1.一种光强数据自动采集标注装置，其特征在于，包括X轴塔尺(1)、Y轴塔尺(2)、Z轴塔尺(3)、激光发射器(4)、光强接收器(5)、第一CCD相机(6)和第二CCD相机(7)；

所述X轴塔尺(1)、Y轴塔尺(2)和Z轴塔尺(3)互相垂直，形成三维坐标；所述激光发射器(4)和第一CCD相机(6)均滑动设置于Z轴塔尺(3)上；所述光强接收器(5)和第二CCD相机(7)均滑动设置于Y轴塔尺(2)上；所述Y轴塔尺(2)滑动设置在X轴塔尺(1)上。

2.根据权利要求1所述的光强数据自动采集标注装置，其特征在于，所述激光发射器(4)和光强接收器(5)上均固定设置有LED。

3.一种光强数据自动采集标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将激光发射器在Z轴塔尺上沿Z轴方向随机移动，并利用第一CCD相机拍摄激光发射器在Z轴上的位置并识别读数；

S2：将Y轴塔尺在X轴塔尺上沿X轴方向随机移动，并利用第二CCD相机拍摄Y轴塔尺在X轴上的位置并识别读数；

S3：将光强接收器在Y轴塔尺上沿Y轴方向随机移动，并利用第二CCD相机拍摄光强接收器在Y轴上的位置并识别读数；

S4：利用激光发射器向任意方向随机扫描，并利用光强接收器接收；

S5：判断光强接收器是否达到接收门限，若是则进入步骤S6，否则返回步骤S4；

S6：利用光强接收器上的LED向激光发射器发送停止扫描信号；

S7：停止激光发射器的随机扫描，并将第一CCD相机拍摄并识别的Z轴读数通过激光通信传递给光强接收器；

S8：利用光强接收器接收Z轴读数，并与第二CCD相机拍摄并识别的X轴读数和Y轴读数结合，得到光强接收器位置坐标；

S9：利用光强接收器记录当前时刻的光强大小和光强接收器位置坐标，完成光强数据自动采集标注。

4.根据权利要求3所述的光强数据自动采集标注方法，其特征在于，所述步骤S1、步骤S2和步骤S3中，通过训练好的卷积神经网络YOLOv3对CCD相机拍摄的位置进行读数识别。

5.根据权利要求4所述的光强数据自动采集标注方法，其特征在于，所述步骤S1、步骤S2和步骤S3中，卷积神经网络YOLOv3的训练方法包括以下子步骤：A1：利用CCD相机拍摄塔尺图片，并对塔尺上的数字进行标注，得到塔尺数字数据集；

A2：采集不同位置的游标图片，并进行标注，得到游标数据集；

A3：构建卷积神经网络YOLOv3，并对塔尺数字数据集和游标数据集训练，得到训练后的卷积神经网络YOLOv3。

6.根据权利要求4所述的光强数据自动采集标注方法，其特征在于，所述步骤S1、S2和步骤S3中，读数识别包括以下子步骤：B1：将CCD相机拍摄的塔尺图片输入至训练后的卷积神经网络YOLOv3中进行识别，并标注游标预测框和数字预测框；

B2：根据游标预测框和数字预测框，识别游标和数字，得到游标预测框的上下界数字；

B3：根据游标预测框的上下界数字计算读数l。

7.根据权利要求6所述的光强数据自动采集标注方法，其特征在于，读数l的计算公式为：

l＝a+h

其中， a表示游标刻度，h表示游标和光强接收器之间固定的距离差，t表示通过图像分类识别的下界数字N2的真实数字，n表示游标预测框的纵坐标，n1表示上界数字的纵坐标，n2表示下界数字的纵坐标。