1.基于彩色共生矩阵的再生混合细骨料混合比分类方法，其特征在于，包括以下步骤：a）图像处理：对再生混合细骨料的图像进行处理，将其透视变换成正方形图像，所述再生混合细骨料由旧砂浆细骨料和再生粘土砖细骨料组成；

b）采用彩色共生矩阵的方法提取训练集和测试集的图像特征：将处理后得到的图像全部转换到HSV空间，并提取H、S、V三个色彩分量，得到的图像定义为伪灰度图像；

c）将得到的伪灰度图像随机分成两部分，一部分为训练集，另一部分为测试集；对训练集和测试集每张图像的H、S、V分别提取8个特征参数，所述的8个特征参数为二阶矩、对比度、相关性、逆差距、均值和、熵、和方差、差方差，得到每张图像的24维特征矩阵；

d）将每张图像的24维特征矩阵输入到BP神经网络与支持向量机中进行识别，获取分类精度，并利用遗传算法、粒子群算法、网格搜索算法对分类结果进行优化；

e）从测试集中随机取出≥50%样本进行测试，测试其分类正确率≥85%，训练结束。

2.根据权利要求1所述的基于彩色共生矩阵的再生混合细骨料混合比分类方法，其特征在于，所述再生混合细骨料的制备过程为：采用再生旧砂浆和再生粘土砖，对其分别破碎，采用4.75mm和0.15mm筛，制备细骨料；然后使用筛分后的细骨料制备0.15mm 0.3mm，~

0.3mm 0.6mm，0.6mm 1.18mm，1.18mm 2.36mm和2.36mm 4.75mm五个粒级中的标准样品，分~ ~ ~ ~

别取五个粒级中的任意单一粒径区间的再生旧砂浆样品和再生粘土砖样品，然后按一定体积比配置混合样品。

3.根据权利要求2所述的基于彩色共生矩阵的再生混合细骨料混合比分类方法，其特征在于，配置的混合样品中，再生旧砂浆样品和再生粘土砖样品的体积比为10:0、9:1、8:2、

7:3、6:4、5:5、4:6、3:7、2:8、1:9和0:10。

4.根据权利要求1或2所述的基于彩色共生矩阵的再生混合细骨料混合比分类方法，其特征在于，再生混合细骨料图像的获取方式为：将再生混合细骨料的样品置于拍照箱体的中心；按照拍照箱体的顶板几何中心、几何中心到对角线连线中点共5个点位调焦拍照。

5.根据权利要求4所述的基于彩色共生矩阵的再生混合细骨料混合比分类方法，其特征在于，所述拍照箱体为一立方体或长方体，顶面和底面为正方形，拍照箱体的顶板设置有拍摄装置，所述拍照箱体内设置有光源。

6.根据权利要求1或2所述的基于彩色共生矩阵的再生混合细骨料混合比分类方法，其特征在于，再生混合细骨料的图像≥3000×3000 像素。

7.根据权利要求1所述的基于彩色共生矩阵的再生混合细骨料混合比分类方法，其特征在于，所述图像处理是通过透视变换矩阵将不规则四边形的图像透视变换成正方形图像。