1.一种基于云平台的暖通空调监控系统，其特征在于，包括：

数据采集结点，用于采集目标建筑的信息以及各暖通空调运行数据；

控制结点，用于汇集所述数据采集结点接入的目标建筑的信息以及各暖通空调运行数据并进行处理，向暖通空调控制调节指令，实现本地化集中管控；

前置数据采集服务结点，用于接入控制结点传输的目标建筑的信息以及各暖通空调运行数据，并对目标建筑的信息以及各暖通空调运行数据再处理后，传输到远程监控云平台；

各数据采集结点、控制结点、前置数据采集服务结点之间采用半分布式P2P拓扑结构，所述控制结点、前置数据采集服务结点作为高层结点，各数据采集结点作为底层结点；

远程监控云平台，基于发布‑订阅模式集群的高并发消息服务，将前置数据采集服务节点处理后的目标建筑的信息以及各暖通空调运行数据经过人工智能算法训练，实现各暖通空调智能化协同和调度；

所述数据采集结点、控制结点、前置数据采集服务结点、远程监控云平台之间基于5G通信进行组网，所述数据采集结点基于5G边缘计算网络进行组网部署于网络边缘。

2.根据权利要求1所述的基于云平台的暖通空调监控系统，其特征在于，所述控制结点还存储有目标建筑信息模型，所述目标建筑信息模型包括各数据采集结点的虚拟地址、各暖通空调位置信息。

3.根据权利要求1所述的基于云平台的暖通空调监控系统，其特征在于，所述控制结点基于神经网络的专家系统算法，对暖通空调关键部件的健康度或故障进行预测，优化暖通空调运行参数。

4.一种采用权利要求1‑3任一项所述的基于云平台的暖通空调监控系统的监控方法，其特征在于，包括：根据目标建筑的信息和暖通空调的运行动态数据，建立目标建筑的暖通空调系统能耗仿真模型；

调用目标建筑的暖通空调系统能耗仿真模型，计算目标建筑所期望的冷热传递负荷，并控制暖通空调系统工作状态以调节目标建筑室内环境温度在预设的时间内达到期望环境温度，包括：根据室外环境温度实测值、室外环境温度历史值、室外环境温度的预测值、室内期望环境温度值优化目标建筑所期望的冷热传递负荷，在确定的最优解集中选取满足预设边界条件的最优解作为最优目标建筑所期望的冷热传递负荷；

基于目标建筑冷热传递负荷生成热传递‑功率曲线，根据热传递‑功率曲线控制暖通空调系统工作状态以调节目标建筑室内环境温度在预设的时间内达到期望环境温度。