1.一种智能驾驶多模式控制系统，其特征在于，包括：环境感知系统，用于提取车辆目标的位置、形状、运动特性和运动轨迹；

智能驾驶中央决策控制器，用于获取整车执行系统发送的底盘运动信息，并向整车执行系统传递方向盘转角、驱动扭矩、制动减速度控制指令信息；

整车执行系统，用于接收智能驾驶中央决策控制器运行信息完成车辆运行；

所述智能驾驶中央决策控制器包括：运动决策模块，根据车辆设定速度建立安全距离模型，通过安全距离模型决策得到需求加速度；

需求功率预测模块，根据所述运动决策模块计算得到的需求加速度，综合考虑发动机外特性曲线特性、变速箱换挡曲线、道路摩擦阻力、道路坡道阻力、车辆风阻、车辆载重因素，计算得到预估功率，引入驾驶模式调节模块，计算得到期望功率；所述驾驶模式调节模块分为激进型驾驶模式、居中型驾驶模式和缓和型驾驶模式；基于以上信息，同时考虑发动机当前状态、道路坡度补偿、轮胎非线性补偿、功率平衡因素，由所述智能驾驶中央决策控制器计算得到纵向控制输出驱动扭矩请求值；

所述智能驾驶中央决策控制器还包括：判断车辆系统是否存在故障，存在故障则进入故障处理模式，无故障存在则输出驱动扭矩至发动机控制器；

所述故障处理模式对故障响应机制采取分级处理，将故障等级划分为三级：一级故障为最低级故障，表示车辆出现故障但仅存储故障码，不作故障处理动作；二级故障表示车辆出现故障，存储故障码的同时退出智能驾驶模式，控制车速为跛行模式安全停车，与此同时低压供电模块自动点亮行车双闪灯，以此警示周围车辆；三级故障触发时控制车辆退出智能驾驶模式，存储故障码并紧急停车下高压电，语音提示驾驶员停驶车辆，为最高级故障处理模式。

2.根据权利要求1所述的一种智能驾驶多模式控制系统，其特征在于，所述环境感知系统包括视觉感知传感器、雷达感知传感器、GPS和惯导系统，所述视觉感知传感器获取车辆外界视觉系统要处理的原始图像，所述雷达感知传感器通过分析接收到的目标回波特性，提取车辆目标的位置、形状、运动特性和运动轨迹，并进一步推断目标和环境的特征；所述惯导系统以陀螺的输出建立导航坐标系，根据加速度计输出解算出运载体在导航坐标系中的速度和位置。

3.根据权利要求1所述的一种智能驾驶多模式控制系统，其特征在于，所述整车执行系统包括驱动系统、制动系统、转向系统，所述驱动系统通过发动机执行驱动信息；所述制动系统通过制动机构执行制动信息；所述转向系统通过转向机构执行转向信息。

4.一种智能驾驶多模式控制方法，其特征在于，包括：当车辆进入智能驾驶模式，获取环境感知系统提取的车辆目标的位置、形状、运动特性和运动轨迹；获取整车执行系统发送的底盘运动信息；

根据环境感知信息、车辆信息决策得到需求加速度，结合车体当前位姿信息进行决策规划；其中决策得到需求加速度具体包括：根据目标障碍物状态建立安全距离模型，通过所述安全距离模型决策得到需求加速度；

基于需求加速度的大小进行加速场景分类；考虑道路摩擦阻力、道路坡道阻力、车辆风阻、变速箱换挡曲线、车辆载重、底盘运动信息因素进行道路坡度补偿、轮胎非线性补偿、功率平衡运算得到各加速度场景下的预估功率；

关联计算的预估功率与驾驶模式调节模块，计算得到期望功率；所述驾驶模式调节模块分为激进型驾驶模式、居中型驾驶模式、缓和型驾驶模式；

根据发动机外特性曲线、发动机当前状态、期望功率计算得到期望驱动扭矩；

判断车辆系统是否存在故障，存在故障则进入故障处理模式，无故障存在则输出驱动扭矩至发动机控制器；

所述故障处理模式对故障响应机制采取分级处理，将故障等级划分为三级：一级故障为最低级故障，表示车辆出现故障但仅存储故障码，不作故障处理动作；二级故障表示车辆出现故障，存储故障码的同时退出智能驾驶模式，控制车速为跛行模式安全停车，与此同时低压供电模块自动点亮行车双闪灯，以此警示周围车辆；三级故障触发时控制车辆退出智能驾驶模式，存储故障码并紧急停车下高压电，语音提示驾驶员停驶车辆，为最高级故障处理模式。

5.根据权利要求4所述的一种智能驾驶多模式控制方法，其特征在于，还包括：判断车辆是否满足进入智驾系统条件，进一步为：判断驾驶员按下智驾开关，智驾开关是否起作用状态，是则进行下一步、否则返回上一步；

判断车辆是否满足进入智驾系统条件，满足则置驱动模式为1进行下一步，不满足则置为0返回智驾开关是否起作用状态进行检测；

检测车辆挡位是否处于D挡、制动系统是否处于压力释放状态、电子驻车制动是否释放、驱动系统是否处于行车状态，是则置驾驶条件为1进行下一步，否则置为0不进行下一步检测；

当系统处于运行状态时，出现智驾开关不处于起作用状态、驱动模式为0的情况则系统退出智驾模式、出现驾驶条件为0的情况则不进入车辆控制行车模式，出现车辆系统存在故障的情况则进入故障处理模式。