1.一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，其特征在于：包括社区监控系统、居家监控系统，所述社区监控系统包括道路监控模块、安保人员操作端，所述居家监控系统包括室内监控模块、居民手机端，所述安保人员操作端与道路监控模块电连接，所述居民手机端与室内监控模块电连接；

所述社区监控系统用于监控社区范围内的人员活动情况，所述居家监控系统用于检测居民住宅内和住宅周围的情况，所述道路监控模块用于监测道路的情况，所述安保人员操作端用于通知安保人员采取相应的及时措施，所述室内监控模块用于监控居民家中的情况。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，其特征在于：

所述道路监控模块包括红外感应单元、低分辨率摄像单元、高分辨率摄像单元、图像分析子模块、唤醒子模块、图像信号收发子模块、运算分配子模块，所述唤醒子模块和图像信号收发子模块分别与高分辨率摄像单元电连接，所述图像信号收发子模块与安保人员操作端电连接；

所述红外感应单元用于感应前方监测区域内是否存在活物，所述低分辨率摄像单元用于监测道路的粗略情况，所述高分辨率摄像单元用于监视道路的精确情况，所述图像分析子模块用于对图像信号进行分析，所述唤醒子模块用于对两种摄像单元进行唤醒，所述图像信号收发子模块用于对小区内其他道路监控模块收发图像信号，所述运算分配子模块用于根据每个道路监控模块的运算力对图像分析工作进行分配。

3.根据权利要求2所述的一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，其特征在于：

所述道路监控模块工作时分为以下具体步骤：

S0、在小区街道的各个区域内排布道路监控模块，按照平均人员流动量的正比来分配不同运算能力的高分辨率摄像单元；

S1、启动红外感应单元，对较大的感应区域内是否存在活物进行实时扫描，此时低分辨率摄像单元和高分辨率摄像单元处于休眠状态，整体功耗最低；

S2、当感应区域内出现活物时，启动低分辨率摄像单元，对前方较小的监控区域进行摄像，并对图像进行分析，整体功耗中等；

S3、当监控区域内的活物逗留的时间超过设定值时，启动高分辨率摄像单元，并开始启动人脸识别功能，对人脸信息进行分析，整体功耗最高；

S4、将高分辨率图像信息发送给其他未进行高分辨率识别的道路监控模块，按照各自的运算能力进行图像处理信息任务的分配，使多个道路监控模块进行协同分析，将信息发送给安保人员操作端。

4.根据权利要求3所述的一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，其特征在于：

上述步骤S4中，图像处理信息任务的分配方法为，

S4-1、当该道路监控模块的低分辨率摄像单元未进行工作，即感应区域内未出现活物时，其图像分析子模块完全承接其他道路监控模块的图像处理信息任务；

S4-2、当该道路监控模块的低分辨率摄像单元开始工作，即感应区域内开始出现活物时，则降低其承接其他图像处理信息任务的比例，具体分配方式为实时处理其他信息任务的剩余运算力随着活物出现的时间成正比减少，直到触发高分辨率摄像单元工作时，剩余运算力为零，具体为,

其中 实时处理其他信息任务的运算力， 为总体运算力， 为低分辨率摄像单元处理信息任务占用的运算力， 为触发高分辨率摄像单元的时间， 为活物逗留的时间。

5.根据权利要求4所述的一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，其特征在于：

所述室内监控模块包括移动轨迹判定模块、动作分析模块、紧急呼救模块、宠物投食训练模块，所述红外感应单元与移动轨迹判定模块电连接，所述宠物投食训练模块与动作分析模块电连接；

所述移动轨迹判定模块用于根据红外感应信息判定老人的移动轨迹，所述动作分析模块用于分析老人的动作是否存在突变，所述紧急呼救模块用于在紧急情况发生时进行呼救处理，所述宠物投食训练模块用于让老人为宠物日常投食，达到锻炼的效果；

所述移动轨迹判定模块包括身体空间定位子模块、速度分析子模块，所述动作分析模块包括身体轮廓判断子模块、红外成像形状分析子模块，所述身体空间定位子模块用于根据身体的红外感应图像位置对老人进行空间定位，所述速度分析子模块用于分析老人移动的速度，进而判定是否与日常走动的速度不同，所述身体轮廓判断子模块用于根据红外感应图像区域判定老人的身体轮廓，所述红外成像形状分析子模块用于根据红外轮廓的形状来判定是否正常。

6.根据权利要求5所述的一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，其特征在于：

所述宠物投食训练模块包括地点选择模块、宠物活动监测模块，所述居民手机端包括定位模块、地点标记模块、空间拟合模块、指令提示模块；

所述地点选择模块用于结合宠物活动信息决定投食地点，所述宠物活动监测模块用于检测宠物活动的信息，所述定位模块用于判定居民在家中的位置，所述地点标记模块用于利用手势的红外感应图像在监控区域内标记投食地点，所述空间拟合模块用于结合居民在家中的行动轨迹和室内的监控情况拟合出家中的可行动空间和路径，所述指令提示模块用于提示老人在家中的投食路径；

所述宠物活动监测模块包括宠物轮廓扫描子模块、宠物活动路径标记子模块、活动量计算子模块，所述宠物轮廓扫描子模块用于扫描整个宠物的身体轮廓，用来作为后续宠物移动判断的依据，所述宠物活动路径标记子模块用于根据整个监控区域内红外感应扫描出的宠物位置对行动轨迹进行记录，所述活动量计算子模块用于根据行动轨迹计算宠物的活动量。

7.根据权利要求6所述的一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，其特征在于：

所述室内监控模块工作时，具体分为以下步骤：

a，操作人员拿出居民手机端在家中走动，居民手机端随着走动位置发生变化，以此记录室内可活动区域的范围和轨迹并在监控区域内做出手势，检测到操作人员的手势时，表达此为投食地点，并随着居民的移动轨迹拟合出家中的路径和投食地点分布图；

b，日常生活中根据监控中的宠物活动情况，得出宠物一天的活动量，以此调整决定宠物的投食量和投食地点，如果宠物一天的活动量较低，则投食地点分布较远，如果活动量高则各个投食点的距离较近；

c，老人在家中时，依靠指令取出宠物饲料，并投放在饲料投放规定地点，老人在投食路径走动时依靠动作分析模块判断日常行为是否存在突变，并依靠移动轨迹判定模块判断是否存在行动异常的情况，在其跌倒或突发急性病时可以得到实时监测。

8.根据权利要求7所述的一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，其特征在于：

上述步骤b中，正常情况下采用低分辨率摄像单元进行室内的监控工作，若红外感应模块判断老人长时间不移动或行动异常时，则触发高分辨率工作，对老人进行高分辨率的观察并提醒居民手机端进行观看。

9.根据权利要求8所述的一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，其特征在于：

所述社区监控系统还包括安保人员评级模块、恶性事件值评定模块，所述恶性事件值评定模块包括事件影响力评定子模块、事件次数记录子模块，所述安保人员操作端与事件次数记录子模块和事件影响力评定子模块电连接，所述安保人员评级模块包括响应速度评定子模块、处理速度评定子模块、妥善程度评定子模块，所述响应时间评定子模块和处理速度评定子模块与图像分析子模块电连接；

所述恶性事件值评定模块用于评定规定区域内所有小区内发生恶性事件的综合指标，所述安保人员评级模块用于对安保人员应对恶性事件的能力进行评级，所述事件影响力评定子模块用于评定恶性事件的人员财物损失程度，所述事件次数记录子模块用于记录恶性事件的次数，所述响应速度评定子模块用于结合时间与安保人员和事发现场的距离评定安保人员在事发时到达现场的速度，所述处理速度评定子模块用于评定安保人员处理完成事件的速度，所述妥善程度评定子模块用于评定处理事件的人员与财产损失程度。

10.根据权利要求9所述的一种基于AI图像属性识别的智能社区监测系统，其特征在于：所述恶性事件值评定模块工作的具体步骤为，S5，当恶性事件发生时，安保人员察觉到并展开行动，并记录恶性事件的次数和影响力，并评估规定时间 内恶性值 ，具体为 ；式中 为各种恶性事件发生的次数，，为每个恶性事件的人员伤亡程度和财产损失程度 ，D为小区内住户的数量，D≥0；

S6，事件发生时，安保人员得知事件发生的时间，并迅速赶至现场，通过图像分析模块来判定安保人员是否到达现场，同时响应速度评定子模块以此来评定安保人员在事发时到达现场的速度。