1.一种无线干扰检测方法，其特征在于，包括：接收和采集无线信号信息，根据需要选取表示域并构建所述无线信号在该表示域的表示F(x)；

设定滑动窗口函数，利用所述滑动窗口函数自动截取所述F(x)，得到F(x)的若干局部以及 对应的时域值；

计算所述 和 的时域值的信号特征；

将所述信号特征回传至计算中心，使计算中心利用所述信号特征进行模型训练；

其中，所述 可划分为能量集中区域和边缘区域；

对于能量集中区域的信号，对其重点关注区域取较窄的窗口，其余区域取较宽的窗口；

所述设定滑动窗口函数，利用所述滑动窗口函数自动截取所述F(x)，得到F(x)的若干局部 和 对应的时域值，包括：定义滑动窗口函数：

(i) (i)

其中， 表示第i个窗口，start 表示第i个窗口的起点，w 表示第i个窗口的宽度， 分别表示第i个窗口的内部系数和外部系数，x是所构建F(x)的横坐标，其类型取决于所选取的表示域；

利用所述滑动窗口函数自动截取所述F(x)，得到所述其中，其中F(x)为信号在所选取的表示域上的表示， 表示F(x)的第i个局部(i＝1，2，…，n)；

对所述 进行相关变换计算得到对应的时域值：‑1

其中，F [·]表示将 变换到时域的操作；

其中，窗口与窗口之间的关系包括相离、相切或相交；

窗口与窗口之间的起点设置方式为等步长。

2.根据权利要求1所述的无线干扰检测方法，其特征在于，所述信号的表示域涵盖所有用于信号检测分析的表示域。

3.根据权利要求1所述的无线干扰检测方法，其特征在于，所述能量集中区域的窗口的宽度小于或等于边缘区域的窗口的宽度。

4.根据权利要求1所述的无线干扰检测方法，其特征在于，所述计算所述 和的时域值的信号特征，根据实际需要选取，一切信号特征均可选用。

5.根据权利要求1所述的无线干扰检测方法，其特征在于，所述将信号特征回传至计算中心，使计算中心利用所述信号特征进行模型训练，包括：通过实地采集方式或利用4G/5G网络将所述信号特征回传至计算中心的方式或者其他可能的方式得到海量信号特征，供计算中心进行初代模型的训练；

将初代模型部署应用场景中，并在模型实际应用过程中，将新采集的信号的特征用于对初代模型进行增量训练，得到更新的模型；增量训练是一个可循环重复的过程，通过不断对旧模型进行增量训练，得到性能更优的新模型。

6.一种无线干扰检测装置，其特征在于，所述装置包括采集模块、预处理模块、特征计算模块及回传模块；

所述采集模块用于接收和采集无线信号信息，根据需要选取表示域并构建所述无线信号在该表示域的表示F(x)；

所述设定滑动窗口函数，利用所述滑动窗口函数自动截取所述F(x)，得到F(x)的若干局部 以及 对应的时域值；

所述特征计算模块用于计算所述 和 的时域值的信号特征；

所述回传模块用于将所述信号特征回传至计算中心，使计算中心利用所述信号特征进行模型训练；

其中，所述 可划分为能量集中区域和边缘区域；

对于能量较集中的信号，对其重点关注区域取较窄的窗口，其余区域取较宽的窗口；

所述设定滑动窗口函数，利用所述滑动窗口函数自动截取所述F(x)，得到F(x)的若干局部 和 对应的时域值，包括：定义滑动窗口函数：

(i) (i)

其中， 表示第i个窗口，start 表示第i个窗口的起点，w 表示第i个窗口的宽度， 分别表示第i个窗口的内部系数和外部系数，x是所构建F(x)的横坐标，其类型取决于所选取的表示域；

利用所述滑动窗口函数自动截取所述F(x)，得到所述其中，其中F(x)为信号在所选取的表示域上的表示， 表示F(x)的第i个局部(i＝1，2，…，n)；

对所述 进行相关变换计算得到对应的时域值：‑1

其中，F [·]表示将 变换到时域的操作。

7.一种无线干扰检测设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述无线干扰检测方法的步骤。

8.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述无线干扰检测方法的步骤。