1.一种基于大数据的体育运动推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收用户输入的历史运动信息，所述历史运动信息用于记录用户历史运动情况，所述历史运动信息包括用户历史运动类型、历史运动时长以及间隔运动时长；

根据所述用户历史运动类型、历史运动时长以及间隔运动时长从预设的大数据库中查找与上述信息相关度匹配的体育运动类型，将所述体育运动类型推荐给用户，所述预设的大数据库由大数据采集分析构建而来，所述相关度匹配是指该用户和/或其他用户在进行了相同的运动类型、相同的历史运动时长、相同的间隔运动时长中的一种或多种的组合之后所进行的体育运动类型的相关度。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的体育运动推荐方法，其特征在于，所述接收用户输入的历史运动信息的方式包括但不限于接收用户个人输入的历史运动信息以及接收用户输入的运动账号信息，根据所述运动账号信息同步用户的历史运动信息中的一种或两种的组合；其中，接收用户个人输入的历史运动信息至少包括距离当前时间最近一次用户历史运动类型、该次历史运动时长。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的体育运动推荐方法，其特征在于，接收用户输入的历史运动信息的步骤，还包括：

接收用户输入的个人当前身体状态信息和历史身体状态信息，所述当前身体状态信息和所述历史身体状态信息分别用于描述用户前一次体育运动之后和本次体育运动之前的身体状态；

根据所述个人当前身体状态信息和历史身体状态信息结合所述历史运动信息在预设的大数据库中查找与上述信息相关度匹配的体育运动类型，将所述体育运动类型推荐给用户。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的体育运动推荐方法，其特征在于，所述根据所述个人当前身体状态信息和历史身体状态信息结合所述历史运动信息在预设的大数据库中查找与上述信息相关度匹配的体育运动类型的步骤，具体包括：根据所述个人当前身体状态信息从预设的大数据库中查找相同身体状态信息下进行的体育运动类型，将体育运动类型罗列供用户选择；

根据用户选择的体育运动类型查找该体育运动类型运动后会产生的运动后身体症状并罗列展示给用户；

根据所述运动后身体症状查找针对该症状可采取的症状修复措施并展示给用户。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的体育运动推荐方法，其特征在于，所述接收用户输入的历史运动信息的步骤，还包括：接收用户意向运动性质信息，所述意向运动性质信息用于表述用户想通过本次体育运动达到的目的；

根据所述意向运动性质信息结合所述历史运动信息从预设的大数据库中查找与上述信息相关度匹配的体育运动类型，将所述体育运动类型推荐给用户。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的体育运动推荐方法，其特征在于，所述意向运动性质信息包括但不限于意向消耗热量多少、意向锻炼部位中的一种或多种组合。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的体育运动推荐方法，其特征在于，所述意向运动性质信息为意向消耗热量多少时，所述根据所述意向运动性质信息结合所述历史运动信息从预设的大数据库中查找与上述信息相关度匹配的体育运动类型，将所述体育运动类型推荐给用户的步骤，具体包括：

根据所述意向运动性质信息结合所述历史运动信息从预设的大数据库中查找与上述信息相关度匹配的体育运动类型；

根据所述意向消耗热量多少计算推荐的所述体育运动类型需要运动的强度，运动的强度包括但不限于运动时长、运动速度、运动负载中的一种或几种的组合。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的体育运动推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户历史运动类型、历史运动时长以及间隔运动时长从预设的大数据库中查找与上述信息相关度匹配的体育运动类型，将所述体育运动类型推荐给用户之后，还包括：获取用户进行推荐的所述体育运动类型时的运动参数，所述运动参数包括但不限于运动者的身高数据、体重数据、心率数据以及血压数据中一种或几种的组合，并将运动参数存储记录在预设的大数据库中，以供后续进行分析调用。

9.一种基于大数据的体育运动推荐装置，其特征在于，所述装置包括：用户信息接收模块，用于接收用户输入的历史运动信息，所述历史运动信息用于记录用户历史运动情况，所述历史运动信息包括用户历史运动类型、历史运动时长以及间隔运动时长；

运动查找推荐模块，用于根据所述用户历史运动类型、历史运动时长以及间隔运动时长从预设的大数据库中查找与上述信息相关度匹配的体育运动类型，将所述体育运动类型推荐给用户，所述预设的大数据库由大数据采集分析构建而来，所述相关度匹配是指该用户和/或其他用户在进行了相同的运动类型、相同的历史运动时长、相同的间隔运动时长中的一种或多种的组合之后所进行的体育运动类型的相关度。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至8任一项所述基于大数据的体育运动推荐方法的步骤。