1.一种基于区块链技术视频采集装置，其特征在于，包括摄像头（1）、视频处理芯片（2）、共识算法生成芯片（3）、签名芯片（4）、装置基础信息芯片（5）和共识算法验证芯片（6）；

其中，所述摄像头（1）采集视频数据，并将视频数据送至视频处理芯片（2）进行处理，所述视频处理芯片（2）信号连接有共识算法生成芯片（3）和RAM存储器（7）；

所述装置基础信息芯片（5）与签名芯片（4）之间信号连接，所述签名芯片（4）结合装置基础信息芯片（5）及时间戳生成数字签名矩阵，然后将签名芯片数据送入共识算法生成芯片（3）中，在共识算法生成芯片（3）中生成的带有数字签名特征的图像特征矩阵数据送入网络接口模块A（8）中，所述网络接口模块A（8）将带有数字签名特征的图像特征矩阵数据与RAM存储器（7）中视频数据进行打包生成视频区块数据，并将视频区块数据送入存储模块（9）中；

网络接口模块B（10）与存储模块（9）之间信号连接，利用网络接口模块B（10）从存储模块（9）上获取视频区块数据，并将获取的视频区块数据送入共识算法验证芯片（6）中进行验证，如果共识算法验证芯片（6）验证图像特征矩阵有效及签名有效，则利用共识算法验证芯片（6）对验证后的区块特征矩阵进行签名，将带有验证签名的视频区块数据发送给网络接口模块B（10），完成验证，如果共识算法验证芯片（6）验证图像特征矩阵或签名无效，则将未带有验证签名的视频区块数据发送给网络接口模块B（10）；

验证结束后从存储模块（9）的网络模块网络接口B（10）获得验证后的区块数据，如果验证签名无效则告知生成区块的设备无效，有效则利用存储模块（9）对区块进行签名，并将新生成的区块加入区块链。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术视频采集装置，其特征在于，所述视频处理芯片（2）进行的视频处理过程是将通过摄像头（1）采集到的视频数据处理成区块链处理的格式。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术视频采集装置，其特征在于，所述共识算法生成芯片（3）是由FPGA芯片或英特尔eASIC N5X 器件构成，且在共识算法生成芯片（3）嵌入卷积神经网络CNN，由卷积神经网络CNN结合签名芯片（4）生成视频区块链的图像特征；

所述签名芯片（4）由FPGA芯片或英特尔eASIC N5X 器件构成，在签名芯片（4）嵌入递归神经网络RNN，利用递归神经网络RNN生成数字签名；

所述共识算法验证芯片（6）由FPGA芯片或英特尔eASIC N5X 器件构成，共识算法验证芯片（6）嵌入递归神经网络RNN、卷积神经网络CNN和目标检测神经网络，用于验证视频图像特征是否合法。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术视频采集装置，其特征在于，所述装置基础信息芯片（5）包括网络接口模块A（8）的MAC地址、装置的编号、装置的出场日期、摄像头（1）的编号及型号信息，所述RAM存储器（7）用于暂时存储视频数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术视频采集装置，其特征在于，所述网络接口模块A（8）用于将带有数字签名特征的图像特征矩阵与RAM存储器（7）中的视频数据进行打包生成视频区块数据，并连接视频区块链存储模块（9），将新的视频区块数据发送给存储模块（9）；

所述网络接口模块B（10）用于连接存储模块（9），从视频存储模块（9）处获得图像特征进行验证，将验证结果再返还给存储模块（9）。

6.一种基于区块链技术视频采集方法，其基于权利要求1‑5任一项所述的一种基于区块链技术视频采集装置，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用摄像头（1）先进行视频数据的采集，然后将其传送至视频处理芯片（2）；

S2、视频处理芯片（2）将采集的视频数据区块链处理的格式，具体为生成N分钟*60的矩阵，再将N分钟*60的矩阵送到共识算法生成芯片（3），等待签名芯片数据，并将视频文件存储到RAM存储器（7）中；

S3、签名芯片（4）结合装置基础信息芯片（5）及时间戳，利用递归神经网络RNN生成N*60位数字签名矩阵，也将签名数据送入共识算法生成芯片（3）中；

S4、共识算法生成芯片（3）利用卷积神经网络CNN生成带有数字签名特征的N分钟*60的图像特征矩阵，并将数据送入网络接口模块A（8）；

S5、网络接口模块A（8）将带有数字签名特征的N分钟*60的图像特征矩阵与RAM存储器（7）中的视频数据进行打包生成视频区块数据，将视频区块数据送入存储模块（9）中；

S6、网络接口模块B（10）从存储模块（9）上获取视频区块数据，将获取的视频区块数据送入共识算法验证芯片（6）中进行验证；

S7、如果共识算法验证芯片（6）验证图像特征矩阵有效及签名有效，则利用共识算法验证芯片（6）对验证后的区块特征矩阵进行签名，将带有验证签名的视频区块数据发送给网络接口模块B（10），完成验证，如果共识算法验证芯片（6）验证图像特征矩阵或签名无效，则将未带有验证签名的视频区块数据发送给网络接口模块B（10）。

7.根据权利要求6所述的一种基于区块链技术视频采集方法，其特征在于，所述共识算法验证芯片（6）的验证方法如下，先利用卷积神经网络CNN检查生成的视频图像特征矩阵是否有效，再利用目标检测神经网络提取生成视频图像特征矩阵签名，利用递归神经网络RNN检查生成视频图像特征矩阵的装置签名是否有效。

8.根据权利要求6所述的一种基于区块链技术视频采集方法，其特征在于，利用共识算法验证芯片（6）对验证后的区块特征矩阵进行签名的签名方法如下，先结合装置基础信息芯片（5）及时间戳，利用递归神经网络RNN生成N*60位数字签名矩阵，将数字签名矩阵写入区块头验证设备签名数据部分，再利用卷积神经网络CNN结合区块特征值，生成带有数字验证签名特征的N分钟*60的图像特征矩阵。

9.根据权利要求6所述的一种基于区块链技术视频采集方法，其特征在于，所述存储模块（9）由6‑N组网络模块做成，可连接至少6‑N个采集装置，网络模块有2个网络接口构成，具体为网络接口A和网络接口B，网络接口A和网络接口B均为RJ45100M或RJ451000M或光纤接口，其中网络模块的网络接口A用于连接网络接口模块A（8），所述网络模块的网络接口B连接网络接口模块B（10）。

10.根据权利要求9所述的一种基于区块链技术视频采集方法，其特征在于，所述网络模块的网络接口A获取新生成的区块，利用逻辑回归神经网络判断存储模块（9）的网络模块的每组网络接口B，如果空闲则把新生成的区块通过网络接口B（10）发给采集装置进行验证，验证结束后从存储模块（9）的网络模块网络接口B（10）获得验证后的区块数据，如果验证签名无效则告知生成区块的设备无效，有效则利用存储模块（9）对区块进行签名，并将新生成的区块加入区块链。