1.一种确定目标检测模型的检测准确率的方法，其特征在于，所述方法包括：将测试图像输入目标检测模型得到所述测试图像的检测目标位置，并获取所述测试图像的真值目标位置；

对所述测试图像进行划分，得到多个比对区域；

对于每个真值目标位置，如果所述真值目标位置对应的目标框全部在第一比对区域中，则确定所述真值目标位置属于所述第一比对区域；

对于每个检测目标位置，如果所述检测目标位置对应的目标框全部在第二比对区域中，则确定所述检测目标位置属于所述第二比对区域；

计算每个比对区域中真值目标位置和检测目标位置的匹配数量；

将每个比对区域中真值目标位置和检测目标位置的匹配数量相加，得到所述测试图像对应的总匹配数量；

将多个测试图像对应的总匹配数量相加得到第一数值，将所述多个测试图像的真值目标位置的数量相加得到第二数值，确定所述第一数值与所述第二数值的第一比值，作为所述目标检测模型的检测准确率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在多个目标检测模型中，确定检测准确率最高的目标检测模型，作为待使用的目标检测模型；

基于所述待使用的目标检测模型进行目标检测处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述目标检测模型的检测准确率低于预设阈值，则基于样本图像和所述样本图像的真值目标位置，对所述目标检测模型进行训练；

如果所述目标检测模型的检测准确率高于预设阈值，则基于所述目标检测模型进行目标检测处理。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述测试图像进行划分，得到多个比对区域，包括：获取预先存储的区域划分指示信息；

基于所述区域划分指示信息，对所述测试图像进行划分，得到多个比对区域。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述测试图像进行划分，得到多个比对区域，包括：获取输入的对应所述测试图像的区域划分指示信息；

基于所述区域划分指示信息，对所述测试图像进行划分，得到多个比对区域。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述测试图像进行划分，得到多个比对区域，包括：计算所述测试图像的真值目标位置对应的目标框的平均面积与所述测试图像的面积的第二比值；

基于预先存储的面积比值和区域划分指示信息的对应关系，确定所述第二比值对应的区域划分指示信息；

基于所述第二比值对应的区域划分指示信息，对所述测试图像进行划分，得到多个比对区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述真值目标位置对应的目标框在多个比对区域中，则在所述真值目标位置所在的多个比对区域中，确定与所述真值目标位置对应的目标框的重合面积最大的第一比对区域，确定所述真值目标位置属于所述第一比对区域；

如果所述检测目标位置对应的目标框在多个比对区域中，则在所述检测目标位置所在的多个比对区域中，确定与所述检测目标位置对应的目标框的重合面积最大的第二比对区域，确定所述检测目标位置属于所述第二比对区域。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述真值目标位置对应的目标框在多个比对区域中，则确定所述真值目标位置属于所述真值目标位置对应的目标框所在的多个比对区域；

如果所述检测目标位置对应的目标框在多个比对区域中，则确定所述检测目标位置属于所述检测目标位置对应的目标框所在的多个比对区域。

9.一种确定目标检测模型的检测准确率的装置，其特征在于，所述装置包括：检测模块，用于将测试图像输入目标检测模型得到所述测试图像的检测目标位置，并获取所述测试图像的真值目标位置；

划分模块，用于对所述测试图像进行划分，得到多个比对区域；

确定模块，用于对于每个真值目标位置，如果所述真值目标位置对应的目标框全部在第一比对区域中，则确定所述真值目标位置属于所述第一比对区域；

对于每个检测目标位置，如果所述检测目标位置对应的目标框全部在第二比对区域中，则确定所述检测目标位置属于所述第二比对区域；

计算模块，用于计算每个比对区域中真值目标位置和检测目标位置的匹配数量，将每个比对区域中真值目标位置和检测目标位置的匹配数量相加，得到所述测试图像对应的总匹配数量；

将多个测试图像对应的总匹配数量相加得到第一数值，将所述多个测试图像的真值目标位置的数量相加得到第二数值，确定所述第一数值与所述第二数值的第一比值，作为所述目标检测模型的检测准确率。