1.一种基于云计算的电机设备调速控制方法，其特征在于，包括：S1.根据采集到的电器设备数据建立电网树状结构，并根据获取的相似度矩阵划分类别；

S2.根据所述电器设备数据，得到各类别中各个电器设备的用电变化特征向量，根据所述用电变化特征向量以及对应电器设备的耗电量权重，得到各类别的类别特征点，根据所述类别特征点，得到对应类别的转速调节范围；

S3.根据所述电器设备数据，得到各类别的类别平衡能力，选取任一类别，分别计算其与剩余类别之间的类别相似度，根据所述类别相似度以及所述转速调节范围，得到调速转移权重，依次根据所述调速转移权重、所述转速调节范围以及所述类别平衡能力，得到各类别的类别调速范围；

S4.计算各类别中，每个所述电机设备与各个用电设备在所述电网树状结构中的拓扑距离，根据所述拓扑距离得到位置相似度，根据所述位置相似度以及所述电器设备数据，得到各类别中任意两个所述电机设备的局域相似度；

S5.根据所述局域相似度以及电机工作特征，得到所述电机设备的调速权重，根据所述类别调速范围以及所述调速权重，获取各所述电机设备的转速减小量。

2.如权利要求1所述的一种基于云计算的电机设备调速控制方法，其特征在于：所述相似度矩阵由所述电网树状结构中的任意两个所述电器设备的所述位置相似度以及耗电相似度获取；

其中，所述耗电相似度为任意两个所述电器设备的用电变化特征向量的余弦距离。

3.如权利要求2所述的一种基于云计算的电机设备调速控制方法，其特征在于，所述根据所述用电变化特征向量以及对应电器设备的耗电量权重，得到各类别的类别特征点，具体为：

计算任一类别中各个所述电器设备的用电量与此类别中所有所述电器设备用电量之和的比值的百分比，得到此类别中各个所述电器设备的耗电量权重；

通过此类别中各个所述电器设备的所述耗电量权重对对应所述电器设备的所述用电变化特征向量进行加权求和，得到类别特征点，依次计算所有类别，得到各类别的类别特征点。

4.如权利要求3所述的一种基于云计算的电机设备调速控制方法，其特征在于：所述转速调节范围为所述类别特征点与原点坐标的欧氏距离。

5.如权利要求4所述的一种基于云计算的电机设备调速控制方法，其特征在于，根据所述电器设备数据，得到各类别的类别平衡能力，具体为：计算所述电网树状结构中所述电机设备的额定功率之和，得到总额定功率；

计算各个所述电机设备的额定功率与所述总额定功率的比值，得到电机平衡能力；

计算每个类别中所有所述电机设备的电机平衡能力之和，得到类别平衡能力。

6.如权利要求1所述的一种基于云计算的电机设备调速控制方法，其特征在于：所述调速转移权重为任意两个类别的所述类别相似度与所述转速调节范围之差的乘积。

7.如权利要求1所述的一种基于云计算的电机设备调速控制方法，其特征在于：所述拓扑距离为在所述电网树状结构中，一个电器设备子节点与另一电器设备子节点之间边的总个数减一。

8.如权利要求1所述的一种基于云计算的电机设备调速控制方法，其特征在于，所述根据所述位置相似度以及所述电器设备数据，得到各类别中任意两个所述电机设备的局域相似度，包括：

根据所述位置相似度以及所述电器设备数据，获取各类别中各个电机设备的同步特征向量；

选取任一类别，利用欧氏距离，根据所述同步特征向量，得到此类别中任意两个所述电机设备的局域相似度。

9.如权利要求1所述的一种基于云计算的电机设备调速控制方法，其特征在于：所述电器设备包括所述电机设备以及用电设备；

所述电器设备数据包括所述电器设备的用电时刻、用电量，还包括所述电机设备的输入功率、输出功率、额定功率。

10.如权利要求1所述的一种基于云计算的电机设备调速控制方法，其特征在于：所述电机工作特性包括所述电机设备的工作效率。