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专利号: 2020115600668
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种检测心电信号的方法,其特征在于,包括:

获取待检测的心电信号;

将所述心电信号输入到已训练的心电信号检测模型中进行处理,得到所述心电信号中异常心电信号的位置;

其中,所述心电信号检测模型包括异常心电信号筛选模块以及异常心电信号分类模块,所述异常心电信号筛选模块用于从所述心电信号中筛选出所述异常心电信号,并确定所述异常心电信号的位置;

所述将所述心电信号输入到已训练的心电信号检测模型中进行处理,得到所述心电信号中异常心电信号的位置,包括:将所述心电信号划分为多个心电信号片段;在所述多个心电信号片段中选取第一心电信号片段和第二心电信号片段,所述第一心电信号片段与所述第二心电信号片段相邻,所述第一心电信号片段为所述多个心电信号片段中的任意一个;

将所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段输入所述异常心电信号筛选模块中进行筛选处理,得到所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段之间的匹配度;当检测到所述匹配度小于预设阈值时,将所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段分别标记为异常心电信号,并确定所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段分别在所述心电信号中的位置;将多个心电信号片段中的第三心电信号片段和第四心电信号片段输入所述异常心电信号筛选模块中进行筛选处理,得到所述第三心电信号片段和所述第四心电信号片段之间的匹配度,所述第一心电信号片段、所述第二心电信号片段、所述第三心电信号片段以及所述第四心电信号片段依次相邻;当检测到所述第三心电信号片段和所述第四心电信号片段之间的匹配度小于预设阈值时,将所述第三心电信号片段和所述第四心电信号片段分别标记为异常心电信号,并确定所述第三心电信号片段和所述第四心电信号片段分别在所述心电信号中的位置;或,当检测到所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段之间的匹配度大于或等于所述预设阈值时,将所述第一心电信号片段或所述第二心电信号片段保留,并将保留的心电信号片段与第三心电信号片段输入所述异常心电信号筛选模块中进行筛选处理,得到所述保留的心电信号片段和所述第三心电信号片段之间的匹配度。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段输入所述异常心电信号筛选模块中进行筛选处理,得到所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段之间的匹配度,包括:基于所述异常心电信号筛选模块提取所述第一心电信号片段对应的第一特征向量;

基于所述异常心电信号筛选模块提取所述第二心电信号片段对应的第二特征向量;

计算所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度,得到所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段之间的匹配度。

3.如权利要求1至2任一项所述的方法,其特征在于,所述获取待检测的心电信号之前,所述方法还包括:获取第一样本训练集;所述第一样本训练集包括多个样本心电信号片段;

基于初始筛选网络对所述多个样本心电信号片段进行筛选处理,得到第二样本训练集;所述第二样本训练集中的样本心电信号片段包括异常样本心电信号片段以及正常样本心电信号片段;

对所述第二样本训练集中的每个样本心电信号片段进行标注,得到每个样本心电信号片段对应的分类类型;

基于所述第二样本训练集中的每个样本心电信号片段以及每个样本心电信号片段对应的分类类型对初始分类网络进行训练,并基于训练结果更新所述初始分类网络的参数;

当所述初始分类网络对应的损失函数收敛时,基于此时的初始分类网络以及所述初始筛选网络生成所述已训练的心电信号检测模型。

4.如权利要求1至2任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述心电信号输入到已训练的心电信号检测模型中进行处理,得到所述心电信号中异常心电信号的位置之后,所述方法还包括:将所述心电信号检测模型上传至区块链中。

5.一种检测心电信号的装置,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取待检测的心电信号;

处理单元,用于将所述心电信号输入到已训练的心电信号检测模型中进行处理,得到所述心电信号中异常心电信号的位置;其中,所述心电信号检测模型包括异常心电信号筛选模块以及异常心电信号分类模块,所述异常心电信号筛选模块用于从所述心电信号中筛选出所述异常心电信号,并确定所述异常心电信号的位置;

所述将所述心电信号输入到已训练的心电信号检测模型中进行处理,得到所述心电信号中异常心电信号的位置,包括:将所述心电信号划分为多个心电信号片段;在所述多个心电信号片段中选取第一心电信号片段和第二心电信号片段,所述第一心电信号片段与所述第二心电信号片段相邻,所述第一心电信号片段为所述多个心电信号片段中的任意一个;

将所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段输入所述异常心电信号筛选模块中进行筛选处理,得到所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段之间的匹配度;当检测到所述匹配度小于预设阈值时,将所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段分别标记为异常心电信号,并确定所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段分别在所述心电信号中的位置;将多个心电信号片段中的第三心电信号片段和第四心电信号片段输入所述异常心电信号筛选模块中进行筛选处理,得到所述第三心电信号片段和所述第四心电信号片段之间的匹配度,所述第一心电信号片段、所述第二心电信号片段、所述第三心电信号片段以及所述第四心电信号片段依次相邻;当检测到所述第三心电信号片段和所述第四心电信号片段之间的匹配度小于预设阈值时,将所述第三心电信号片段和所述第四心电信号片段分别标记为异常心电信号,并确定所述第三心电信号片段和所述第四心电信号片段分别在所述心电信号中的位置;或,当检测到所述第一心电信号片段和所述第二心电信号片段之间的匹配度大于或等于所述预设阈值时,将所述第一心电信号片段或所述第二心电信号片段保留,并将保留的心电信号片段与第三心电信号片段输入所述异常心电信号筛选模块中进行筛选处理,得到所述保留的心电信号片段和所述第三心电信号片段之间的匹配度。

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二获取单元,用于获取第一样本训练集;所述第一样本训练集包括多个样本心电信号片段;

第三获取单元,用于基于初始筛选网络对所述多个样本心电信号片段进行筛选处理,得到第二样本训练集;所述第二样本训练集中的样本心电信号片段包括异常样本心电信号片段以及正常样本心电信号片段;

标注单元,用于对所述第二样本训练集中的每个样本心电信号片段进行标注,得到每个样本心电信号片段对应的分类类型;

第一训练单元,用于基于所述第二样本训练集中的每个样本心电信号片段以及每个样本心电信号片段对应的分类类型对初始分类网络进行训练,并基于训练结果更新所述初始分类网络的参数;

第二训练单元,用于当所述初始分类网络对应的损失函数收敛时,基于此时的初始分类网络以及所述初始筛选网络生成所述已训练的心电信号检测模型。

7.一种检测心电信号的终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。

8.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。