1.一种目标用户确定方法，其特征在于，包括：

根据候选用户在直播平台的用户特征确定所述候选用户对应的感兴趣指标；

根据所述感兴趣指标确定所述候选用户为目标用户的参考度；

根据所述参考度以及设定阈值确定所述候选用户是否为目标用户；

其中，所述感兴趣指标包括在得到奖励后在直播平台付费的概率、发放奖励且用户付费情况下的期望成本、得到奖励后给直播平台带来的第一期望收益以及没有得到奖励时给直播平台带来的第二期望收益。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征包括下述至少一种：有效观看时长占比、活跃天数、观看付费转化率以及充值金额。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据候选用户在直播平台的用户特征确定所述候选用户对应的感兴趣指标，包括：将所述用户特征输入至分类模型，获得所述奖励后在直播平台付费的概率；其中，所述分类模型基于奖励后在直播平台付费用户的用户特征以及奖励后在直播平台不付费用户的用户特征进行训练获得。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于如下算法对所述奖励后在直播平台付费的概率进行校准：其中，s′(x)表示对待校准值s(x)进行校准之后获得的校准值，N(x)表示模型训练样本中与用户特征x的相似度达到设定阈值的N个样本集合，s是样本集合中的任意一个样本对应的用户特征，CM(s)表示根据用户特征s通过上述分类模型获得的奖励后在直播平台付费的概率估计值，r(s)表示用户特征s对应的奖励后在直播平台付费的概率真值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据候选用户在直播平台的用户特征确定所述候选用户对应的感兴趣指标，包括：将所述用户特征输入至第一回归模型，获得所述发放奖励且用户付费情况下的期望成本；其中，所述第一回归模型基于奖励后在直播平台付费用户的用户特征和奖励该用户的成本进行训练获得。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据候选用户在直播平台的用户特征确定所述候选用户对应的感兴趣指标，包括：将所述用户特征输入至第二回归模型，获得所述得到奖励后给直播平台带来的第一期望收益；其中，所述第二回归模型基于奖励后在直播平台付费用户的用户特征和该用户的付费金额进行训练获得。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据候选用户在直播平台的用户特征确定所述候选用户对应的感兴趣指标，包括：将所述用户特征输入至第三回归模型，获得所述没有得到奖励时给直播平台带来的第二期望收益；其中，所述第三回归模型基于没有获得奖励但在直播平台有付费行为用户的用户特征和该用户的付费金额进行训练获得。

8.根据权利要求1‑7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述感兴趣指标确定所述候选用户为目标用户的参考度，包括：基于如下算法确定所述参考度：

其中，T表示所述参考度，s′(x)表示奖励后在直播平台付费的概率的校准值，C′(x)表示发放奖励且用户付费情况下的期望成本的校准值，R′1(x)表示得到奖励后给直播平台带来的第一期望收益的校准值，R0′(x)表示没有得到奖励时给直播平台带来的第二期望收益。

9.一种目标用户确定装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于根据候选用户在直播平台的用户特征确定所述候选用户对应的感兴趣指标；

第二确定模块，用于根据所述感兴趣指标确定所述候选用户为目标用户的参考度；

第三确定模块，用于根据所述参考度以及设定阈值确定所述候选用户是否为目标用户。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑9中任一所述的目标用户确定方法步骤。