期；

取最大能量的点作为定位到的特征时间指数采样点：

FTI＝max{e1(t,n)},n＝1,2,…,N1；

采用EEMD处理去噪后所述待测目标信号的慢时间维度方向的信号，得到在所述慢时间维度方向的所述特征时间指数采样点的第二IMFs集合，并构建第二IMFs集合矩阵；

获取所述第二IMFs集合矩阵中满足呼吸率特征和心率特征的信号，找到对应的呼吸信号和心率信号；

所述对所述待测目标信号去噪，包括：

接收周围环境的回波信号；接收到的回波信号是一个二维信号矩阵，坐标轴分别为fast time方向和slow time方向；

计算所述周围环境的回波信号的快时间维度方向上每个点在慢时间维度方向上的所有数据的平均值，作为背景噪声在对应快时间维度方向的一个背景噪声值，将快时间维度方向的所述背景噪声值构成新的快时间维度方向向量；

将所述新的快时间维度方向向量构造成二维矩阵，作为固定背景噪声；

将所述待测目标信号减去所述固定背景噪声，完成对所述待测目标信号的去噪。

2.根据权利要求1所述的非接触式穿墙检测生命信息的方法，其特征在于，在所述获取所述第二IMFs集合矩阵中满足呼吸率特征和心率特征的信号，找到对应的呼吸信号和心率信号，之后还包括：对找到的所述呼吸信号和所述心率信号进行FFT变换，得到呼吸率和心率信息。

3.根据权利要求1所述的非接触式穿墙检测生命信息的方法，其特征在于，所述采用EEMD处理去噪后的所述待测目标信号的快时间维度方向的信号，得到第一IMFs集合，包括：采用EEMD处理去噪后的待测目标信号X(t,τ)的第m个快时间维度方向的信号，得到多个IMF分量cj(t＝m,τ)和对应的残差s(t＝m,τ)：其中j表示第j个次序的IMF分量，j＝1，2，…，J；t表示IR‑UWB雷达的发射周期；τ表示IR‑UWB雷达的接收采样周期；cj(t＝m,τ)和s(t＝m,τ)分别表示第m个fast time方向的第j个IMF分量和对应残差；

将每一个fast time分解出的第j个IMF分量组合在一起，形成一个IMFs集合：T

Cj(t,τ)＝[cj(t＝1,τ)…cj(t＝m,τ)…cj(t＝M2,τ)]。

4.根据权利要求3所述的非接触式穿墙检测生命信息的方法，其特征在于，所述采用EEMD处理去噪后所述待测目标信号的慢时间维度方向的信号，得到在所述慢时间维度方向的所述特征时间指数采样点的第二IMFs集合，并构建第二IMFs集合矩阵，包括：对特征时间指数采样点所处的slow time方向进行EEMD处理，得到对应的IMF分量yk(t,FTI)和对应残差h(t，FTI)：其中k表示EEMD分解出的第k个IMF分量，k＝1,2,…,K；j表示第j个第二IMFs集合，j＝

1,2,…,J；

合并所有同样序列的IMF作为一个K×1维的集合Yj(t,FTI)，K代表的是EEMD分解出的IMF数量，则Yj(t,FTI)可以表示为：Yj(t,FTI)＝[y1(t,FTI)…yk(t,FTI)…yK(t,FTI)]最后将所有Yj(t,FTI)，j＝1,2,…,J共J个第二IMFs集合合并成第二IMFs集合矩阵：