1.一种基于边缘计算的电动车物联管控方法，其特征在于：包括边缘节点处理及后台处理；

所述边缘节点处理包括：

获取车体信息；其中，车体信息包括身份信息、位置信息、速度信息、电池信息、刹车信息及车体完整度信息；其中，所述身份信息包括车体序列和车体所属品牌；以及，判断车体信息是否符合预设的异常条件，如果是，则汇总车体信息、异常判断结果及本节点的识别信息，并统称汇总后的信息为问题信息集，并发送至预设的监管平台进行后台处理；其中，识别信息包括识别序列和位置信息；

所述后台处理包括：

获取问题信息集；

判断预设的GIS地图中是否存在对应识别信息的信息节点，如果有，则存储问题信息集至对应的信息节点；如果没有，则新建信息节点，并用于存储问题信息集；

判断车体完整度是否低于预设的阈值，如果是，则判定问题信息集所对应车体出现事故性问题；如果否，则判断问题信息集所对应车体出现非事故性问题；

对各个信息节点中的处于时间周期T1内出现的非事故性和事故性车体的数量分别做统计；

依据时间轴，以T1为单位时间，统计事故性车体的数量并生成图表；

统计各个信息节点发生事故性车体的数量，并根据数量多少生成排名图表；

获取得到问题信息集时所属边缘节点的天气类型；以及，确定各个品牌所对应的车体信息符合异常条件时的天气类型，并按照天气类型分别统计数量，生成环境干扰后图表。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的电动车物联管控方法，其特征在于：所述后台处理还包括：

统计时间周期T2内各个品牌出现非事故性和事故性车体的数量，并生成各品牌对比图表；以及，

依据异常判断结果对各品牌对比图表中的非事故性车体进行分类统计，得到各个品牌出现各个异常条件的非事故性车体数量。

3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的电动车物联管控方法，其特征在于：所述边缘节点处理还包括判断车体完整度信息、速度信息、电池信息及刹车信息，即判断四个信息符合异常条件出现的顺序，如果车体完整度信息符合异常条件，且顺序在最后，则于问题信息集中增加质量事故标记；

所述后台处理还包括：

确定有质量事故标记的车体为事故性车体；

根据身份信息统计各个品牌有质量事故标记的车体数量，并生成各个品牌质量事故排名表；以及，

依据车体完整度信息符合异常条件的顺序，对同一品牌出现质量的车体数量进行统计，并得到各个顺序下所分别对应的车体数量。

4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的电动车物联管控方法，其特征在于：所述后台处理还包括：

每隔时间周期T3，根据环境干扰后图表计算各个天气类型各个品牌车体出现事故的几率，生成环境干扰事故几率信息，并发送至用于做边缘计算的边缘节点或电动车用户；

所述边缘节点处理还包括当获取环境干扰事故几率信息，则发送其至电动车用户。

5.根据权利要求1所述的基于边缘计算的电动车物联管控方法，其特征在于：所述后台处理还包括：

确定产生问题信息集的节点周边X公里内的标志性建筑；其中X为非0数值；

对有同一标志性建筑的问题信息统计，并累计事故性车体数量，得到各标志建筑附近发生事故数量的排名；以及，

每隔时间周期T4发送各标志建筑附近发生事故数量的排名至用户。

6.一种基于边缘计算的电动车物联管控系统，包括车载模组、边缘节点、监管后台及用户终端，其特征在于：所述车载模组包括OBU单元及多个用于获取车体信息的传感器，所述传感器连接于OBU单元，所述边缘节点连接于OBU单元且被配置为用于实现如权利要求1‑5任一所述方法的边缘节点处理，所述监管后台连接于边缘节点且被配置为用于实现如权利要求1‑5任一所述方法的后台处理，所述用户终端连接于监管后台，所述用户终端包括手机、计算机中的任意一种或多种。