1.一种目标图像识别方法，包括：获取场景区域的场景图像，并通过预设的检测网络检测所述场景图像中是否包含预设实体；

在包含所述预设实体时，确定所述预设实体的危险系数；

在所述危险系数大于等于预设阈值时，从所述场景图像中提取与所述预设实体相关的图像特征，并在所述图像特征满足预设的报警条件时进行报警处理。

2.如权利要求1所述的方法，其中，在所述并通过预设的检测网络检测所述场景图像中是否包含预设实体之前，包括：获取训练所述检测网络的样本图像集中所有样本图像的RGB均值和RGB均值方差；

根据预设的公式对所述每帧图像每个像素点在每个颜色通道的像素值、所述RGB均值和所述RGB均值方差计算，根据计算结果更新所述每个像素点的像素值。

3.如权利要求1所述的方法，其中，当所述预设实体为宠物时，所述确定所述预设实体的危险系数，包括：

识别所述宠物对应的品种类型；

查询预设对应关系确定与所述宠物对应危险系数。

4.如权利要求3所述的方法，其中，在所述图像特征满足预设的报警条件时进行报警处理，包括：

在根据所述图像特征确定不存在与所述宠物对应的安全管理设备时，生成与所述宠物对应的报警信息；

通过预设的通信方式发送所述报警信息。

5.如权利要求1所述的方法，其中，当所述预设实体为路障时，所述确定所述预设实体的危险系数，包括：

识别所述预设实体对应的场景图像的采集时间；

计算所述采集时间与预设报警时间点的时间差值；

查询预设数据库，以确定与所述时间差值对应的所述危险系数。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述在所述图像特征满足预设的报警条件时进行报警处理，包括：

在根据所述图像特征确定的位置信息不属于预设的位置信息时，生成与所述路障对应的报警信息；

通过预设的通信方式发送所述报警信息。

7.一种目标图像识别装置，包括：检测模块，用于获取场景区域的场景图像，并通过预设的检测网络检测所述场景图像中是否包含预设实体；

确定模块，用于在包含所述预设实体时，确定所述预设实体的危险系数；

提取模块，用于在所述危险系数大于等于预设阈值时，从所述场景图像中提取与所述预设实体相关的图像特征；

报警模块，用于在所述图像特征满足预设的报警条件时进行报警处理。

8.如权利要求7所述的装置，还包括：获取模块，用于获取训练所述检测网络的样本图像集中所有样本图像的RGB均值和RGB均值方差；

计算模块，用于根据预设的公式对所述每帧图像每个像素点在每个颜色通道的像素值、所述RGB均值和所述RGB均值方差计算，根据计算结果更新所述每个像素点的像素值。

9.如权利要求7所述的装置，其中，当所述预设实体为宠物时，所述确定模块，具体用于：

识别所述宠物对应的品种类型；

查询预设对应关系确定与所述宠物对应危险系数。

10.如权利要求9所述的装置，其中，所述报警模块，具体用于：在根据所述图像特征确定不存在与所述宠物对应的安全管理设备时，生成与所述宠物对应的报警信息；

通过预设的通信方式发送所述报警信息。

11.如权利要求7所述的装置，其中，当所述预设实体为路障时，所述确定模块，具体用于：

识别所述预设实体对应的场景图像的采集时间；

计算所述采集时间与预设报警时间点的时间差值；

查询预设数据库，以确定与所述时间差值对应的所述危险系数。

12.如权利要求11所述的装置，其中，所述报警模块，具体用于：在根据所述图像特征确定的位置信息不属于预设的位置信息时，生成与所述路障对应的报警信息；

通过预设的通信方式发送所述报警信息。

13.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑6中任一项所述的目标图像识别方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1‑6中任一项所述的目标图像识别方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1‑6中任一项所述的目标图像识别方法。