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专利号: 2021101775977
申请人: 南京信息工程大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种天然气管网的鲁棒动态状态估计方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获得天然气管道动态数学模型;

(2)获得天然气管网边界条件;

(3)获得天然气管网动态状态估计的模型;

(4)采用鲁棒卡尔曼滤波算法获得天然气管网的状态量估计值。

2.根据权利要求1所述的天然气管网的鲁棒动态状态估计方法,其特征在于,步骤(1)中包括以下步骤:

(11)获得天然气管道偏微分数学模型其中,ρ为管道中气体密度,p为管道中气体压强,vG为管道中气体速度,t为时间,ζ为空间坐标,f为摩擦因子,G为重力常数,θ为管道倾角,d为管道直径;

(12)获得天然气管道简化的偏微分数学模型

2 2

其中,p=cρ, c=ZRT,为管道的流量,a为管道的截面面积,Z为气体压缩2

性因子,R为气体常数,T为气体温度,c为声速,对于天然气如果温度不变,c 恒定, 为气体流速平均值;

(13)获得天然气管道差分数学模型其中,i,j,k为管网的三个节点,且k

3.根据权利要求2所述的天然气管网的鲁棒动态状态估计方法,其特征在于,步骤(2)中包括以下步骤:

(21)汇流节点流量平衡的边界条件其中, 表示t时刻从节点i流至节点k的流量,k∈i表示节点k通过管道i‑k连接到节点i;i∈NSink表示i是汇流节点,NSink表示汇流节点数, 为节点i在t时刻的流量,和 表示从节点i流出和流入节点i的流量之和;

(22)源节点气体密度的边界条件ρg,t=ρSg,0,g∈NSource    (8)其中,ρSg,0为初始时刻源节点g的气体密度;NSource表示源节点数,g∈NSource表示g为源节点。

4.根据权利要求3所述的天然气管网的鲁棒动态状态估计方法,其特征在于,步骤(3)中包括以下步骤:

(31)获得系统方程xt+1=Fxt+ut+1          (21)T

其中,xt和xt+1分别为t时刻和t+1时刻状态向量,xt=[xr,t,xm,t] ,i

nin和nout分别表示注入节点数和流出节点数;A11,A12,A21,A22,B11,B22为子矩阵,0为零矩阵,下标为矩阵维数;ur,t+1,um,t+1分别为密度和流量控制量; (l,i) 表示 第l行第i 列 ;i∝ l表示节点 i是管道 l的一端 , 为实数集 ,α1,α2,αl, 为矩阵A12中元素,βl为矩阵A21中元素,γl为矩阵A22中元素,j∝l表示节点j是管道l的一端,(s,g)表示第s行第g列,(j,2l)表示第j行第2l列,(i,2l‑1)表示第i行第2l‑1列;

(32)获得测量方程

zt+1=Ht+1xt+1              (22)其中,zt+1为t+1时刻测量向量、Ht+1为t+1时刻测量矩阵;

I为单位矩阵;zr1,t+1,zr2,t+1, 是t+1时刻压强的测量值,是t+1时刻流量的测量值;

(33)获得天然气管网动态状态估计的模型其中,vt是系统误差向量、wk+1是测量误差向量, uk+1为控制向量,H为测量方程矩阵,vt+1方差矩阵为Qt+1,wt+1方差矩阵为Rt+1。

5.根据权利要求4所述的天然气管网的鲁棒动态状态估计方法,其特征在于,步骤(4)中包括以下步骤:

(41)根据t时刻状态量估计值 及其协方差矩阵Pt|t,获得状态量预测值 和其预测协方差矩阵Pt+1|t

T

Pt+1|t=FPt|tF+Qt           (26)其中, 为t+1时刻状态量预测值、为t时刻状态量估计值;Pt+1|t和Pt|t分别为预报误差方差和估计误差方差,Qt为t时刻测量误差方程阵;

(42)修正状态量预测值 更新协方差矩阵Pt+1|t+1T ‑1

Kk+1=Pt+1|tH(Pe,t+1)         (27)Pt+1|t+1=Pt+1|t‑Kk+1HPt+1|t            (29)其中,Kk+1为增益矩阵;Pe,t+1为新息矩阵; 为t+1时刻状态量估计值。

6.根据权利要求5所述的天然气管网的鲁棒动态状态估计方法,其特征在于,步骤(42)中Pe,t+1=HPt+1|tH+μt+1Rt+1,时变尺度因子为新息向量,mW为窗口长度。

7.根据权利要求5所述的天然气管网的鲁棒动态状态估计方法,其特征在于,步骤(42)T

中Pe,t+1=HPt+1|tH +μ′t+1Rt+1, μ′i=max(1,μt+1,ii),i=1,2,…,2nN,μt+1,ii是μt+1的第i个对角线元素。