1.一种直播视频识别方法,其特征在于,所述直播视频识别方法包括:获取待检测视频;
对所述待检测视频中的每帧图像进行颜色空间转换,得到每帧图像的亮度特征及颜色特征;
根据每帧图像的亮度特征执行肤色检测,得到每帧图像的初始肤色检测数据,包括:计算每帧图像的亮度均值,并计算所述亮度均值与预设值的商作为第一阈值;根据每帧图像的亮度特征确定每个像素点的亮度值;当有像素点的亮度值小于所述第一阈值时,确定对应的像素点为非肤色;当有像素点的亮度值大于或者等于所述第一阈值时,确定对应的像素点为待检测像素点;
调用椭圆肤色模型,并根据每帧图像的初始肤色检测数据调整所述椭圆肤色模型,包括:计算所述亮度均值与所述第一阈值的和作为第二阈值;对于所述待检测像素点中的任意像素点,当所述像素点的亮度值小于或者等于所述第二阈值时,维持所述椭圆肤色模型;
当所述像素点的亮度值大于所述第二阈值时,将所述椭圆肤色模型的判定范围扩大至预设倍数;
将每帧图像的颜色特征输入至调整后的椭圆肤色模型,得到每帧图像的肤色检测结果;
根据每帧图像的肤色检测结果进行图像分割,得到每帧图像的至少一个独立的肤色区域;
计算每帧图像的至少一个独立的肤色区域的数量,及每个独立的肤色区域的面积;
当所述至少一个独立的肤色区域的数量大于或者等于配置数量,且有独立的肤色区域的面积大于或者等于配置面积时,确定所述待检测视频有违规直播风险。
2.如权利要求1所述的直播视频识别方法,其特征在于,所述方法还包括:根据接收的直播视频识别指令获取待检测视频,包括:解析所述直播视频识别指令的方法体,得到所述直播视频识别指令所携带的信息;
获取预设标签;
根据所述预设标签构建正则表达式;
利用所述正则表达式在所述直播视频识别指令所携带的信息中进行遍历,并将遍历到的数据确定为目标地址;
连接至所述目标地址,并获取所述目标地址存储的数据作为所述待检测视频。
3.如权利要求1所述的直播视频识别方法,其特征在于,所述方法还包括:获取根据所述椭圆肤色模型建立的椭圆;
当有像素点在所述椭圆的覆盖范围内时,确定对应的像素点为肤色;或者当有像素点不在所述椭圆的覆盖范围内时,确定对应的像素点为非肤色。
4.如权利要求3所述的直播视频识别方法,其特征在于,所述根据每帧图像的肤色检测结果进行图像分割,得到每帧图像的至少一个独立的肤色区域包括:对确定为肤色的像素点执行第一标记,并对确定为非肤色的像素点执行第二标记;
根据所述第一标记及所述第二标记构建每帧图像的二值图;
对每帧图像的二值图进行连通域分析;
将所述第一标记对应的连通域确定为每帧图像的至少一个独立的肤色区域。
5.如权利要求1所述的直播视频识别方法,其特征在于,在确定所述待检测视频有违规直播风险后,所述方法还包括:保存所述待检测视频,并将所述待检测视频发送至指定终端;
关闭所述待检测视频,并发送提示信息。
6.一种直播视频识别装置,其特征在于,所述直播视频识别装置包括:获取单元,用于获取待检测视频;
转换单元,用于对所述待检测视频中的每帧图像进行颜色空间转换,得到每帧图像的亮度特征及颜色特征;
检测单元,用于根据每帧图像的亮度特征执行肤色检测,得到每帧图像的初始肤色检测数据,包括:计算每帧图像的亮度均值,并计算所述亮度均值与预设值的商作为第一阈值;根据每帧图像的亮度特征确定每个像素点的亮度值;当有像素点的亮度值小于所述第一阈值时,确定对应的像素点为非肤色;当有像素点的亮度值大于或者等于所述第一阈值时,确定对应的像素点为待检测像素点;
调整单元,用于调用椭圆肤色模型,并根据每帧图像的初始肤色检测数据调整所述椭圆肤色模型,包括:计算所述亮度均值与所述第一阈值的和作为第二阈值;对于所述待检测像素点中的任意像素点,当所述像素点的亮度值小于或者等于所述第二阈值时,维持所述椭圆肤色模型;当所述像素点的亮度值大于所述第二阈值时,将所述椭圆肤色模型的判定范围扩大至预设倍数;
所述检测单元,还用于将每帧图像的颜色特征输入至调整后的椭圆肤色模型,得到每帧图像的肤色检测结果;
分割单元,用于根据每帧图像的肤色检测结果进行图像分割,得到每帧图像的至少一个独立的肤色区域;
计算单元,用于计算每帧图像的至少一个独立的肤色区域的数量,及每个独立的肤色区域的面积;
确定单元,用于当所述至少一个独立的肤色区域的数量大于或者等于配置数量,且有独立的肤色区域的面积大于或者等于配置面积时,确定所述待检测视频有违规直播风险。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:存储器,存储至少一个指令;及处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至5中任意一项所述的直播视频识别方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至5中任意一项所述的直播视频识别方法。