1.一种LoRa空口数据的解调方法，其特征在于，包括将从罗德仪表获取的LoRa数据进行同步，提取LoRa空口数据中有效载荷部分的调制数据，并实现解调得有效核载部分的比特流，从空口获取的LoRa数据进行同步，然后进行解调，具体包括以下步骤：S1、通过检测信号强度RSSI或检测信号频率突变边缘或者两者的结合来判断LoRa信号的到来；

S2、通过LoRa解调算法，持续解调步骤S1检测到的LoRa空口数据，直到解出3个连续相同的符号，并记录此时的解调K值；

S3、对检测到的数据前移K个点，再继续持续解调信号直到出现3个连续符号为0、同步字1、同步字2，则同步成功并进行步骤S4；否则继续执行步骤S1～S2；

S4、在检测3个连续符号为0、同步字1、同步字2，对同步信号向后偏移2.25个Downchirp信号，得有效载荷Payload部分；

S5、根据罗德仪表配置LoRa数据的参数，计算出Payload部分的长度，得到其进行编码后的n个符号；

S6、采用LoRa解调算法，解调计算得到的n个Payload符号，具体包括以下步骤：在接收端应对先接收数据去载频处理，得基带LoRa调制信号 其中 包含噪声n(t)；

利用与LoRa调制算法相对的μ为‑1时且调制信息K值为0的Downchirp信号对信号进行相乘得信号sr(n)，表示为：其中， 和 n为LoRa调制信号时域采样点位置，Ts为信号扫频时间，即为符号周期 秒；K为NSF个比特数据的十进制数的信息值，即偏移码片数；B为带宽；

对信号sr(n)的码片的行向量进行离散快速傅里叶变化得到其频谱y(n)；

第p个符号的频谱y(p,n)的压缩脉冲的最大值的横坐标n乘以调制带宽B作为频率突变采样点的位置，计算得到第p个符号的解调值为K(p)，表示为：y(n)＝FFT(sr(n)),K(p)＝find(max|y(n,p)|)*B其中，y(n)为一个符号的频谱图，y(n,p)为第p个符号的频谱；NSF为比特数据的个数；n为LoRa调制信号时域采样点位置。