1.一种基于DTW与最小二乘估计的轨道静态检查历史数据匹配方法，其特征在于，包括：选择[t0,tend]里程范围的当前静态检查数据作为查询序列Q，将同里程[t0,tend]范围的同名既往静态检查数据作为匹配序列C；

利用动态时间规整算法计算Q和C规整路径P，并由规整路径P采用最小二乘估计计算里程偏移量δ，按[t0-δ,tend-δ]重新选择查询序列Q，重复这一过程，直至相邻两次里程偏移量δ之差小于预设值；

再次利用动态时间规整算法计算Q和C匹配路径Pbest，即轨道静态检查历史数据匹配关系；

所述规整路径P，依据静态检查采样间隔0.125m，规整路径P中Q的数据索引i与C的数据索引j应呈线性关系：j＝αi+Δ

其中，α为斜率；Δ为截距，α与Δ采用最小二乘估计计算，里程偏移量δ＝Δ×0.125m。

2.根据权利要求1所述的基于DTW与最小二乘估计的轨道静态检查历史数据匹配方法，其特征在于，所述动态时间规整算法步骤包括：计算两个序列间的距离矩阵D；

在D中采用动态规划方法寻找规整路径P。

3.根据权利要求1所述的基于DTW与最小二乘估计的轨道静态检查历史数据匹配方法，其特征在于，所述采用最小二乘估计计算里程偏移量δ的步骤中，设置相邻两次里程偏移量δ之差小于预设值δtol为循环终止条件，通过多次修正里程得到。

4.根据权利要求1所述的基于DTW与最小二乘估计的轨道静态检查历史数据匹配方法，其特征在于，所述轨道静态检查历史数据通过轨道检查仪采集。